数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向 ,近几年来许多专家为此付出很大的精力 .信息大量存在于计算机处理的系统中 ,这些信息被并没有得到充分的利用 ,通过人工智能技术 (包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等 ) ,信息才能被加工、分析、产生决策支持效果 .本文根据金融界对数据仓库的需求 ,重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程 .使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术 .     

数据仓库在企业决策系统中的应用

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键.以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策.实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率.     

基于数据仓库的医药行业企业信息门户

为了解决医药行业信息孤岛状态,对医药行业企业信息门户进行了功能设计．同时构造了基于数据仓库的医药行业企业信息门户的基本模型,并通过构造相关的医药行业企业的决策树和聚类算法,利用XML语言,实现了相互异构的Web数据挖掘．     

企业数据仓库概念模型设计

计算机应用于企业管理先后经历了MRP、闭环MRP、MRPⅡ和ERP四个阶段,目前正向基于数据仓库技术的智能协同商务系统方向发展.数据仓库就是为了满足企业对海量历史数据处理分析的决策支持应运而生的信息新技术.本文首先探讨了数据仓库的基本理论.然后讨论了企业数据仓库数据组成结构及组织方式,最后设计出了面向企业销售主题的数据仓库概念模型.     

数据发掘的计算智能方法及其在银行信贷管理中的应用

数据仓库技术(Data Warehousing)和数据发掘(Data Mining)是信息领域中近年来迅速兴起的计算机技术。本文探讨了在银行信贷管理中的数据仓库的建模方法,及其在数据仓库基础上的数据发掘的计算智能方法的应用.     

基于OWB的物流信息数据仓库模型的构建

总结了物流信息数据仓库的基本信息及映射关系,以分析实时数据为主,将数据在供应链上按需重组,辅助决策者获取与目标相关的信息.最后利用Oracle的数据仓库产品Oracle Warehouse Builder,对物流信息数据仓库模型进行了构建和运行分析.     

浅析数据挖掘技术

在数据仓库解决方案的基础之上开发数据挖掘系统,可以使数据仓库进一步适应企业高层决策的需求.基于数据仓库的挖掘系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息.本文将介绍基于OLAP数据挖掘的概念,以及讨论OLAP关联挖掘的实现.     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

OLAP在现代企业DSS中的应用研究

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAPServices为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。     

基于数据仓库的企业管理型会计信息系统研究

针对企业数据库中已保存了大量日常业务数据的现况和我国会计信息系统向管理型、企业化发展的趋势,提出将数据的信息型处理与事务型处理分离,构建基于数据仓库的企业管理信息系统,设计了一种面向会计信息分析的数据仓库的数据组织结构,给出数据追加的方法,以星型模型为多维分析模式,运用OLAP对数据进行各项操作,实现决策分析.     

数据仓库技术在学校信息管理中的应用

学校教学管理过程中产生大量的数据信息．如何有效地存储、管理和分析这些数据,从中提取有用信息,做出及时、正确的判断,成为所要解决的主要问题．本文探讨了数据仓库在这些信息管理中的应用．     

采油企业数据仓库框架体系结构研究

从系统应用的角度探讨了采油企业建立数据仓库的框架结构问题，阐述了采油企业数据仓库的组成和功能特征，给出了采油企业建立数据仓库的总体思路和实施策略。分析结果显示，信息系统集成是建立数据仓库的基础，数据资产管理中心和管理驾驶舱是数据仓库的应用核心。     

数据仓库与数据集市

当今,越来越多的企业和商业机构需要准确把握信息确定战略,而新一代数据仓库和数据集市技术就为数据收集、整合、挖掘提供了卓有成效的解决方案。从数据仓库和数据集市的概念入手,介绍了数据仓库和数据集市的特点、体系结构、构件、评价指标及其应用。     

