失效率局部成比例的伽玛分布和威布尔分布顺序统计量的随机比较

在独立情形下伽玛分布和威布尔分布顺序统计量的随机比较基础上,给出了随机变量以一般随机序局部大于和局部依序列条件递增的概念.讨论失效率函数局部成比例这种非独立条件下的伽玛分布和威布尔分布的顺序统计量的随机比较,得出当形状参数不变、尺度参数占优条件下二元最小顺序统计量的随机关系.此外,基于这种情形,得出威布尔分布顺序统计量是局部依序列条件递增的.     

关于两参数瑞利分布顺序统计量的分布性质

利用二项式展开定理,讨论了两参数瑞利分布顺序统计量的分布性质,得到了其顺序统计量的联合概率密度函数和极端顺序统计量的密度函数及其数学期望与方差的表达式,此外还证明了其顺序统计量的样本间隔不独立,且不同分布.     

Эрланга分布顺序统计量的概率分布及渐近性质

设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1),X(2),…,X(n)为其顺序统计量.当总体服从艾拉姆咖分布时,首先得到了其顺序统计量的联合概率密度函数、极端顺序统计量的密度函数,进一步说明了极端顺序统计量的概率密度可以表示为一系列参数不同的伽玛分布密度的线性组合.其次给出了极差Rn的概率分布和高阶原点矩的精确表达式.最后还研究了极端顺序统计量X(1)和X(n)的渐近性质.     

顺序统计量的分布

先用归纳法证明多个顺序统计量的联合分布,接着又根据顺序统计量的联合分布研究单个顺序统计量的分布,最后对其条件分布也做了系统的研究.     

Kumaraswamy分布顺序统计量的数字特征及渐近性质

设{Xk,1≤ k ≤n}独立同分布,X（1）,X（2）,······ X（n）为其顺序统计量,当总体服从Kum（λ,φ）分布时,得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端值顺序统计量的概率密度和k阶矩的表达式.此外还研究了极端值顺序统计量X（1）和X（n）的渐近分布。     

顺序统计量的分布及其在优效性中的应用

研究顺序统计量的分布,讨论顺序统计量在优效性中的应用,证明改进后的最大顺序优计量是均匀分布U(0,θ)的3个无偏优计中最好的.     

关于顺序统计量分布的一种证明

介绍了顺序统计量的概念，并利用多元随机变量的联合分布与边缘分布之间关系，求出顺序统计量的分布，并通过实例加以描述。     

基于Petri网模型的顺序离散事件机电系统在线Bayes故障诊断方法

提出了顺序离散事件机电系统的概念,并基于Petri网理论,研究了赋时简单串联顺序事件Petri网对该类系统建模.将变迁过程的时间度量看成统计量,提出一种Bayes试验鉴定方法,用于对统计量方差差异进行显著性检验,并通过结合Bayes方法与先验知识对系统进行故障诊断.实验结果表明,该故障诊断算法能够充分将经验知识和实时监测数据相结合,可以较准确地检测某物料自动输送系统的故障.     

广义序统计量的竞标模型

在符合顺序统计量竞价函数的卖者竞标中,以最后1个未成交价与成交价差作为竞标行的收入,竞标行的期望收入是投标者数量的减函数.在此基础上假设竞标函数是连续凹函数,竞价概率密度函数是减函数,研究了符合广义序统计量竞价函数的卖者竞标中,最后1个未成交价、成交价差的期望与投标者数量的关系.在广义序统计量的竞价函数中,随着投标者数量的增加,竞价的增长率减小,最后1个未成交价与成交价差的期望值下降.将符合顺序统计量竞价函数的结论推广到广义序统计量的竞价函数,为竞标模型的研究提供了方法和理论的借鉴.     

均匀分布下的异常数据检验

针对样本数据服从均匀分布时,样本中出现异常数据的检验问题,利用假设检验的基本原理和方法,在顺序统计量的基础上构造了检验功效较好的检验统计量,研究了均匀分布下的异常数据检验.根据顺序统计量的一些分布性质,推导出检验统计量的精确概率分布;在此基础上,利用Matlab数值计算得出检验统计量的检验临界值,编制成表便于使用;将检验统计量与Dixon型统计量进行功效比较,表明新的检验统计量功效更好.     

