回归函数及其导数非参数估计的强一致收敛速度

本文研究了回归函数及其导数的非参数估计.对随机与固定设计的回归函数,分别利用核估计和非参数加权估计,在核函数及权函数满足一条件下,本文证明了估计一致强收敛于待估函数的速度可达到最优.从而进一步推广和发展了Hardle(1988)、Severini,etal.(1992)的许多结果.     

向量值函数的叶果洛夫定理及等价性

本文给出了强可测向量值函数列的几个收敛定理，并证明了它们与全有限测度空间上的лузнн定理，叶果洛夫定理是等价的．     

函数列局部一致收敛的条件

给出了函数列局部一致收敛的充要条件，并对其局部广义一致收敛、局部亚一致收敛的条件进行了刻划。     

一个基于NCP函数的非线性Lagrange函数

基于修正的Fischer-Burmeister NCP函数,提出了一个求解具有不等式约束的非线性优化问题的非线性Lagrange函数,讨论了该函数在K-T点处的性质.收敛定理表明,在适当的条件下,当惩罚参数小于某一阈值时,基于该非线性Lagrange函数的算法产生的点列具有局部收敛性.     

一种判定函数列非一致收敛的方法

根据一致收敛与收敛的关系,得到一种判定函数列非一致收敛的方法.通过观察通项与极限函数之差中的不定式,若能找到参量关于自然数的函数,使得相应的数列发散或非无穷小量,那么函数列非一致收敛.该方法比定义法和柯西准则法简便,可优先试用.     

函数列一致收敛性的推广

利用有限ε-网与稠子集的特点,在紧实集上给出了判别函数列一致收敛的一个较弱条件.引入*一致收敛的概念,并讨论了*一致收敛的函数列极限函数的连续性与可积性.     

距离函数,图和上图的Kuratowski收敛

本文给出了度量空间到这数空间上的一个度量函数ｄ（，Ｃ），并讨论了度量函的性质及其ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ收敛性。同时讨论了函数的图和上图并得到了函数列图Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ收敛以及上图Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ收敛的等价条件。     

二元函数的亚一致收敛性

本文提出了当x→+∞时,二元函数f（x,y）的亚一致收敛的概念,并讨论了其极限函数的性质。     

函数级数逐项积分定理的推广

通常函数级数逐项积分定理的主要充分条件是级数在闭区间〔ａ，ｂ〕上一致收敛。本给出一个较一致收敛弱的条件，在此条件下使函数级数也能逐项积分，从而在更广的范围内使用函数级数逐项积分定理。     

元素为可测函数列的函数矩阵的收敛性

元素为可测函数的函数矩阵在微分方程,概率论,数理统计中都有重要的应用,本文主要讨论当aij(s)是[a,b]→R的可测函数时,对应的A(s)∶[a,b]→n×n阶函数矩阵收敛性质.     

具有正系数的二重函数级数

本文利用矩阵方法对二重函数项级数进行讨论,得到了极其自然的收敛条件。     

函数项级数的逐项积分和逐项微分

本文通过实例说明函数项级数的逐项积分与逐项微分定理中的一致收敛的条件不能减弱成亚一致收敛。     

近似已知函数的稳定求导方法

考虑由扰动数据重构原函数的导数问题.利用积分算子,提出一种新的构造近似导数的方法,与Groetsch提出的求导方法相比较,提高了稳定近似导数的收敛率,在一定的条件下近似已知函数的导数收敛率可以达到O(δ6-7),δ为近似数据的误差界.证明了上述收敛率在某种意义下是最优的.     

关于函数方程与双曲型方程的边值问题

本文讨论了一类函数方程的一致收敛的级数解,并将结果用于术解三阶线性双曲型方程的边值问题。     

叙列空间上K级弱有界变差函数的一致收敛性

本文在原有研究结果的基础上,讨论了叙列空间上的弱Ｋ级有界变差函数的一致收敛空间,得到了若干有关的一致收敛的等价条件。     

固定设计点情形下回归函数的非线性小波估计

在固定设计变量但不一定等距,误差为一般的随机变量的情况下,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计。证明了非线性小波在Besov空间中可达到最优收敛速度,自适应非线性小波估计在一大类Besov空间中可达到次最优收敛速度(即和最优收敛速度只相差lnn)。这样,在固定设计变量情况下,构造的回归函数的非线性小波估计和Donoho等人在等距固定设计点对回归函数的非线性小波估计几乎具有同样的优良性质。进一步,只要求误差为有界三阶距,而Donoho等人要求误差服从正态分布。     

基于狼群搜索算法的函数优化问题求解

针对当前函数优化问题求解方法存在求解精度低、收敛速度慢等不足,提出了基于狼群搜索算法的函数优化问题求解方法 .首先构建函数优化问题的数学模型,然后采用狼群搜索算法在潜在解的空间进行寻优,找到函数优化问题的全局最优解,最后进行了具体函数优化问题求解的仿真实验.测试结果表明:狼群搜索算法加快了函数优化问题的求解速度,而且函数优化问题解的精度高,优于其他函数优化问题求解方法.将狼群搜索算法应用于无线电信异常信号识别的特征选择中,获得了较好的无线电信异常信号识别效果.     

模糊数值函数Riemann-Stieltjes积分的相关性质

利用模糊Riemann-Stieltjes积分的定义,讨论了模糊数值函数Riemann-Stieltjes积分序列的2类收敛定理,这些结论对模糊随机积分的研究将起到很重要的作用.     

集值模糊测度空间上可测函数列的收敛性

在m维欧氏空间的子集类上引入一种新的序结构,并由此序结构在集值模糊测度空间上给出了可测函数序列的(伪)依集值模糊测度几乎处处收敛,(伪)依集值模糊测度收敛和(伪)依集值模糊测度基本等概念,进而研究了它们收敛的蕴涵关系。     

利用和函数判断数项级数收敛问题的解法

直接利用级数收敛的定义判断级数的敛散性时,要先求出和函数(前n项和sn)的表达式,然后判断当n?$时,前n项和sn的极限是否存在.对于具有特殊形式的数项级数,给出快速求出和函数的若干方法,进而判断级数是否收敛.