浅议房价和地价的关系

自实施土地宏观调控政策以来,我国许多地区的房地产价格不断出现上涨现象,房价与地价的关系成为全社会关注的一个焦点问题。由于房地产自身的特点,房地产市场的不完全性,并且国家宏观调控政策、土地供应政策等方面的变化对房地产价格都有较大影响。本文就房价与地价的关系展开了一系列讨论。     

重庆市房价地价动态关系模型构建

通过建立重庆市房价与地价的结构方程模型,构建以政策因素、区位因素、规划因素作为指标变量,宏观因素、微观因素作为潜变量的动态关系模型,讨论了模型的特点、建模方法与步骤,模型评价与修正等,得到房价地价动态关系模型方程组.探索了一种建立多个因变量之间关系的模型方法,对建立影响因素复杂、因素之间关系难以确定的情况提供了一种比较好的解决方案.     

房价与地价关系的理论研究综述

近年来,我国房价一直高居不下,很多学者对房价上涨的原因进行了研究,本文通过对国内外相关研究理论进行总结、评析,发现国内外学者关于房价与地价之间存在的因果关系形式及影响因素存在争议。     

兰州市房价与地价的关系初探

近几年来,我国房价居高不下,成为社会各界普遍关注的问题。为此,国务院、央行和国家各部委均采取各项举措控制房价过快增长。在这一产业经济和房地产领域理论研究热点问题中,房价上涨的原因以及房价与地价的关系是热点之一。是房价影响地价,还是地价影响房价？专家和学者们持有不同的观点,并提出了不同的政策建议。对此,国土资源部李元副部长举例说：2001年上半年,北京房价上涨25%,但北京市政府没有提高土地出让金,房价上涨是因为需求膨胀和投机者炒作所为,后来才引起地价上涨。由此可见,专家和学者们持有不同的观点,并相应提出了不同的政策建议。     

山东省房价与地价互动关系研究

利用山东省2002～2009年的住宅销售价格和住宅用地价格的季度数据建立自回归分布滞后模型,研究房价与地价之间的互动关系.使用Granger因果检验方法对住宅价格和住宅用地价格的关系进行实证检验,结果显示：当滞后期为2时,地价对房价有影响;除滞后2期外,当滞后期数为1～6时,住宅价格对住宅用地价格的影响非常明显,住宅用地价格对住宅价格则没有显著影响.     

成都市中心城区地价与房价关系分析

成都市作为西南地区的经济中心之一，其房地产业极大地促进了本地区房地产市场的发育，同时也促进了本地区产业结构的调整和国民经济发展，由于房产与地产之间的特殊相关性，在发展的过程中出现了一些不协调的因素，就二者之间的关系作了较为深入的分析，并对相关问题作了讨论。     

地价、房价和股价关系的实证研究

就我国地价、房价和股价间影响关系问题,通过实证分析后认为:我国土地市场与股票市场间存在正相关关系,土地价格上涨引起股票价格上涨;地价上涨并未导致房价上涨。     

地价与房价关系探讨——以南宁市为例

地价与房价的关系一直是各方关注和争论的焦点,是房地产市场调控的关键.本文针对"地价与房价的关系"这一焦点问题进行探讨,在分析近几年南宁市地价与房价变化情况的基础上,将计量经济学的定量分析方法应用到地价与房价关系的评价中,对南宁市相关数据进行分析来确定地价与房价的相互关系和因果决定关系,研究结果认为,短期内地价对房价的影响较大,但从长期来看房价对地价的影响程度较为明显,地价只是影响房价的因素之一,不能起决定性的作用.     

中国房价与地价关系的数据检验

在介绍在国内外研究成果的基础上,就房价与地价的关系,采用中国1999—2007年全国房屋销售价格指数和土地交易价格指数,运用现代动态计量研究方法进行定量描述。结果表明:房价与地价的长短期关系是不一致的。一方面,地价对房价具有显著的长期影响;另一方面,房价对地价的短期影响很小,地价在短期内更多地受前期地价水平的影响。Granger的检验结果显示:短期内房价和地价之间只存在单向的因果关系;长期内房价和地价之间存在双向的因果关系。     

基于Granger因果检验的地价与房价关系

运用Granger因果关系检验法,研究不同房地产市场发展阶段的地价与房价的互动关系．从地价与房价关系的作用机理出发,建立理论假设体系,以美国、日本、中国的时间序列数据为基础,进行实证研究．结果表明：在美国,房地产市场处于成熟、平稳的发展阶段,地价决定房价;在日本,房地产市场处于异常发展阶段,房价决定地价;在中国,房地产市场尚未达到稳定阶段,地价决定房价．因此,地价与房价的互动关系取决于房地产市场的发展阶段,不可一概而论．     

