《互联网+时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景及社会价值的实证研究》课题研究报告

本文从物联网大数据应用入手,论述了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的发展现状;从互联网Web数据集成、物联网数据空间管理、物联网数据外包、移动互联网上的数据应用等角度分析了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景;简单探讨了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的社会价值。最后进行了总结。     

互联网技术在城市规划中的应用

城市规划对城市建设具有重要作用。在城市建设前期,通过城市规划对城市总体建设作出科学布局,并在此基础上进行城市建设能有效保障城市建设的一体性和科学性。随着科学技术的发展,各种新的技术开始被用于各个行业中,其中表现最为突出的就是互联网技术。互联网+时代的到来标志着网络已经实现了大众化发展趋势,其在实际生活中的运用已然十分普遍,并且为人们的生活带来了很多便利,互联网技术在社会发展中所起到的作用是任何技术都无法取代的。互联网在城市规划中的应用,对于推进城市整体规划科学性发展以及完善城市布局具有重要意义。由此,本文就城市规划中互联网技术的应用进行探讨。     

智能交通中大数据技术的应用研究

车辆保有量的不断增加导致交通拥堵和环境污染日益严重。为了解决车辆保有量增加带来的问题,大部分城市采取限制车辆出行的方式来缓解交通拥堵,这为群众出行带来诸多不便。为寻求更好的交通管理措施,依靠现在的科学技术水平,人们提出了智能交通的概念。该概念的提出为人们解决交通拥堵问题指明了方向,带来了新的思路。采用何种措施才能打造一个完善的智能系统,成为人们探索的方向之一。大数据的应用将智能化变成现实。如何利用大数据来打造更加完善的智能交通,完善交通体系,促进智能交通的快速发展成为现阶段研究的重点。     

内存映射技术在大数据实时存储中的应用

大数据的高速实时存储是某图像采集设备研发过程中所要面对的一项问题,为了解决数据吞吐量大、系统并行处理任务多等问题,不进行数据缓冲存储以及文件I/O操作的内存映射文件正是解决多个进程间数据共享的最有效方法。结合某测控设备的实际研发,对内存映射技术的运行机制和具体实现流程进行进一步的研究,并针对实际情况进行特殊处理,以保证数据存储的实时性和稳定性。最后经过测控设备的实际测试,内存映射技术表现出良好的性能,满足系统数据存储方面的要求,而且相比较其他方式占用极少的物理资源,不会影响系统的性能。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究

随着大数据等信息技术的飞速发展,人工智能正在赋能和重塑越来越多的行业领域,并深刻改变着人们的思维、生产和生活方式.目前,人工智能在计算机网络技术方面已经广泛应用,主要集中在网络安全、人工智能代理和系统网络管理三方面.本文简单介绍了人工智能的内涵和意义,着重介绍了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用,为促进现代信息...     

大数据技术在信息化采购平台和智慧物流中的应用

目前,采购平台和智慧物流的数据综合分析能力无法全面满足现代社会的实际需求,因此有必要将大数据技术应用在信息化采购平台和智慧物流中。信息化采购平台数据层应用大数据分布式数据库技术,有效储存采购数据;服务层和应用层应用大数据分析技术,实现平台采购信息检索功能。利用大数据技术构建智慧物流感知端,有助于准确、及时地采集业务运行数据;以大数据技术为支撑的传输通道能够实现物流数据的有效传输;将大数据技术应用在储存云中,可以为智慧物流提供海量的存储和计算资源。     

大数据在企业供应链管理中的应用

随着数据量、数据来源和数据种类的多样化,以及数据处理速度的实时化,大数据作为一种新的概念被业界提出。在企业供应链管理方面,大数据得到了普遍应用。本文阐述大数据在某集团公司钢铁业务分销系统供应链管理中的应用,说明大数据对提升企业供应链管理水平有很好的促进作用。     

