浅谈在数据库设计中E-R模型与关系数据模型转换的规律

关系型数据库是当前广泛应用的数据库类型,关系数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足不同用户的应用需求.而数据库设计的核心部分就是设计数据库逻辑结构,要更好地进行库逻辑结构设计,就必须准确地将概念结构设计的E-R模型转换为关系模型.本文就举例谈谈它们之间转换的规律.     

用函数依赖观点解读E-R模型转换为关系数据模型的法则

关系型数据库是当前广泛应用的数据库类型,关系数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足不同用户的应用需求。而数据库设计的核心部分就是设计数据库逻辑结构,要更好地进行数据库逻辑结构设计,就必须准确地将概念结构设计的E—R模型转换为关系数据模型。本文将用函数依赖观点解读E—R模型转换为关系数据模型的法则。     

XML数据在关系数据库中存储和检索的研究和实现

论述了关系型数据和XML数据之间的相互转换 ,给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复为XML形式的算法 .由于实际数据类型的复杂性 ,使用Schema来定义XML文档类型 .试验结果表明算法具有较好的性能 .讨论了将XMLQL查询语句转换为SQL查询语句的设计 ,根据文中XML数据存储在关系型数据库中的算法 ,可以对XMLQL查询语句的语法、语义进行分析以转换为相应形式的SQL语句来在关系数据库中查询被存储的XML数据 ,并返回相应的结果集     

XML数据在关系数据库中存储和检索和研究和实现

论述了关系型数据库和XML数据之间的相互转换，给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复的XML形式的算法，由于实际数据类型的复杂性，使用Schema来定义XML文档类型，试验结果表明算法具有较好的性能，讨论了将XML＿QL查询语句转换为SQL查询语句的设计，根据文中XML数据存储在关系型数据库中的算法，可以对XML＿QL查询语句的语法，语义进行分析以转换为相应形式的SQL语句来关系数据库中查询被存储的XML数据，并返回相应的结果集。     

对象模型向数据模型映射的研究

目前许多大型软件的开发都采用面向对象的方法，在面向对象的系统中，系统的实现是通过对象之间的相互协作来完成的，由于这些系统目前都是基于关系型数据来实现的，所以必须要求对象模型向数据模型转换，以实现对象模型的持久化存储，本文给出了对象模型向关系数据库模型映射的一般基本原则和相应的实现技术，该方法已经在不同的信息系统的开发中得到了有效的应用。     

Oracle9i在GIS中的应用

在比较目前主要GIS存储方式的基础上,认为基于对象关系型数据库存储GIS数据是一种良好的选择.本文主要讨论了大型关系型数据库ORACLE的特点及其适合用于存储GIS数据的一些优异特性,主要包括ORAC比的空间数据库在传统的数据库的基础上进行了面向对象的扩展,即增加了存储几何实体的数据类型.ORACIE的空间数据库的应用示例表明以面向对象的形式表示空间数据比关系数据库中存放大量没有意义的坐标有很大的优势,同时,它在复合对象的表达方面、对于空间方面的处理上都非常有效.     

MIS中的对象模型转换技术及其应用

介绍管理信息系统（ＭＩＳ）的对象模型转换技术及对象参数的计算机存储技术,其特点是：将工程用网络图表示,把网络图分解成对象模型,把对象模型数据存储在关系数据库中以及利用数据的链值去启动事务处理,从而实现网络工程的管理,解决了在传统ＭＩＳ中使用面向对象的编程技术问题,促进了企业管理信息系统的发展。     

基于DTD的XML与数据库信息交换技术

XML与数据库信息交换的策略有多种，基于DTD的对象模型映射方法可应用于所有XML文档．映射的策略是以分析处理DTD中的每一个元素映射为对象模型，再由对象模型映射为数据库的关系模型．XML文档中的数据映射到对象所对应的关系数据库中．映射过程也可合并为直接有DTD到关系数据库的映射．     

基于VBA和COM组件进行数据转换在文廷式数据库信息采集中的研究与应用

关系型数据库支持从外部数据文件批量导入数据到内部数据表,但数据文件须满足关系型数据库的格式化要求,以.DOC或者.DOCX存储的数据无法直接导入到关系型数据库。本文以萍乡学院文廷式数据库信息采集为例,通过VBA和COM组件技术,实现将DOC类格式的文本数据和图像转换为纯文本形式存储表格数据的.CSV文件,使得包括MSSQL Server在内的关系型数据库能够快速准确地获取大批量外部数据,为字处理数据格式转换为格式化数据提供了一种新的解决方法。     

分布式环境下业务模型的数据存储及访问框架

构造业务模型以支持应用系统开发是基于模型驱动架构实现云服务系统快速开发及有效运维的重要途径。然而,云平台下的海量异构模型的统一管理并不容易。该文提出一个分布式环境下的业务模型数据存储访问框架,以支持业务建模、服务转换、服务配置、服务部署、服务监控等服务生命周期。将关系数据库及NoSQL数据库结合以存储和管理结构化数据;采用基于Hadoop构建的文件库以实现非结构化的业务模型管理,从而构造一个综合的数据管理模型,实现了业务模型统一存储和管理;并根据业务模型中的资源描述,生成相应RESTful服务供应用系统调用;构建一个基于云平台的业务模型库软件平台以开展应用验证。结果表明:该框架不仅对云服务应用系统提供了高效的数据存储访问方式,也降低了应用服务的开发及维护成本,具有较高工程价值。     

