负判断推理的逻辑形式及特点

针对传统的普通逻辑中缺少对负判断推理的完整论述问题,阐述了负判断推理的两种形式:简单判断的负判断推理和复合判断的负判断推理.同时,归纳出负判断推理具有直接推理属性,以及前提和结论是等值关系的两方面的特点.     

《理论力学》教学中的哲学思想

哲学思想贯穿于每一门自然学科的发展过程中,本研究探讨了哲学上三种基本思维形式—概念、判断、推理在《理论力学》教学中的体现。首先介绍了牛顿《自然哲学之数学原理》一书中正是从概念、判断、推理三方面把力学知识整理成为了一个演绎知识体系。然后结合《理论力学》教学经验,通过实例分析教会学生从哲学上来理解相关的概念,熟知其中的原理性判断并运用它们来进行推理分析求解问题。引导学生从哲学的高度进行《理论力学》的思维学习,取得了较好的教学效果。     

想象是一种思维形态

想象是人脑的一种思维活动,这种思维活动,就是对表象进行能动的改造。形式逻辑中,只研究概念,判断,推理之基本形态,事实上人们全部的思维形态为概念、判断、推理、想象四基本形态。概念是对表象的抽象,它反映事物的特有属性。判断是把概念有机地组织联系起来,达到对事物情况     

基于形式概念的汽轮机相似故障案例检索

作为故障诊断的一种方法,案例推理从以往的历史案例中检索相似案例作为新事件的参考解。在整个案例推理过程中,案例检索是最为关键的一步。案例检索的内容是以一定形式表达的案例,案例检索的方式是计算新事件与历史案例间的相似度。判断新事件与历史案例的相似度主要考虑两个问题,一是属性间的相似度,二是属性的权重。形式概念作为知识的一种表示方式,不仅能表达案例与属性之间关系,还能反映属性的权重。本文在基于形式概念的知识表达方式上,提出了一种改进的相似度计算方法。在改进算法中,引入了参数。在具体应用中,通过选取合适的的值,能为每个属性合理地分配相应的权重,使得检索结果更为精确。其效果在汽轮机故障诊断的实际应用中得到了检验。     

对性质判断主谓项的周延性问题的再认识

性质判断主谓项的周延性问题在传统形式逻辑性质判断理论中占有重要地位,弄清楚这个问题,对于正确理解各类性质判断逻辑形式的含义和特性,对于合乎逻辑地进行相关的推理,特别是直言三段论的推理,具有重要意义。一般教材都从性质判断的量项和联项的角度来分析其主谓项周延性问题,本文将结合欧拉图来演示性质判断主谓项的周延性问题,以供初学者参考。     

论“逻辑规约度”

熊学亮先生提出,在if条件句中,"形式逻辑仅与逻辑规约度为1的推理发生关系",而在"语用推理"中,逻辑规约度则小于1。逻辑规约度似乎是判断形式逻辑推理和语用推理的某种准则。分析该概念发现:当其等于1时,该概念是一个非常狭义的逻辑概念,并未涵盖形式逻辑的所有推理;当其小于1时,相关推理既可以是逻辑推理,又可以是语用推理。这只不过是从不同角度看待同一现象的问题。     

形式模糊背景中单边模糊概念格的属性约简

形式概念分析是一种有效的知识表示和知识发现的方法，形式背景和形式概念是形式概念分析中的两个基本概念.形式背景描述了对象集和属性集间的一个二元经典关系，隐含其中的知识通过概念格的形式表示出来.形式模糊背景是形式背景在模糊集理论下的自然推广，建立在其上的模糊概念格在实际应用中面临许多困难，为此，多种形式的模糊概念格的改进形式应运而生.单边模糊概念格就是一种具有较好应用前景的改进模糊概念格.主要研究基于经典-模糊概念格的形式模糊背景的属性约简问题，这里属性约简的概念具有保持相应的概念格整体结构不变的含义.关于属性约简，给出了多种形式的属性约简判定定理，针对属性约简，将所有属性分为三类，探究了不同类型属性的特征刻画.最后，通过引入模糊概念间的辨识属性集的概念，得到了基于辨识属性矩阵的属性约简方法，并通过示例验证了属性约简方法的可行性.     

