大数据时代图书馆信息服务研究

随着互联网技术的不断发展,数据的产生呈现出爆炸式增长,一系列信息数据的出现意味着大数据时代的来临。如何从海量的数据中提取具有价值的信息,再将这些有用的信息反馈给用户,已成为未来图书馆信息服务发展的趋势。大数据时代为图书馆带来了更多的发展机遇,同时也对图书馆的信息服务管理提出了一些挑战。只有抓住机遇,并找出解决问题的途径,才能更好地服务读者,从而增强图书馆的竞争力和影响力。     

医院信息系统设计中的广适应性

一、前言 计算机网络技术在国内用于医院管理已有多年。在系统的应用过程中,系统安全、海量数据的储备策略、各部门数据的管理交换等都是影响系统高效运行的重要因素。根据多年来开发和推广使用的经验,我们认为医院信息系统设计中的广适应性更是不可忽视的重要因素。 二、影响广适应性的因素 从宏观看,医院的管理大模式基本相同,都具备相似的工作环节。但具体到每个环节的细节,不同规模、不同档次、不同性质的医院都有自己的不同之处。例如在药品流通过程中,药库药房的管理可以有二级管理和三级管理两种方式;在药品价格管理方面,可…     

云计算技术在计算机大数据分析中的应用研究

随着网络技术和信息技术的快速发展,计算机存储的数据类型逐渐增多,且数据量有明显增加的趋势.传统的数据存储模式和信息处理技术在应用上出现了一些短板,需要及时进行优化,这便是大数据技术进入人们视野的宏观背景.可以肯定的是,大数据技术是未来发展的主要方向,这种技术能够较好地弥补人工搜集和分析数据的短板,在大力应用该技术的基础...     

道路交通安全数据分析中的核心问题及其解决策略

交通事故是小概率的随机事件，它的数据的离散性非常显著，内在规律难以找寻，同一地点不同时间的交通事故数据常常波动很大，有时起伏不定没有固定的趋势，同一时间不同地点的交通事故记录，往往存在着较大的差异性，表现出空间分布的不均匀性。为了实质性地提高安全工作的科学与准确性，就必须发现这些数据干扰现象，     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

大数据分析在移动通信网络优化中扮演着极其重要的角色,为人们的生产生活带来了极大的便利。基于此,本文针对大数据分析应用于移动通信网络优化中存在的问题展开研究,并提出几点针对性的建议,以供参考。     

大数据时代信息服务的创新研究

通信技术和网络技术的不断提高,为大数据时代的发展提供了新的契机,大数据是现代信息服务得以实现的基础,对整个信息服务系统起着决定性的作用,大数据时代的信息服务达到了世界范围内资源共享的目的,创新是发展的动力和永恒的主题,对大数据时代信息服务进行创新是社会发展的必然要求。本论文首先通过对大数据时代以及信息服务的基本概念进行阐述,进一步分析了大数据时代信息服务所面临的挑战,最后重点探讨了大数据时代信息服务的创新研究。     

基于电子商务大数据分析的指标体系研究

在电子商务中的信息流、物流和资金流三大平台中,每天将产生海量的大数据,而电子商务信息系统最核心的能力是对大数据进行处理、分析和挖掘。本文重点介绍电子商务大数据分析的指标体系。通过电子商务大数据分析的指标体系的研究,可以使大数据驱动电子商务运营精细化,提升运营效果和业绩。     

风景园林信息模型的应用现状与前景展望

风景园林信息模型是从建筑信息模型延伸出来的针对风景园林专业的信息模型。将其应用于风景园林设计中,有利于提升风景园林设计成效。由此,本文首先对风景园林信息模型进行简要分析,然后探讨LIM在风景园林行业的项目应用,最后分析应用中存在的问题,并对前景进行展望。     

