高速公路高边坡位移变形动态监测

本文结合工程实际,在对路堑边坡表面、地下变形以及支挡结构物受力状态监测所获取的信息进行综合分析的基础上,对边坡施工及运营期的安全性进行了分析研究,指出了影响边坡稳定的各种因素,可为类似工程的设计及施工提供借鉴。     

三峡高边坡变形监测摄影测量技术改进与实践

在三峡船闸高边坡变形监测中改进摄影机安装方法，新建“位移视差”法平差模型，从而获得了很好的测定目标位移精度，同时还利用摄影影像进行了主边坡地质要素调查，为把地质信息引入变形分析，提高变形分析可靠度创造了条件。     

复杂地质环境下高速公路高边坡变形破坏模式研究

为研究某高速公路高边坡的变形破坏模式,经过系统分析其复杂的工程地质条件,包括地形地貌、地层岩性、地质构造、风化与节理及水文地质等,提出了该高速公路高边坡的变形破坏模式主要为顺层边坡滑移—拉裂、类土质边坡蠕滑—拉裂、褶皱区顺层滑移—拉裂以及碎裂结构边坡坍塌,为后续实际工程处理方案的确定提供了可靠的依据,并对类似工程有一定的借鉴作用.     

高边坡变形监测中GPS短边网精度分析

针对水电行业边坡变形监测中山高坡陡、卫星信号遮挡严重,以及GPS网型设计受到限制,网中相邻监测点距离只有几百米,很难满足《全球定位系统(GPS)测量规范》中D级网的边长要求的情况,结合工程实例,对GPS短边网的数据处理和精度进行分析。使用全站仪EDM检核验证GPS短边测量距离满足测距精度要求,发现边长误差在5 mm以内,并对GPS网的检核进行探讨。希望在变形监测工作中起到参考价值。     

降雨影响下高边坡渗压神经网络监测模型

为准确揭示高边坡在降雨影响下的渗压变化规律,掌握其安全状态,在降雨作用分析基础上,提出以积分型降雨因子进行边坡渗压分析;以径向基函数(RBF)神经网络为建模工具,构建渗压降雨监测模型结构,并根据高密度采集的实测序列与模糊C均值聚类（FCM）算法进行RBF计算中心的比较选择.应用表明,积分型降雨因子能有效反映降雨的作用,以实测数据建立的渗压监测模型取得了理想效果.     

高陡边坡深部变形的光纤传感监测试验研究

利用光纤传感技术,提出了一种新的滑坡监测方法,即采用微弯机制的强度调制光时域反射技术,对边坡变形进行全分布式传感监测。     

高频度边坡变形监测方法与小波分析数据处理

在使用全站仪做边坡监测时,把测站点作为基准点,可以获得较精确的形变信息并节省工作量,而当测站点偏移时,会影响观测结果精度。以某边坡的监测为例,在测站点移动的情况下,描述相应的观测方案和基于小波分析的数据处理方法。     

山区高速公路路堑高边坡治理设计方案研究

结合具体工程实例,通过对出现局部滑塌高边坡进行对比计算分析,确定出高边坡合理边坡坡率.同时结合具体土质,确定高边坡在不同工况条件下保持稳定的条件.然后,在此基础上探寻出一种实用可行的边坡稳定综合治理设计方案.     

甬台温高速公路崩塌地段的变形监测

本文介绍了变形监测、在甬台温高速公路乐清蒲岐至白鹭屿K52 463——K52 600段崩塌以后,采用了两种特殊方法,提高了观测速度与精度,取得了一定的社会效益与经济效益。     

向家坝水电站左岸高边坡安全监测成果分析

左岸高边坡是向家坝水电站工程施工的重要区域,边坡稳定与否将直接影响枢纽工程的顺利施工.对安全监测仪器的布置、实施情况进行了介绍,对已获取的观测结果进行分析,对边坡目前的稳定状态给予了评价.监测结果表明,开挖支护控制较好,目前边坡已处于稳定状态.     

基于粘贴式智能石块的边坡大变形监测方法

边坡滑动大变形监测存在服役环境恶劣、传感器布设困难、需要精细维护、传感器的量程有限等问题。提出粘贴式智能石块的概念,发展基于粘贴式智能石块的边坡大变形监测方法,给出了基于粘贴式智能石块的边坡大变形监测的超宽带通信算法,通过推移加载的模型试验验证粘贴式智能石块的边坡大变形监测性能。结果表明:粘贴式智能石块的位移可反映边坡失稳滑动及坍塌的大变形演化,且与软尺常规测量结果的规律一致。     

深凹露天矿GPS边坡变形监测

结合水厂铁矿边坡变形GPS监测,围绕监测点的确定及监测网的优化设计进行了论述.并以6个监测点的9次变形监测数据为依据,结合现场情况及监测经验,创建水平位移趋势玫瑰花图,对监测结果进行简要分析.监测结果与现场状况相吻合,说明GPS完全能达到矿山变形监测的精度和要求.     