“互联网+”环境下数据可信度量方法研究

大数据在生产活动中扮演着越来越重要的角色,不可信数据给大数据的应用带来了很大的麻烦,如何筛选出真实可信的数据成为大数据应用的重要课题。本文阐述了当前数据可信计算方法和模型,并分析其优缺点,提出了"互联网+"环境下的数据可信度量方法及其评价方法。该数据可信度量方法依据发布信息的主体、数据源以及数据自身的相关属性,计算数据的主观可信度、全局可信度以及本地可信度。试验结果表明,本方法在电子商务数据可信度计算方面有较好的效果。     

移动互联网技术在智能交通服务中的应用

目前,驾车出行成为了人们短途出行的主要方式,大量的私家车涌入道路,给城市交通带来了巨大的压力,同时也导致交通事故的发生概率显著上升。由于交警部门的人力资源有限,无法及时响应人们的交通需求,不但降低了人们的出行质量,而且给交警部门造成了负面的社会影响。移动互联网技术的运用能够有效解决这一问题,通过构建智能交通信息服务平台,使人们的出行更加科学、高效。基于此,论述移动互联网技术在智能交通服务中的主要应用。     

大数据时代的气象服务应用研究

数据挖掘、融合技术是大数据时代气象服务的主要特征,将天气预报和气象决策服务统一融合到一个工作平台中,数据处理、编辑的能动性会进一步增强。利用高速路径,信息可快速进入气象集控中心,将数据信息转化为图像信息,更立体、全面地将气象内容传递给公众。在大数据时代,气象服务的功能性会逐渐增强,可充分发挥数据信息的服务优势。基于此,本文将结合数据挖掘、融合技术内容,解析气象服务的应用重点。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

大数据分析在移动通信网络优化中扮演着极其重要的角色,为人们的生产生活带来了极大的便利。基于此,本文针对大数据分析应用于移动通信网络优化中存在的问题展开研究,并提出几点针对性的建议,以供参考。     

计算机网络安全在大数据系统的应用

现阶段,计算机技术的发展为大数据技术的推广与应用带来了极大便利。但是,由于许多人使用非法收集获得的数据,在很大程度上影响了人民群众的合法权益,因此,采取措施来确保互联网安全就显得尤为重要。本文总结了大数据时代下现存的计算机网络安全问题,分析了大数据时代计算机网络安全防范技术,以期为计算机网络安全防范提供参考。     

大数据在信息安全防御系统的研究与应用

当前,信息技术已经彻底融入了人们的日常生活中,各行各业的发展都离不开信息技术的应用.但是,在信息技术应用过程中,信息安全仍是信息时代面临的重要问题.为了有效解决该问题,本文首先分析大数据时代的网络信息安全现状,然后阐述大数据背景下会对网络信息安全造成影响的主要因素,最后提出大数据在信息安全防御系统中应用的具体措施,以期...     

LTE无线通信技术在物联网业务中的应用

随着我国科技不断升级进步,无线通信技术在经济社会中发挥的作用越来越大,尤其是LTE无线通信技术在物联网中的应用越来越受到重视。本文介绍LTE无线通信技术在物联网技术中的应用,提出LTE无线通信技术发展前景,以期为行业研究发展提供参考。     

大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据的大量化、多样化、数据流的快速化以及数据的低价值密度,使大数据的信息处理存在一定困难。本文介绍了大数据时代与计算机信息处理技术的基本概念,论述了目前计算机信息处理的核心技术,并对其发展进行了展望。     

Hadoop技术在云数据中心的应用研究

针对大数据时代如何存储、处理、分析、利用海量的电子数据,以及传统数据中心向云数据中心转型进程中大量服务器被闲置的问题,对Hadoop家族中的关键技术HDFS、Map Reduce、Mahout进行深入研究,并在此基础上提出了基于云平台的Hadoop集群应用研究方案。方案包括Hadoop集群拓扑结构、开发运行环境部署流程及基于Hadoop集群的Mahout中贝叶斯分类算法的实现。实验作为整合数据中心资源进行规模部署Hadoop集群的研究基础,证明了Hadoop集群的可用性及其在数据分析方面良好的适应性。