知识过滤和它的依赖推理发现

知识具有颗粒，知识具有粒度；颗粒，粒度是知识的两个基本特征；知识的颗粒特征，知识的粒度特征与知识的属性保持着紧密联系，属性的变化引起知识颗粒特征，知识粒度特征的变化．本文将物理学中物质具有颗粒的概念和过渡的概念引入到粗集（rough set）理论与应用的研究中，提出了知识过滤的概念，给出知识过滤的数值度量，知识筛子原理．利用知识过滤的概念，给出知识过滤在依赖推理中的推理结构，依赖推理的数值关系和在知识发现中的应用．知识过滤与依赖推理相互交叉，互补共享，是知识发现研究的一个新方向．     

试论直觉思维的结构及其特征

直觉思维作为创造性思维活动的一种基本形式,它具有自己的特殊结构。如果说“概念——判断——推理”以及制约着这一过程的条件,是逻辑思维的结构及其规律性,那么“联想——想象——直觉”以及制约着这一过程的条件,可以表述为直觉思维的结构及其规律性。我们知道,逻辑思维是通过运用概念进行判断、运用判断进行推理,作出理论概括,从而获得对事物本质的认识的过程;而直觉思维则是人们通过联想将解决问题的有用信息从人脑庞大的信息库中提取和检索出来,经过想象把这些信息进行加工、改造和重新组合,借助     

领域知识形式背景规范化理论研究

领域知识形式背景是描述某个学科领域中概念及概念间关系的重要知识载体,在很大程度上决定了知识表达的规模和精确程度。本文针对临床诊断领域形式背景中知识表示的完备与精简问题,以高血压疾病为载体,综合考虑概念格内对象与属性间的不同层次关系,区别对待具有不同重要性的背景属性,提出形式背景属性约简理论与方法,给出消除背景冗余的Ⅱ度规范理论,并在此基础上寻找到解决形式背景缺值的满值化方法。     

P-信息的属性合取扩展-收缩特征与P-信息的智能发现

利用P-集合与P-推理,给出P-信息的属性合取扩展-属性合取收缩概念、特征、定理;属性合取扩展-属性合取收缩是P-集合的一个重要应用特性。利用内P-推理与属性合取扩展,给出内P-信息智能发现定理;利用外P-推理与属性合取收缩,给出外P-信息智能发现定理和准则。最后给出具有属性合取扩展特征的内P-信息智能发现在信息辨识中的应用。     

属性蕴含Q矩阵理论的认知诊断模型

引入属性蕴含的Q矩阵理论扩展了传统Q矩阵理论.属性的先决关系是属性蕴含的特殊形式,寻找属性蕴含Q矩阵理论中合适的认知诊断模型具有重要的理论与应用意义.就满足属性蕴含的Q矩阵,视其为形式概念分析中的形式背景,形势背景诱导的概念格亦为认知诊断模型.研究成果可进一步丰富Q矩阵理论与方法.     

合成背景的面向属性概念格生成

目的研究合成背景下面向属性概念格的生成。方法面向属性概念格理论。结果由两个简单形式背景的面向属性概念格获得了合成形式背景的面向属性概念理论。结论推广了已知结果,易于获得复杂形式背景的面向属性概念格,从而更有利于知识发现。     

論邏輯規律及其与辯証法的关系

(Ⅰ) 关于邏輯規律的一些論說 一、邏輯形式与邏輯规律是合一不可离的邏輯学的研究对象是思考之正確構成,亦即正確思惟的形式与其规律。思惟形式是指概念、判断、推理。——这些是思考之要素的形式。若从思考之方法的形式来說;則其中推理的演绎法及归納法等为發現的方法;明確概念內涵的定义及明確概念外延的分类等为統整的     