基于三维激光扫描技术的边坡表面变形监测

为克服传统边坡监测方法中监测点数少的弊端,基于三维激光扫描技术展开的张承高速某边坡表面位移监测,建立了点与面结合的监测系统;同时利用扫描点云生成的网格及等高线,可获取整个边坡的三维模型及位移云图,进而进行整体位移场的动态分析和特征点的重点监测。试验结果表明,三维激光扫描技术应用于大规模边坡位移长期、高精度监测,突破了传统方法中点对点监测的限制。相比于传统边坡监测方法,三维激光扫描技术具有大范围、高精度、高效率和高速等特点,可以获取三维空间内边坡的详细信息,尤其对区域性预警拥有独特的优势。     

土质路堑高边坡变形特性的离心模型试验研究

通过离心模型试验揭示了土质路堑高边坡在开挖卸载过程中的变形特性及坡体应力变化特点,分析了土质路堑高边坡土体参数(密实度、含水量)变化对坡体变形特性和虚拟力(人为控制坡面变形而产生的力)的影响,以及两者之间的关系;讨论了在坡体的开挖卸载过程中,正在开挖卸载的坡面对上、下坡面的影响(通过坡面的变形及虚拟力的变化反映出来)规律.试验结果表明,坡体含水量的增加和密实度的减小均会改变坡体的应力状态,增大边坡侧向位移,降低边坡的稳定性.     

空间自回归模型在水库边坡位移预测中的应用

针对传统位移监测很少考虑不同测点之间相互作用的问题,基于经济学领域空间计量学基本理论,研究了空间自回归模型在边坡位移预测中的应用。以某工程高边坡外观位移数据为例,对边坡的位移状况进行预测,并与传统的自回归积分滑动平均模型相比较。结果表明:(a)在空间自相关系数较为显著的条件下,运用空间自回归模型可以较为精确地预测边坡变形状况,且优于传统模型;(b)空间自回归模型相较于传统模型参数更加简洁、考虑的影响因素更全面,可以同时对空间所有测点位移进行估计。     

不等时距灰色模型的边坡位移预测及软件化

针对灰色理论传统的等时距GM(1,1)模型存在不能应用于工程实际中常常存在的非等时距的监测时序问题,建立了不等时距的灰色GM(1,1)边坡位移预测模型。鉴于模型建立及应用中的计算比较烦琐,将模型编制成应用软件,支持输入少量历史监测数据预测指定时间的边坡位移。通过实例利用应用软件对边坡位移进行了预测,实际证明其拟合精度较好,预测结果正确可靠,能够反映边坡位移的客观存在与发展态势,且提高了效率,便于实际工程应用。     

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM（1，1）和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程，并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明，等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息，提高了灰区间的白色度，预测效果最好；等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果，淡化了灰平面的灰度，使预测结果有所改善；GM（1，1）模型由于是静态地反映系统的变化趋势，预测的精度最低。因此，动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。     

基于监测与数值模拟的岩质边坡稳定性分析

以某工程K32 565~K32 760标段的重点岩质高边坡为例,对边坡表面变形及深部变形等位移监测资料进行了分析,并数值模拟了边坡5级开挖的施工过程.结果表明:降雨和开挖卸荷对边坡变形有较大影响,雨季后边坡表面和深部的位移观测数据均不同程度地出现异常;边坡浅层的变形比较明显,其中1级坡和2级坡位移量较大,应采取加固手段进行控制;边坡深部没有发生大的异常变形.根据监测数据判断出的滑动面位置和形状与强度折减法得出的滑动面位置和形状基本一致,说明将安全监测与数值计算相结合,可以更好地指导施工和了解边坡的安全动态.     

顺层岩质边坡变形机制分析与治理效果模拟

以北京双大路顺层边坡为例,通过对现场工程地质条件的系统调查和变形监测,在对边坡的变形特征进行研究的基础上通过离散元(UDEC)数值模拟,结合工程地质条件分析,探讨了边坡变形破坏机制.监测结果表明,边坡处于顺层滑移弯曲的最后阶段,边坡表层岩体沿层面发生滑移弯曲变形,在层状岩体弯曲产生的推力作用下产生变形破坏,并形成贯通的...