基于混合遗传算法的机场巴士线路优化

以提高机场巴士旅客运送效率为目的,以乘客总体消耗时间最小为目标,综合考虑其他各种约束条件,构建了机场巴士线路优化模型．根据模型特点,采用爬山算法得到初始解,以减少寻优时间;同时采用直接排列的编码方法即节点法进行编码,构建混合的遗传算法求解．通过一个简单算例验证了所提出模型与求解方法是可行和有效的,可为实际规划与理论研究提供参考．     

城市公共交通线网优化的图论模型与算法

用图论的方法，以城市客流OD分布为基本依据，给出了城市公共交通线网优化的图论模型，对Kuhn－MunkreS算法作了一些改进，使之适应双向约束条件，并提高了运算速度；还给出了改进算法正确性的数学证明．本模型可用于大、中城市公共交通线网的优化． 城市公共交通线网优化的     

城市公共交通线网优化的图论模型与算法

用图论方法,以城市客流OD分布为基本依据,给出了城市公共交通线网优化的圈论模型,并对Kuhn－Munkres算法作了一些改进,使之适应双向约束条件,并提高了运算速度;文中还给出了改进算法正确性的数学证明．本模型可用于大、中城市公共交通线网的优化     

基于区间路网信息的机场定制巴士路径优化

为了满足旅客个性化和多样化的接驳需求,提出了一种需求响应型的机场定制巴士,并在区间路网信息下对机场定制巴士的路径优化进行了研究。在综合考虑乘客和运营企业的利益后,以需求满足最大化、车辆行驶成本和乘客时间成本最小化以及终点时间偏差最小化为目标,构建了区间路网信息下的机场订制巴士路径优化模型,并设计出一种模拟退火和遗传混合的算法进行模型求解。最后采用模拟机场定制巴士数据的方法来对构建的路径优化模型和算法进行了验证。研究结果表明,模型和算法合理有效,可操作性强。     

机场巴士客运运营组织管理

我国对机场接驳运输系统特别是对最经济的公共运输方式———机场巴士的专门的理论研究尚不成熟。本文是站在企业的角度,根据机场巴士客流特征,提出了确定线路投放运力的模式和计算的方法,并用实际例子论证了这些方法,说明组合配车方案确实可起到优化配车的目的,并对运输生产计划、营运调度、人员配置等提出了一些建议,为促进企业高效运作提供措施及依据。     

机场航班延误优化模型

针对空中交通日益严重的航班延误,给出了一种机场航班延误优化模型.模型将机场的到达和出发视为密切相关的两个过程,考虑了具有连续航程的航班(到达和出发均由同一架飞机在当天顺序执行)及其到达和出发过程之间的相互影响.模型还充分考虑了机场容量、需求以及天气等因素的动态特性,在达到和出发过程之间实现流量分配的协同决策.在机场延误不可避免的情况下,该模型可以为管制员提供未来一段时间内的流量分配优化方案,尽量降低延误的后续影响.最后,结合中国某国际机场的实际数据,利用遗传算法对模型进行了验证,取得了很好的效果.     

三维水平井轨道设计模糊优化模型及算法

针对三维水平井井眼的轨道设计,建立了多目标模糊优化模型,并利用模糊方法把该模型转化为基于满意度水平下的普通非线性规划问题,再利用遗传算法对模型进行求解。在实证研究中,以茨16-侧平146井井眼轨道设计为例将研究工作应用到实际生产中,数值结果表明了所设计的模型和算法是有效的、可行的。     

机场群可达性空间布局优化模型

机场群体系利用不均衡、不充分问题正成为交通规划领域和重大工程管理领域急需解决的难题.合理规划机场群体系结构和空间分布,是打破机场群总体服务质量瓶颈、提高运营效率的有效方式.对此,建立基于可达性的机场群空间布局模型,并依据模型的非线性特征,提出了基于粒子群算法的快速求解方法.同时,考虑需求分布的聚集性和随机性,以及不同类...     

二维水平井轨道设计的优化模型及算法

建立了设计二维水平井轨道的非线性优化数学模型,并构造了两种求解算法．第一种方法是依据Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ 条件及可行域的特点构造的网格算法,第二种方法是将原问题化为与之等价的双层规划问题,然后依据上下层规划的最优性条件,建立了一种更为切实有效的求解算法,数值结果验证了模型及算法的正确性和有效性     

库存-运输联合决策优化模型及算法设计

针对外部供货存在提前期的情况,构建一个配送中心-多客户库存和运输决策优化模型.根据模型特点,通过分解-迭代思路来分解模型,并利用模拟退火算法思想设计主算法.算例结果显示,近似最优解与精确最优解接近,且优化后的车辆运输效率得到了较大提高.这些结果可为此类结构物流系统运作决策研究提供理论参考.     

