时间序列与证券价格周期

利用时间序列的隐周期理论，对证券价格的周期波动建立数学模型，并结合深、沪证券市场的指数数据进行分析，得到了指数波动的周期，结果表明，中国证券指数存在波动周期。     

上海股票市场非线性和状态持续性的R/S分析

对近年来上证综合指数的收盘价进行R/S分析,揭示了上海股票市场波动的非线性、状态持续性和非周期性循环,并分段重新估计Hurst指数.结果为Hurst指数大于0.5,隐含今天的事件确实影响明天.通过双重对数图发现上证股市存在一个195d的非周期循环,表明Hurst指数在证券投资中有一定的参考价值,对长期的投资决策可以发生影响.     

中国股市"已实现"波动率的周期性研究

论述证券市场“已实现”波动率的理论,利用深圳成分指数和上海综合指数的5 m in高频数据,对沪深两市的波动周期做了实证分析,通过Fourier谱分析,比较了沪深两市的波动周期,揭示了我国股市的周期波动性特征.目前,我国股票市场的周期性研究多集中在市场指数和收益率的低频数据周期分析,本文的特点是利用高频数据对波动率这一重要参数的周期性进行分析.     

时频分析法在证券市场有效性研究中的应用

验证证券市场的有效性是金融学研究的一个重要问题，这里通过比较选择合适的滤波方法对证券价格数据信号进行处理，应用时频分析方法对经过滤波后的信号进行研究，我们发现所经计算的证券价格波动均为有噪声的现象，在它们的特征周期图上，我们看到信息事件对证券价格的波动的时频分布产生明显的跃变奇异模式。时频分析方法为金融研究提供了新的途径。     

基于市场的武汉市房地产波动研究

综合武汉市房地产市场的各种指标并结合国内的各种指标,通过武汉房地产市场2003年至2007年间的9个指标来建立武汉市房地产波动指标模型.然后,用主成分分析法合成武汉市房地产周期波动综合指数,从市场角度对其周期波动特征进行分析.最后得出结论,武汉市房地产市场受国家宏观经济政策影响很大,目前处于可控阶段,且从长期来看,仍具有上涨趋势.     

多尺度小波聚焦下金融信息的自相似性

通过对上海证券市场综合指数的多分辨率分析,发现了在细尺度下,上海证券市场综合指数的运行呈现出一定的周期性.利用小波变换细尺度下的局部极大模来检测其奇异性和边缘,发现了其周期的存在.证实了上海证券综合指数的时间序列是包含了某种随机自相似性的分形.为小波理论在经济学上的应用提供了一个有益的探讨.     

基于EMD分解的上证综合指数波动机制研究

为对证券市场的波动机制进行研究,对1991~2016年的上证综合指数进行经验模态分析方法分解,得出包含所有上证综合指数波动特征的10个具有不同频率尺度的本征模态和1个平稳的残差项.然后根据波动周期特征对其进行重新组合,分别进行统计识别与经济解释,发现EMD分解法在分解上证指数波动信息特征上具有有效性,同时发现中国上证指数波动的长期趋势更多是由经济增长和景气来决定.     

成分证券数量、再平衡策略与指数跟踪业绩关系研究

成分证券数量和再平衡策略是指数跟踪业绩的重要影响因素.结果表明,指数跟踪组合的再平衡策略及其成分证券数量与指数跟踪业绩密切相关.综合权衡跟踪误差、收益和成本,以排序靠前的部分成分证券构造指数跟踪组合并采用高频率的再平衡策略可以取得较好的指数跟踪业绩.     

基于一维非对称有限深方阶阱的证券收益率拟合分析

金融市场与物理世界存在一定的联系,证券价格波动表现出一定的粒子行为特征.首先,对量子物理中的方势阱进行总结,并将其延伸到更具一般意义、更复杂的势阱上.然后,通过MATLAB求解超越方程,得出波函数的数值解,并做出其几率分布图像.最后,用一维非对称有限深方势阱拟合上证指数收益率.研究发现,波函数几率分布对指数收益率具有较好的拟合作用,指数波动具有丰富的物理内涵.研究丰富了金融物理学相关成果,且对市场建设、风险管理等有重要启示.     

关于（CZCE）绿豆期货01D价格波动隐周期的一种计算方法

依据郑州商品交易所绿豆期货（CZCE）的历史数据,利用时间序列分布分析的隐周期理论,对绿豆期货01D价格波动建立数学模型进行模拟,并对结果进行了初步分析。