混沌信号采集和处理系统的设计及应用

<正> 一、引言众所周知,混沌是指确定性系统中所产生的不确定信号,在一定程度上类似于随机信号。它的特性,决定了对其处理方式不能采用常规的方法。对混沌信号的处理需要有足够的数据和精度。为达到判别和处理混沌信号的性质的目的,就要求信号的采集和处理系统适应混沌信号的特点。为了实现采集和处理混沌信号的功能,我们设计的信号采集和处理系统具有以下功能:①可实现对输入电压范围=5V的信号的采集.     

语音信号采集和处理方法的研究

语音信号的采集和处理是计算机语音交互的前提和基础.介绍了3种采集和处理语音信号的方法,用Windows中的录音机程序、MATLAB编程和Praat程序采集和处理语音信号的方法,供开发人员按需要选用。     

基于LABVIEW的表面肌电信号采集系统设计

表面肌电信号(SEMG)属于非平稳的生物电信号,其特点是信号微弱,易受干扰。表面肌电信号的应用已经深入到临床医学、运动控制、生物医学与康复工程等诸多领域。针对表面肌电信号的特点,本系统采用Ag/AgCl电极拾取SEMG信号,设计了SEMG信号调理电路,并在LABVIEW环境下,设计开发了SENG信号检测系统上位机应用程序。程序功能包括实时显示SEMG波形、数字滤波、信号处理、波形记录和回放以及生成波形报表。实验过程中,使用三片电极测试了受试者右手的桡侧腕屈肌,成功采集到受试者肌肉静态与动态时的表面肌电波形。     

应用循环平稳特性的宽带信号DOA估计

针对循环平稳宽带信号DOA估计问题,结合信号的循环平稳特性和共轭循环平稳特性,采用子空间分解方法研究宽带信号DOA估计方法. 该方法同时利用宽带信号循环平稳和共轭循环平稳两方面信息构造出扩展循环相关矩阵,采用常规方法得到宽带信号的方位谱,继承了Cyclic MUSIC算法的优点,当处理宽带信号源时不需要估计最佳延时时间. 仿真结果表明该方法具有良好的宽带信号选择能力和分辨能力,能抑制大功率干扰信号,估计性能较好.     

试析过采样技术在通信信号处理中的意义

过采样技术具有将通信信号平稳循环化,使之更易于处理的技术特性,因此许多需要使用通信信号的技术在处理信号之前都会利用过采样技术对待处理信号进行过滤,以达到提高信号处理精度的目的。这种应用模式令过采样技术获得了极其广泛的应用,包括盲均衡与盲辨识、调制信号、盲源分离、信号检测、雷达信号在内的多个领域都利用了过采样技术来处理通信信号。本文将从过采样技术的机理和其在实际领域中的多重应用特征分析其具体的应用意义,解析其在通信信号处理中的价值和必要性。     

基于AD603的一种微弱信号宽带放大器设计

在通信系统中接收机天线上接收到的一般都是毫伏级的微弱信号,为能够对其进行分析处理,必须进行前置放大．文章设计一种基于运放AD603的微弱信号宽带放大电路作为前置放大电路,仿真表明该前置放大电路稳定可靠、性能优良．     

基于物联网技术的交叉口感应信号实时控制研究

为实时、合理控制交叉口感应信号,提出了基于物联网技术的交叉口感应信号实时控制方法.采用RFID技术采集干线交叉口到达流量、支线交叉口到达流量,根据流量转移的交叉口感应信号控制方法预测交叉口未来流量转移值,获取交叉口感应信号需要控制的周期数,解决交叉口拥堵问题,完成交叉口感应信号控制.实验结果表明,设计方法的交叉口车辆排...     

基于数字多波束的导航卫星信号接收机抗干扰仿真

【目的】合理使用惯导辅助数字多波束技术，在提高信号接收、减少干扰的同时，达到对径目的，能满足传统宽带多星波束对信号入射方向的苛刻要求。【方法】通过将数字波束形成技术应用于导航卫星信号接收机中，以惯导为基础来提供当地水平坐标系下的航向、俯仰角和横滚角，并以此为基础计算出导航卫星的入射方向，形成指向卫星的主波束及对准干扰的“零陷”，确定单约束的导向矢量，从而推导出空时自适应处理结构的数字多波束算法。【结果】数字多波束抗干扰接收机的应用能有效改善数字宽带多星多波束环境中存在的干扰现象。【结论】仿真试验表明，将本研究提出的数字多波束抗干扰接收机实现方法用于对捕获过程算法的改进，可实现对多波束数据的合理应用，性能仿真试验证明了该算法的有效性。     

基于小波变换的信号噪声平滑处理

信号采集过程中不可避免的受到噪声的干扰,噪声的不可预测性和高破坏性对信号处理结果有很大的影响。本文基于小波分析方法对信号噪声平滑处理进行分析,表明小波分析方法可以很好的对噪声干扰的信号进行噪声平滑,为信号处理结果的正确性提供基础。选取小波基母函数dmy和haar均能够实现信号降噪,但使用小波基母函数dmy对含噪声信号的平滑效果更好。     

单调信号的采样

在分析传统采样方法的基础上,提出了一种对单调信号的新采样方法：信号幅值采样方法。不以时间作为采样的基准,而以信号的幅度作为采样的基准,实现了对包含多种频率成分的复杂信号的多采样率。