软件系统的可靠性分配模型及优化研究

本文着重研究基于架构的软件系统的可靠性分配模型以及相应的优化算法,以最少的成本创建具有最优可靠性的系统,不仅考虑了开发成本的最小化,而且优化了软件系统的可靠性。本文所提出的模型和算法对于降低软件系统开发成本、提高软件系统可靠性具有一定的理论参考价值,并且能够在软件开发之前对已经设计出的软件架构进行预评估,从而预测软件系统的开发成本并对软件可靠性进行优化分配,具有较高的实际应用价值。     

基于遗传算法的机场调度优化算法

随着航班数量的不断增长,航空管理系统已不堪重负,机场容量将成为航空运输发展的瓶颈.为了解决机场容量不足问题,本文将机场调度问题分为杌位分配和滑行道分配两个过程,设计了适合于求解机位分配和滑行道分配问题的遗传算法.对停机位分配问题,在遗传进化过程中为促进算法收敛,采用贪婪算法对种群进行优化,并引入模拟退火思想对适应度函数进行修正.对滑行道分配问题,为适合遗传算法求解,首先将问题转化为图的形式,并设计了相应的遗传编码方式.数值模拟实验表明所提算法能够比较有效地解决机位分配和滑行道分配问题.     

航班延误优化模型及算法

针对航班延误问题,通过谱系聚类的方法对20所机场进行分类,分析中国航班延误的原因,得出飞机在终端区的排序问题是制约空中流量控制的一个重要因素,在已有的FCFS(先到先服务)的排序方法之上,通过多因素的比较,建立模糊综合评价指标,利用模糊综合评价和层次分析相结合的方法对已有的FCFS排序方法进行改进.通过对航班预计到达时间、航班飞行速度及飞行性质3个因素,利用Matlab编程对10架航班进行仿真处理,对终端区航班进行重新排序,验证了模型的有效性.     

基于服务水平可靠性的连续交通网络设计模型与算法

传统路网设计很少同时考虑交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的影响,难以获得鲁棒性好、可靠度高的路网设计方案。针对此缺陷,假定路网中的交通需求服从对数正态分布,通过双层规划理论构建了考虑需求随机性及路网可靠性的连续均衡交通网络设计模型;其中上层规划是在满足投资预算的约束条件下使得系统期望的总阻抗最小,下层规划通过用户均衡交通分配模型来刻画出行者的路径选择行为。根据模型特点,设计了一种带罚函数的、基于蒙特卡洛仿真的多种群遗传求解算法;并用算例验证模型和算法的有效性。结果表明该模型能较好地解决交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的要求。     

城市公交线网优化模式研究

分析了公交线网优化的影响因素,研究了线网的优化模式,在点式运输、线式运输和面式运输的概念基础上,提出了一种新的公交线网优化模式,并探讨了相应的优化流程和实施步骤。     

在线网课的教学质量评价指标及其算法设计

当前,在线教学模式已成为高等院校重要的教学模式。按质量管理领域中的戴明环（PDCA理论）,教学质量评价是PDCA理论的C环节,是检验和评价在线网课教学质量的重要环节。该文以智慧树平台中的国家级在线开放课程“C君带你玩编程”的近4年数据为依托,列举了12个在线教学质量评价指标及其算法。研究表明：详实的统计数据能清晰地表征学生“学”网课的质量和教师的“教”网课的质量,也能清晰地揭示在线网课存在的问题和变化规律;就同一个平台的同一门课程而言,虽然选课单位、选课师生形形色色,但是用该校的数据和所有选用该课程产生的平均数据相比较,由于参照数据是确定的和一致的,所以这种相对性评价是具备可比性的。     

土体参数随机场模型下边坡稳定可靠性分析

土体参数具有明显的离散性,把土体参数作为独立或相关的随机变量模型进行可靠性研究有一定的局限性．将土性参数视为随机场模型,考虑参数自相关性,根据实测静力触探资料拟合了相关函数,求解了某边坡土体的相关距离,将点方差转化为空间均值方差,按JC法计算了某边坡稳定可靠度指标．结果表明,将按随机场模型计算的可靠度指标要大于按独立或相关随机变量计算的结果,土体客观上存在自相关性,因此按随机场模型计算的可靠度指标更符合实际情况．     

校车优化调度算法及模型研究

校车安排调度问题是一个长久以来一直困扰着各个学校的资源多目标组合优化问题。该文采用基于满意优化模型和免疫蚁群算法进行模型的建立与求解。满意优化理论的关键是建立一个反映变量取值与客户心理反应之间关系的数学形式,即客户满意度和客户满意度函数。采用免疫算法和基本蚁群算法来搜索局部最优化,以此提高资源的利用率。为了检验该算法的实际应用效果,通过某大学两个校区的校车安排的具体问题来分析和研究,建立了基于满意优化的数学模型,并利用数学化语言对校车安排调度问题的影响因素、主要约束条件和求解目标等进行了描述和分析。通过免疫蚁群算法求解。结果表明:该方法可行且有比较显著的效果。