基于视频图像分析的旅客群体性事件预警方法

针对民用机场航站楼群体性事件预警问题,提出了基于视频监控图像分析的非正常人群外部聚集特征识别和预警方法。该方法通过提取图像中的人员位置信息,采用核密度空间聚类算法,人群聚集的空间和运动特征,建立航站楼旅客群体性事件案例库,基于模糊-粗糙集方法分析群体性事件中非正常聚集人群特征,结合相应的机场运行信息,建立相应的预警规则。理论分析和历史数据案例测试结果表明,该方法针对航站楼群体性事件的预警准确率明显高于单一的人群密度分级预警方法。     

基于贝叶斯网络的视频监控盲区人群状态推演

公共场所人群具有密度高、流动性大等特点，易发生拥挤踩踏等突发公共事件.由于目前对监控摄像机的布设大都离散无重叠，造成现有基于视频分析的人群监控主要面向独立的监控摄像机，难以监测整个区域的人群状态.将视频监控与GIS技术有机结合，设计了监控盲区人群状态的贝叶斯网络推演模型，并对未布设监控摄像机路段人群状态进行了推演.结果表明：利用本文提出的监控盲区人群状态推演方法，可推测人群运动速率、人群流量及人群密度等人群状态的空间分布，基于此可实现对区域人群状态的实时态感知，可为安防部门的密集人群智能管理提供技术支撑.     

基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法

人口密度的逐年增加使得公共场所的人群暴乱事件频繁发生,利用相关技术对现有的监控视频进行实时分析,及时对突发的人群异常情况报警,对于维护社会秩序和公共安全具有重要的研究意义。提出了一种基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法,把提取到的人群分布信息和运动信息融合后,计算得到瞬时能量,并与设定的异常阈值比较,以识别人群异常行为。实验结果表明:针对相同的视频数据,该算法降低了传统动能公式因单一考虑人群运动信息而导致对异常行为误检的概率,识别人群异常行为的准确性要高于其他同类方法。     

基于GLCM的人群行为识别研究

随着社会经济的发展和城市化进程的加快,如何对公共场所人群行为进行监控,防止由于人群密度过高导致的重大伤亡事件发生是很有必要的。结合混合高斯模型和灰度共生矩阵提出一种监控人群行为的算法,将纹理特征通过灰度共生矩阵计算特征量,机器学习所有特征量来判断人群行为,并通过标准数据集和自行拍摄数据集验证算法的有效性。采用人群的整体特征来表征不同人群,通过机器学习来区分不同人群的行为情况,可用于安防监控、资源管理等领域。     

基于粗糙集的多类人群异常行为识别算法

为解决现有基于人工设计特征行为识别方法缺少多类异常行为分类研究和受人工影响大等问题,提出和实现了基于粗糙集的多类中低密度人群异常行为识别算法.该算法首先提取目标人群的人数、帧平均加速度、矩形框的距离势能、方向混乱熵,以及帧间混乱程度五个运动特征量,利用粗糙集从中学习以获取决策规则,再对正常、四散、同向加速跑、突然聚集和群殴这五类人群行为进行分类,并定量对比分析本文算法和其他同类算法处理同一视频集的分类效果.结果表明:与随机森林法等其他同类算法相比,该算法不仅能够有效检测出人群异常行为,还能准确地对五类人群行为进行分类,其识别准确率和覆盖率均有明显提升.     

可疑遗弃包裹的视频探测

近年来由遗弃包裹引发的爆炸案件时有发生,利用视频监控系统实现可疑遗弃包裹探测。将包裹遗弃过程分解为进入、放置和遗弃三个阶段,通过空间规则和时间规则两个判决规则来规定包裹遗弃。在此基础上,通过运动目标检测、目标跟踪与识别、距离度量和遗弃事件的判决来实现遗弃包裹的视频探测。     

视频异常行为识别与分级预警系统

参考格灵深瞳分级评价体系并引入迟滞比较器相关思想,结合最近邻与SVM双层分类器学习,建立了针对目标入侵、目标高速运动、目标遗留物与人群聚集逃离、人群打架斗殴、人群骚乱六种常见目标异常行为的自动分类与分级预警系统。1提出并实现了一套较完备的异常行为分级预警系统;2在行为分析之前以人群密度与能量为特征引入最近邻分类器实现个体行为与群体行为的预分类;3通过引入迟滞比较器实现高速运动行为的稳定预警;且该方法具有一定普及意义。分别在标准库和自行拍摄的视频上进行实验验证。实验证明,该系统能够稳定实现对上述六种普遍异常行为的分类分级预警,实现了群体分析与个体分析、检测与识别、分类与预警的一体化。     

一种基于语音识别技术的智能视频监控系统设计

针对传统视频监控系统中存在的不足,提出了一种将语音识别技术作为辅助的监控手段,构建具有主动预警、监控画面智能切换等功能的视频监控系统的设计方法;使用倒谱平均减(CMS)的方法抑制了传输设备不同带来的信道畸变对语音识别的影响;使用模型合并重估的方法解决了训练样本数据更新导致的所有数据重新训练的问题。仿真测试表明该系统预警准确、切换智能,对市场上传统视频监控系统的改进具有一定的指导作用。     

城市视频监控智能分析方法探讨

视频监控在城市安全防范中能起到关键作用,虽然监控摄像头越来越先进,但目前仍需大量的人工操作,针对这一问题,提出智能分析方法,利用目标检测模型对感兴趣目标进行检测追踪、将感兴趣事件存储和对感兴趣目标进行识别。智能视频监控的方法能减轻监控操作员工作量,减少视频存储量,通过对感兴趣目标人物的分析和追踪实现准确打击犯罪,从而提升视频监控的效率,保护国家和人民群众的生命财产安全。     

城市企事业人群出行链提取及出行特征分析

居民出行特征分析是研究交通需求和探寻交通拥堵症结的基础手段.为研究居民出行特征,基于企事业单位人群出行特征调研数据,改进经典DBSCAN聚类算法,识别出居民出行停留点,进而结合关联规则提取出居民出行轨迹数据;根据出行轨迹数据的时空特征,分别从时空角度和功能区划分角度,挖掘出企事业人群出行时空分布规律,以及不同功能区企事...