分布协同式专家系统研究

分析了当前专家系统的发展动态以及当前专家系统存在的不足，提出并综合了基于分布式和多专家协同的分布协同式专家系统。给出了分布协同式专家系统的典型结构，并对它的各个组成部分进行了简单的分析。     

新型P2P结构模型研究

根据资源在网络上的分布特性，以及集中式P2P和分布式P2P的特性，设计了集合二者优点的混合式P2P模型。     

平衡理论的P2P网络分布式信任模型

当前P2P网络中存在着大量的恶意节点攻击和共谋团体欺骗等问题,已存在的信任模型一定程度上完善了P2P网络环境,但模型的侧重点不同,无法全面解决大规模的恶意攻击和欺骗。为此,提出了基于平衡理论的P2P信任模型。该模型由信任结构的构建、恶意节点检测和信任推测等3部分完成。模型根据平衡理论构建信任网络;针对恶意节点的攻击,利用平衡理论定义节点的平衡因子,通过计算恶意行为对网络平衡性的影响来检测恶意节点;利用信任推测算法来推测信任节点,防止网络加入不信任的节点,降低网络的安全性。实验结果表明该模型可靠完善,算法有效和健壮。     

基于P2P的工作流管理系统研究与应用

提出了一个基于P2P的分布式工作流管理系统体系结构。系统中的数据和控制管理都是分布式的,因而系统中的各项功能都是在相关的对等体节点之间通过直接交流和交互完成。系统克服了各项性能瓶颈,具有可靠性高、适应性较强、扩展性强和更好的用户支持。     

基于P2P网络的信任模型研究

P2P应用系统的基本安全需求中，信任关系是保证P2P网络应用安全的关键。本文探讨了两种新的信任机制，它们是对现有的信任机制提出了一些改进。一种是结合了局部信任表与全局名誉表而提出的P2PTrust方案，另一种是为P2P访问控制建立的团体信任模型。     

基于P2P技术的混合云存储模型

为了解决普通云存储中重要数据完全依赖云端存储与管理所带来的数据安全问题,并增强存储数据的安全性和可靠性、减轻大数据文件存储过程中带来的通信压力,提出一种基于P2P技术的混合云存储模型(简称PCS).该模型由内部P2P网络和普通云端2部分组成,用户可把重要数据、大文件数据及全部元数据存储在PCS模型中的内部P2P网络,而仅把非重要数据交由云端服务商来存储和管理.PCS模型中对数据的存储和管理采用文件分片技术(一个文件可有多个分片,且每个分片可有多个副本)以保证数据的完整性和可靠性.PCS模型有效保证了重要数据的安全问题,部分减轻了企业与云端之间的通信带宽压力,并提高了云存储的文件检索速度.     

基于P2P的分布式存储系统研究

对等网（Peer—to—Peer,简称P2P）技术是21世纪的技术热点之一。P2P的出现将互联网的存储模式由以前的“内容位于中心”模式转变为“内容位于边缘”模式,正适应了宽带互联网和更稳定、更高性能的个人电脑的现状．使得个人电脑重新焕发活力,大大提高了网络资源的利用率。目前P2P在文件共享、协同工作、对等计算、搜索引擎、电子商务、在线游戏,即时通信等方面的应用越来越广泛,并显示了良好的应用前景。分布式存储以其低成本、容错性强、易于管理、安全性等特性一直受到业界的青睐。由于P2P网络的发展,基于P2P的分布式存储系统也应运而生并以极大的速度发展。     

基于DHT的P2P网络资源定位模型研究

目的分析和讨论目前流行的P2P网络模型,探讨基于DHT(Distributed Hash Table)的资源定位方法,提出一种改进的kademlia模型。方法将虚拟节点引入结构化P2P系统,对P2P网络节点进行筛选以提高网络运行效率,使之能自适应地进行网络规模调整,在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近特性降低访问延迟和路由长度。结果模拟测试表明模型在路由选择和访问延迟方面的表现均优于原Kademlia算法。结论改进后的模型继承了DHT和Kademlia的优点,有助于改善P2P网络的可扩展性和可管理性,优化路由,减少网络开销,从而提高网络资源的利用率,适合面向Internet规模的文件共享、协同工作等P2P应用。     

基于P2P网络的信誉模型研究

近年来,对等网络发展迅速。相对于传统的C/S模式,P2P网络的匿名性和开放性也使P2P网络的安全性更加受到人们关注。本文提出一种按照全局信任值分层管理的信誉模型,根据网络实体的交互信任域来构建信任关系,使网络得到良性发展。     