电信信息协同数据仓库结构的研究

针对电信信息管理中的问题,结合CSCW(Computer Supported cooperative Work)和数据仓库技术的优点,本文在研究和分析电信信息协同工作模型的基础上,建立了对电信信息管理和组织的分布式数据仓库,并提出了电信信息协同数据仓库的体系结构模型,并在此基础上提出电信信息协同数据仓库的协同工作模型,实现了分布式数据仓库数据存储和访问的协同。     

基于经济景气分析数据仓库的设计与实现

在进行宏观经济分析和预测中需要大量的宏观经济、行业经济及财务统计数据信息.为适应经济指标繁多,数据量大的特点,给出了一个应用于经济景气分析领域中的数据仓库设计方法,并按照数据仓库技术原理,结合经济景气分析需求,通过确定主题、定义维度、分析粒度和分割数据,实现了数据仓库的逻辑模型设计;应用Microsoft Access,创建了数据仓库的物理结构;使用VC .NET语言工具,开发了数据仓库管理系统.该系统功能安全、可靠,处理数据准确、快捷.例如,其中的截面数据装载功能,可在3 rain内,将565个企业的近4万个数据,通过Excel存人仓库中对应指标序列的相应位置上,从而为景气分析决策支持系统提供了良好的数据环境.这一数据仓库管理系统已经过了国务院国有资产监督管理委员会业务考核局和国家信息中心等有关部门的实际应用,并检验了它的设计合理性和功能的可靠性.     

热电厂MES系统数据仓库的设计与应用

为了解决热电厂中实时数据和管理数据难以形成统一数据模式的问题,提出了在数据库的基础上增加时间维来建立分层次的MES系统数据仓库.将MES系统数据仓库分成即时数据层和长期数据层,通过数据仓库与管理层、执行层以及控制层之间的数据驱动更好地为各层管理人员提供了决策所需信息.并以电厂中设备的预报警为主线,给出了电厂MES系统数据仓库的数据模型和概念模型,建立了OLAP分析模型.试验结果表明,MES系统数据仓库在电厂预报警方面有着良好的应用.     

基于粗糙信息颗粒的数据挖掘方法研究

大型的数据库和数据仓库中的数据往往是有噪声和不一致的,应用经典的粗糙集理论对其进行数据挖掘处理时,效果不够理想.引入信息颗粒的概念,给出了属性子集引导的信息颗粒的构造方法及基于信息颗粒的知识描述,并应用粗糙集的扩展模型讨论知识的粗糙度问题,提出了基于粗糙信息颗粒的属性约简算法,该算法在给定最小置信度阈值的情况下,可实现对不一致数据集的简洁知识提取.图1,表2,参8.     

数据挖掘中信息颗粒及其构造

为在海量的数据仓库中搜寻稳定的、有意义的且易于表示的知识模式 ,简要介绍了数据挖掘的任务、分类及智能计算方法的作用 ,提出了信息颗粒的概念 .信息颗粒的引入 ,使人们更容易地理解各种复杂数据所隐含的意义 ,对数据进行模块化处理 ,从而降低运算的复杂性 ,起到信息综合、信息压缩的作用 .另外 ,根据模糊性理论构造和管理信息颗粒 ,用模糊集对信息颗粒进行量化表示 ,计算信息颗粒度 ,针对具体问题根据兴趣度灵活而有效地选择信息粒度 ,使它们有效地覆盖所研究的整个数据领域 .最后 ,讨论了颗粒间的各种关系 ,并给出了信息颗粒在数据挖掘中的进一步作用 .     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等;最后,介绍作者依据这一框架所开发的"铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案"的数据集成工具DWE-DI.     

基于DAMT的企业级数据仓库建设关键路径研究

针对企业级数据仓库的关键问题,该文基于DAMT构建了一种关键路径.这主要包括4个模块:决策支持设计、数据来源分析、数据仓库建模、技术实现.利用所给的关键路径模式能够使企业管理决策者快速掌握信息,从而制定更加适宜的竞争战略,增强自身的竞争力.