感知和判断中的基准变换及其性质坐标分析法

感知识别和概念判断分别是直感（形象）思维和逻辑（抽象）思维的基础，其基准可随外部条件和思维者认知结构而变的现象，是识别、判断和推理等产生各种不确定性和矛盾性的根源，感知与判断的描述，需要一种既能容纳对象属性和人类基准的表示系统，又能刻划它们之间的关系及其变化规律的分析方法．根据神经生理实验和心理学理论，将感觉和知觉分别定义为神经元（或集团）对事物简单属性和整合（整体和综合）属性的识别映射；给出了思维科学的两个基本命题：（１）事物性质元间基于整合的生成结构能在感知记忆集中得到保持的充要条件是感知觉是一个同态映射；（２）事物性质无间的推理关系能在感知记忆范畴中得到保持的充要条件是感知觉是一个范畴函子．事物性质元间的生成与推理结构有一个同构的表示模型──性质单纯形Ｋ的重心剖分复形Ｋ￣（ｍ）（Ｘ），简称性质坐标系，框架和网络可作为子复形嵌入其中，对象属性和心理基准，以及它们之间关系的变化规律可在性质坐标系Ｋ￣（ｍ）（ｘ）中得到表示，人类感知识别、概念判断以及基干它们的推理和决策等都可在其中得以统一刻划．     

中职数学概念教学策略初探

概念是思维的基本形式之一。数学概念是进行判断和推理的基础。广大数学教师能够充分认识到数学概念教学是整个数学教学的核心。教学、考查中充分展示数学概念在数学学习中的重要地位。本文构建了中职数学概念教学策略。     

P-信息规律智能融合与软信息图像智能生成

函数P-集合是P-集合的函数形式,函数P-集合具有动态特性、规律(函数)特性;函数P-集合是一个动态规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合SF珔与函数外P-集合SF构成的函数集合对;或者,(SF珔,SF)是函数P-集合。P-信息规律推理是把函数概念引入到P-推理内,改进P-推理得到的;P-信息规律推理是一个动态信息规律推理;P-推理是利用P-集合被提出的。P-信息规律推理是由内P-信息规律推理与外P-信息规律推理共同构成。利用函数P-集合与P-信息规律推理交叉、渗透,本文研究了P-信息规律智能融合与软信息图像智能生成。给出P-信息规律推理结构,给出P-信息规律智能融合与它的P-信息规律推理生成;给出智能融合冗余-缺失与属性内-外融合特性;给出P-信息规律智能融合与它的属性合取范式扩展-收缩定理;给出P-信息规律智能融合的智能P-分离与还原;给出信息规律的拆分-合成与软信息图像智能生成。函数P-集合是研究信息规律融合的新方法与新理论。     

系统S-粗状态规律的推理-预测

给出系统S-粗状态规律的概念,及其规律的生成; 利用干扰因素与系统属性之间的逻辑推理形式, 给出系统S-粗状态规律的动态推理形式, 提出S-粗状态规律的动态推理识别定理。基于以上结果, 给出S-粗状态规律预测模型, 并给出应用。     

实例推理检索中相似度量方法的研究

在实例推理检索过程中 ,通过相似特征度量方法完成最相似实例检索 ,采用粗集理论判断实例特征属性的重要性 ,把最反映本质的相似特征属性用来进行相似度量 ,使度量结果比较客观地反映出实例和待解问题的相似程度 ,提高了实例检索的准确性。     

论形式逻辑的辩证化

作者在唯物辩证法指导下,从思维实际出发,对形式逻辑中概念、判断、推理与思维规律理论,首作了贯通的解释,初步揭示思维形式的辩证法,揭示认识过程的逻辑机制,实质是形式逻辑的辩证化.在此基础上,作者对前苏联《哲学问题》编辑部逻辑讨论总结文章的相应观点作了极“左”的评价与批评.