协同式中医诊断专家系统的设计与实现

目的利用分布工协同专家系统开发工具,实现两个具有合作求解问题能力的中医诊断系统。方法选用中医诊断外感咳嗽病症的专家知识,建立协同的知识表示体系,分别构造协同目标的规则和事实。结果 实现了系统中两个专家间的协同求解,使得单一专家在知识不完全的情况下,通过知识共享和协同合作,解决超出自身能力的问题。结论多专家协同求解模式,有效地解决单一主体的智能系统中知识不完全,推理方法单调的问题。     

一种基于混合式P2P的网络模型分析

P2P为非中心化结构中的网络用户赋予更多的权力,使网络应用的核心从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散,因而可以全面改写当前的互联网发展技术.针对P2P网络效率低的现状,提出了一种基于分布式哈希算法的混合式P2P网络模型,通过级间消息扩散,使消息能够自适应地沿着一条在时间度量上尽量短的路径前进,以提高每次路由的效率.     

基于P2P技术的网络教育模式研究

网络教育在教学中越来越发挥着重要的作用。对等网（P2P）因其动态、开放等特性在提高资源利用率方面具有明显的优势而成为一种真正的分布式解决方案。     

基于JXTA技术的P2P覆盖网络层的研究

对JXTA进行主模块的实验后引入了P2P网络层。首先阐述P2P覆盖网络层的主要功能,再重点分析释放机制,通过引入JXTA发现策略,确定感应功能的方法和方式,并介绍JXTA感知发现过程,最后在此基础上实现对对等通知生命周期的管理。本文通过P2P应用层来实现对JXTA的开发,利用传感器的功能来实现功能的释放和达标,最后根据传感器功能和角色的划分解决问题。     

混合P2P环境下基于信度模型的激励策略

针对困扰P2P文件共享系统的搭便车问题,构造了一种基于节点信度的激励模型.该模型中每个节点都是一个信度实体.引入信度收益函数使节点根据资源请求者的信度值分配资源,使信度收益最大化.并应用回溯算法求解信度收益最大化问题.引入信度衰减机制防止信度值"通货膨胀"且收到更好激励效果,该模型给出了节点信度的计算方法.针对当前激励机制评价标准的不足,补充了一个新的评价参数,即资源有效利用率.实验证明,该模型能够有效抑制P2P系统中的搭便车问题,提高了系统效率.     

P2P对等网络路由模型特性分析

作为改变现有Internet应用模式的主要技术之一,计算机对等网络是目前新一代互联网技术研究的活跃领域,从P2P网络的技术发展出发,详细分析了4种典型的P2P网络结构,并对P2P网络的特性以及存在的问题做了较为深入的分析及探讨,为P2P网络更深层次的应用奠定基础.     

基于P2P网络思想的图书馆服务模式研究

图书馆作为社会重要的信息资源基地和提供者,其社会价值通过服务体现。本文将网络思想运用于图书馆服务模式的探讨,介绍了现有的图书馆提供的C/S服务模式,并在P2P网络思想的启示下,提出了一种新的图书馆服务模式。     

基于P2P网络的信息检索系统设计与实现

设计了一种基于P2P网络的信息检索系统,其主要功能包括:显示网络中所有对等点,对本地资源进行上传共享,搜索共享的文件并进行下载。系统设计中使用了JAVA语言和JXTA技术,调用PeerGroupFactory类和Discovery协议、ContentManger的Share方法、DownloadFile类等来实现对等点之间的发现以及资源共享和资源管理。在局域网环境下测试,系统功能运行良好。     

基于神经网络集成的P2P流量识别研究

提出一种新的基于神经网络集成的P2P流量识别方法,利用CFS特征选择算法提取P2P流量特征,使用动态加权集成方法将6个神经网络集成应用于P2P流量识别.通过在实际网络流数据集上与单一BP神经网络、决策树、朴素贝叶斯和支持向量机算法的对比实验,结果表明该方法具有较高的P2P流量识别准确率和稳定性.     

基于社会网络分析的P2P网络挖掘

设计并实现了一种在P2P网络中基于社会网络分析的数据挖掘算法。该算法可以挖掘出P2P网络中的中心节点、关键节点和社区结构,这为P2P网络的激励机制确定给哪些节点相应的激励措施提供了有效依据。     

基于兴趣分组的混合P2P拓扑模型

P2P网络由于缺乏统一的国际标准和固定的网络拓扑模型,一直都呈现出一片混乱的局面.本文以用户兴趣为出发点,结合了分散式结构化和无结构化的优缺点,在覆盖网络的基础上,提出了基于deBruijn图的网络拓扑结构.采用兴趣分组的思想,由超级节点统一管理每个兴趣组,既提高了效率,又减少P2P网络带宽占有量.