基于贝叶斯分析的阶段性自主体育锻炼行为预测

为了提高阶段性自主体育锻炼行为分析和判断能力,提出基于贝叶斯分析的阶段性自主体育锻炼行为预测方法。构建阶段性自主体育锻炼行为预测的统计时间序列分析模型,采用大数据特征检测方法进行体育锻炼行为大数据挖掘和特征提取,基于贝叶斯分析预测思想进行行为统计特征序列的有序聚类,结合模糊C均值聚类分析方法进行体育锻炼行为预测过程中的信息聚类和属性归并,提取统计时间序列的关联规则特征量,在加权马尔可夫链中实现对阶段性自主体育锻炼行为量的准确预测。仿真结果表明,采用该方法进行阶段性自主体育锻炼行为预测的准确性较高,提高了自主体育锻炼行为的量化分析能力。     

基于软迭代的叠加训练序列信道估计方法

提出了一种基于软迭代的叠加训练序列信道估计方法.该方法将周期性训练序列与用户信息序列叠加后一起发送,通过软迭代方法,在接收端利用信道译码器输出的软信息来计算信息序列的一阶统计量,并将其反馈给信道估计器,用于消除观测量中来自未知信息的干扰,因此提高了信道的利用率和信道参数的估计精度.仿真结果表明,该方法有效地改善了信道估计性能,降低了接收机的误码率,提高了功率效率.     

《教师教育研究》载文计量分析

以2001—2005年出版的《教师教育研究》为统计源,对其对载文量、引文量、合著率、作者群等情况进行了统计分析。     

《湘南学院学报(医学版)》2005—2009年网络传播情况分析

利用CNK《I中国学术期刊网络出版总库》的《中国学术期刊评价统计分析平台》作为统计数据源,以2005—2009年《湘南学院学报(医学版)》发表的文献量及其下载量为基数,对该期刊的网络浏览量和下载量、各学科下载量和浏览量、各研究单位下载量进行了统计分析,以期对《湘南学院学报(医学版)》进行横向和纵向比较,促进刊物提高办刊水平。     

M序列报文的MIAC压缩编码算法

M序列报文是典型短波数据链报文。提出一种针对M序列报文的MIAC压缩编码算法,该算法根据M序列报文的统计特性,应用基于字段结构的半动态概率估计模型,量化低概率符号出现概率的取值且半动态更新,采用动态的编码区间长度更新机制,使乘法运算替换为预处理过程中的查表运算,最大造成10.04%的编码效率损失。测试结果表明,当M序列报文数目为2~9条时,MIAC压缩编码算法在损失最多20%的压缩率时,使压缩时间低于原算术编码至少50%。为今后研究提升数据链系统性能提供一种新的思路。     

山西省科研院所专利发展现状与对策

在对山西省内外的科研院所专利情况进行统计分析和比较的基础上,指出山西省科研院所专利量少并且结构不合理,提出了增加山西省专利申请量应采取的措施。     

宏观量的涨落及关联判定

利用统计物理学的观点,结合热力学基本关系式,研究了宏观量涨落的基本规律,得出了宏观量的涨落的计算方法及宏观量的涨落关联判定方法。     

台商投资大陆的新趋势及前景展望

台湾投资大陆20多年的持续发展是台湾现代产业经济发展的必然要求，是区域经济一体化的必然趋势。加入WTO后，台湾在大陆投资的地域、形式、领域、金额等都呈现了一系列新特点，把握这些新特点，必将促进两岸经济的进一步融合，促进大中华经济圈的早日形成。     

凝聚剂与絮凝剂在司马矿选煤厂煤泥水处理中的试验研究

介绍了煤泥水的性质,阐述了凝聚及絮凝原理,提出了最佳絮凝剂的选择方法以及无机药剂与有机药剂的配合投加顺序,探讨了确定无机混凝剂与有机絮凝剂配合投加药剂量的方法,指出凝聚剂和絮凝剂合理的加药顺序及最佳药刺量配比,可以加速煤泥水在浓缩机中的沉降,降低溢漉浓度,实现洗水闭路循环。     

浅谈中文社科藏书建设如何适应读者的阅读需求——基于哈尔滨工业大学图书馆借阅统计实例

对哈尔滨工业大学2009-2011年中文社科图书馆藏量、流通量、借阅率等数据进行了统计分析,提出了相应的服务对策和措施,以实现馆藏资源有效配置和提高流通阅览服务质量。