连续和离散统一的动态场模型扩展研究

为支持对空间现象的分布连续性和时间动态性的表达,实现在数据库中对场数据进行统一存储和时空查询分析,提出解析式结构表达连续场和矩阵结构表达离散场的统一动态场模型,并在空间数据库中实现其类型和操作扩展,支持连续和离散动态场的统一表达、管理、访问及时空查询分析,支持二者的相互转换,实现场模型数据和对象模型数据的一体化处理。实例研究表明该模型及其数据库扩展很好表达时空现象并支持场数据的空间数据库管理和时空查询。     

连续和离散统一的动态场模型扩展研究

为支持对空间现象的分布连续性和时间动态性的表达,实现在数据库中对场数据进行统一存储和时空查询分析,提出解析式结构表达连续场和矩阵结构表达离散场的统一动态场模型,并在空间数据库中实现其类型和操作扩展,支持连续和离散动态场的统一表达、管理、访问及时空查询分析,支持二者的相互转换,实现场模型数据和对象模型数据的一体化处理。实例研究表明该模型及其数据库扩展很好表达时空现象并支持场数据的空间数据库管理和时空查询。     

采用多叉树模型数据迁移算法的设计与实现

针对目前传统关系型数据库中的历史数据向非关系型数据库迁移的低效率问题,提出利用多叉树模型对历史数据存储模式进行重构.基于4种模式迁移规则对各表节点之间的关联关系进行分析,推导算法完成传统关系型数据库中存储模式和历史数据的自动化迁移.该算法不受源数据库存储模式的限制,具有一定的通用性.数据迁移实验表明:在查询性能上,基于多叉树的迁移算法比官方迁移工具Sqoop有较大的提高.     

关系数据库的SQL模糊扩展及模糊数据存储

介绍了基于关系模型模糊扩展3个研究方向的工作成果,给出了基于关系模型模糊数据库的模糊数据划分方法和模糊关系数据库的SQL模糊扩展,依据模糊集合理论中隶属函数和隶属度的概念,运用模糊数据的划分方法得到了模糊数据的数据类型,实现了模糊数据在关系数据库中的存储.     

XML文档向关系数据库的自动转换

XML作为一种与平台无关的数据表示形式已经成为数据交换的主流语言,而关系数据库是核心业务系统中最常用的数据库技术,本文介绍了XML文档与关系模型之间的对应关系,基于ASP.NET利用DOM提取XML文档信息数据,编程实现了XML文档到关系数据库的转换.     

XML 文档与关系数据库的转换模型与实现

XML近来己成为科学与业务应用中数据表示的标准以及Web上应用数据交换的标准。然而,必须看到即使在全新的基于Web的应用中,由于关系数据库能提供有效、完善及用户熟悉并能共享使用的功能服务设施,大量的数据已经并将继续在关系数据库中存储和管理。本文研究了XML文档与关系数据库的转换模型与实现。     

对象关系数据库系统模型及映射规则

在业务逻辑层和关系数据库的物理存储结构中间增加一个O R代理层,提出了一个对象关系数据库系统的三层模型,并对系统模型的各个层次进行了详细的功能设计和分析;总结出了代理层O R映射的4条基本规则,并对各自的优缺点进行了比较.结果表明,该模型在实际应用中存在有效性.     

面向时空嵌套关系的半结构化时空数据管理模型研究

研究了利用半结构化时空数据的"嵌套"特征实现对时空数据存储和管理的问题,提出了一种面向时空嵌套关系的半结构化时空数据管理模型.该模型以时空数据的"嵌套关系"为管理对象,用更丰富的数据语义(semantics)区别了"实体对象类"的属性、"空问嵌套关系类"的属性和"时空嵌套关系类"的属性等概念,运用非第一范武的嵌套关系数据库实现对时空数据的综合营理.基于传统关系型DBMS和GIS组件构成的软件实验系统表明,本模型简明有效,在数据更新和冗余方面均取得了较好的效果.该研究为半结构化时空数据的管理探索了一条新的途径.     

基于SQL Server数据库的三维模型存取研究与实现

如何有效管理三维模型是三维图形应用中的一个重要问题。过去常用数据库结合文件系统存储和管理模型,数据完备性和安全性较差,而完全利用数据库存取模型可解决这些问题。本文给出了一种在数据库中存取三维模型的方法,将STL模型文件以二进制大对象的形式存放在SQL Server数据库中,通过ADO接口访问数据库,利用Stream对象读取并输出模型文件。通过读取和显示模型,验证了该方法的有效性。     

面向关系型数据的本体学习模型——RCAOM

为获取结构化的关系数据库中蕴含的知识本体,利用形式概念分析与本体间的双向互动关系,提出了基于关系形式概念分析的本体学习方法——RCAOM(relational context analysis ontology model)方法。RCAOM方法分别从关系数据的元数据层和元组实例两个层面发现概念及关系,通过关系数据库逆向工程和用户参与的概念格建立与概念测量,形成关系型的形式背景,最终转化为面向关系数据的本体模型。研究表明:RCAOM方法不仅可以较好地自动发现关系模式元数据概念及关系,而且能够有效发现隐含于数据记录中的概念及关系,构建面向主题的本体模型;具备分析复杂度低和收集盲点少的特点,是面向关系型数据库的本体学习和构建大型本体库的新探索。