论医院信息管理系统的数据安全

在向数字化医院发展的今天，建立医院网络管理系统最根本的用途是要更加方便的传递与共享使用数据，提高诊疗护理效率，提高医院管理水平、服务医院领导决策。但人为错误、硬盘损坏、电脑病毒、断电或是天灾人祸等等都有可能造成数据的丢失。而其中最实用、最有效的办法就是：备份数据勤，未雨先绸缪。     

大数据时代基于云计算技术构建农业信息服务平台研究

本文简述我国农业信息服务工作的开展现状,分析云计算在农业信息服务平台构建中的技术优势,基于云计算技术构建农业信息服务平台并分析平台中资源层、平台层和服务层的运行模式。     

大数据环境下信息系统运维智能化研究

在大数据环境下,传统信息系统运维方式已经无法满足当前信息系统正常运行的需求,必须结合新兴技术,如大数据技术,实现运维智能化发展,从而更好地为信息系统服务。本文对大数据环境下运用大数据技术提升信息系统运维的智能化水平展开研究,并以性能动态基线为例,分析了大数据技术在信息系统运维智能化中所发挥的作用。     

大数据时代计算机网络信息安全问题探究

随着我国各个地区科学技术的不断进步,一些以网络为传播媒介的新媒体不断涌现,人们通过手机或者电脑等电子设备,便可以在网络中搜索各式各样的信息。而在信息快速传播的背景下,信息泄露、信息丢失等安全问题逐渐显现出来,如何解决信息安全问题成为众多专业人士重点关注的问题。本文主要分析大数据时代背景下的计算机网络信息安全问题,并积极探索解决网络信息安全问题的对策。     

大数据在信息安全防御系统的研究与应用

当前,信息技术已经彻底融入了人们的日常生活中,各行各业的发展都离不开信息技术的应用.但是,在信息技术应用过程中,信息安全仍是信息时代面临的重要问题.为了有效解决该问题,本文首先分析大数据时代的网络信息安全现状,然后阐述大数据背景下会对网络信息安全造成影响的主要因素,最后提出大数据在信息安全防御系统中应用的具体措施,以期...     

大数据背景下电子政务信息资源共享模式研究

在大数据的热潮下,国家越来越强调将大数据技术运用于政务领域。本文通过分析大数据背景下电子政务信息资源共享的现状,对大数据背景下电子政务信息资源共享模式进行探究并提出四点建议,从根本上达到提高政府的管理水平、提升工作效率等目的。     

大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据的大量化、多样化、数据流的快速化以及数据的低价值密度,使大数据的信息处理存在一定困难。本文介绍了大数据时代与计算机信息处理技术的基本概念,论述了目前计算机信息处理的核心技术,并对其发展进行了展望。     

基于数据仓库技术的高校教学分析系统的研究与设计

高校教学管理系统积累了大量信息,亟待对其整合以更大限度地发挥其功效,为此提出并设计了教学管理系统的数据仓库体系结构,研究了教学分析数据仓库的设计、建模和应用,从而使教学管理系统获得了更高的实用价值.     

信息技术对情报学研究的重要性分析

信息技术在社会各领域的充分渗透和积极作用,重构了传统情报学研究范式,并对其理论基础、研究对象、研究范围、研究方法、研究环境等起到了重要作用。本文结合信息技术与情报学研究的关系展开研究,分析情报学研究过程中信息技术的重要性。     

应用数据仓库技术创建金融信息管理系统

探讨数据仓库技术在金融信息管理方面的应用.为使金融机构能更好地管理和利用金融信息,应用数据仓库技术设计金融信息管理系统,详细论述了金融数据仓库的总体结构、分析主题以及金融数据模型的设计.应用该系统可帮助金融机构提高市场竞争能力.     

大数据时代数据安全隐私保护研究

近年来,大数据给我们的生活、工作学习带来了潜移默化的影响。然而,大数据在采集、存储及使用过程中,都潜在着风险,为此,近些年提出了许多大数据安全保护技术。本文对其现状进行分类阐述,分析其优缺点。