基于格兰杰因果检验的长沙市房价与地价动态关系研究

研究目的:系统探讨房价与地价的动态关系。研究方法:计量经济学方法、文献法、比较法。研究结果:长沙市房价与地价存在协整关系,在短中期,房价与地价互为因果原因,相互影响;在长期,房价变动对地价变动的影响力更大。     

中国房价和地价到底谁拉动谁?

选择中国土地交易价格指数和房屋销售价格指数的季度数据作为研究样本,在单位根检验、理想滞后阶数选择以及协整检验的基础上建立VAR(1)模型,通过Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解进行实证研究并提出了政策建议.研究结果表明:房价和地价间存在长期稳定的均衡关系;地价是房价的Granger原因,而房价不是地价的Granger原因;短期内,地价对房价的影响大于房价对地价的影响.     

基于联立方程的地价与房价波动关系

构建了我国城市房地价之间关系的联立方程模型,以全国重点城市为样本资料,根据二阶最小二乘法给出参数估计.研究结果发现:地价和房价之间存在联立性,相互影响.对地价影响最大的因素是常住人口总数,人均可支配收入、房地产开发投资额拉动了城市房价水平,而房屋销售面积拉低了城市房价水平.房价滞后期对房价有较大影响,价格的涨跌预期影响公众的投资情绪,导致房价的变动.     

福州市城市商品房开发与地价关系分析

分析了福州市商品房价格与城市住宅用地的价格组成,从基准地价和宗 地地价分析了影响城市住宅用地价格的因素,探讨房价与地价的关系,提出了提高城市住宅用地利用水平的对策。     

房价持续走高原因分析及对策研究

近年来房价持续上涨,已经严重影响宏观经济稳定运行,房价高位运行,持续上涨,超出一般居民的支付能力,带来一系列的社会问题。从成本（地价）方面与需求方面分析了我国房价持续上涨的原因,并提出了政府抑制房价上涨的对策措施。     

兰州市城市地价动态监测与基准地价更新衔接研究

兰州市目前的城市地价动态监测体系,是根据国务院《关于加强国有土地资产管理的通知》（国发[2001]15号）关于＂抓紧建立全国地价动态监测信息系统,对全国重要城市地价水平动态变化情况进行监测＂精神,依托国土资源大调查,在兰州市现行土地级别与基准地价的基础上建立的。兰州市城市地价监测体系自建设至今,经过了多年的发展和完善。期间《城市地价动态监测技术规程》（TD/T1009-2007）、《关于进一步加强城市地价动态监测工作的通知》（国土资发[2008]51号）等一系列规范、文件出台,对兰州市城市地价动态监测体系的逐步发展和完善发挥了及其重要的指导作用。     

基于数字地价模型的地价监测点配置探讨

地价监测点配置关系到城市地价水平的真实反映,影响到我国城市地价监测体系的系统性和规范性,对完善土地市场起着重要的作用,运用MAPGIS平台,通过空间内插的方法建立数字地价模型,并结合市场比较法的监测点地价更新、TIN数字地价模型更新等几个方面来确定城市地价监测点的定量配置和空间定位,建立地价监测点配置方案。     

地价指数研究浅析

介绍了地价指数在国外的研究进展,并对国内在此领域的研究进行了分析,找出了在可操作性、编制模式、样本配置、信息源等方面存在的不足,提出在地价指数研究中要因地制宜构建完整的地价指数体系,加强对地价样本配置的理论研究、正确认识地价信息源、严格进行地价修正与检验、科学计算地价指数的建议。     

应用基准地价评估城镇综合用地地价的方法

探讨了应用基准地价结合地价楼层分配系数和基准地价结合面积分摊系数两种测算综合用地价格的方法,同时给出了案例分析,并用剩余法对测算结果进行了验证．还探讨了实际评估过程中易出现的问题．     

合川市基准地价评估方法浅析

合川市基准地价评估方法是以土地定级为基础，土地收益为依据，市场交易资料为参考。通过对该市土地利用经济效益的结构分析，得到土地级差收益分布模型Ａ＝６．５９（１＋０．４６）￣Ｎ．运用收益还原法，将土地收益转化为土地的基准价格。