p维TVPAR模型中参数的极大似然估计

采用极大似然估计方法给出一类特殊的p维随时间变化参数自回归时间序列模型(TVPAR(p)模型)中系数参数的极大似然估计, 并导出了参数估计的显式解. 讨论模型平稳的条件, 并对模型进行了模拟计算.     

AR(p)序列的一种判定方法

对实际应用中常见的时间序列——AR(p)序列,运用零均值平稳序列偏自相关系数的递推公式、差分方程以及代数学的相关知识,从序列的偏自相关系数层面给出了判定时间序列为AR(p)序列的一种理论方法,在此基础上可用成熟的AR(p)序列的分析方法预测该序列未来走势.     

ρ混合序列的不变原理

给出一类较广泛的p混合序列，证明在一定矩条件下，p混合序列的不变原理成立．所得的结果改进了已经报道的相关结果．     

关于次极大类p群(p是奇素数)

本文讨论了次极大类 p 群的下中心序列,并对不是二元生成的次极大类 p 群给出其结构定理.     

多维序列扩域k错F_q线性复杂度的近似算法

对于有限域Fq上周期为N的多维序列,p为Fq的特征,当N与p互素时,定义了多维序列的扩域k错Fq线性复杂度,并用广义离散傅里叶变换的方法给出了多维序列扩域k错Fq线性复杂度的近似算法。     

p—距离空间中的一个公共不动点定理

这篇文章引入了p－距离空间的概念,并给出p－距离空间上压缩映射序列的一个公共不动点定理。     

关于P型空间中随机元序列配重和收敛的几个等价命题

本文主要讨论p型空间中随机元序列的配重和收敛问题,给出了可分Banach空间为p型空间(Space of Redemacher-type p)及稳定p型空间(Space of Stable Type p)的四个等价条件。     

周期为2p~n二元序列的m紧错线性复杂度

结合k错线性复杂度、k错线性复杂度曲线和最小错误的理论,利用紧错线性复杂度的概念来研究序列线性复杂度的稳定性。首先改写周期为2pn二元序列k错线性复杂度的快速算法,并给出了周期为2pn二元序列m紧错线性复杂度快速算法,这里p是素数,2是模p2的本原根,最后给出例子验证该算法的正确性。     

计算周期为pn的二元序列k错线性复杂度及误差向量的一个算法

k错线性复杂度是密钥流序列稳定性的重要度量指标,误差向量的计算有非常重要的作用.在王-张-肖算法的基础上,改写cost向量的结构,给出了计算pn周期二元序列k错线性复杂度的新算法,该算法更容易理解.同时给出了计算相应误差向量的算法,即在该误差向量下,能实现原始序列的k错线性复杂度.这里p为奇素数,2为模p2的本原根.     

多值复制生成序列的互相关函数

介绍了以p进制码为复制信息,用平移复制生成复数值多相序列的方法,讨论了复制生成序列的性质和复制生成序列的相关函数,给出了2个生成序列的互相关函数值恒为0的条件,并给出了2个离散奎斯特恩逊函数之间互相关函数值恒为0的条件.最后给出了一个复制信息的选取准则,根据这个准则可以得到一个两两之间互相关函数值恒为0的序列族.