甲状腺结节的诊治

甲状腺结节在人群中的发病率相当高,流行病学研究显示,在非缺碘地区约5%的女性,1%男性可检出甲状腺结节,其中5～15%为恶性。当人们发现自己得了甲状腺结节时,多会非常紧张,谈瘤色变,因为在许多百姓心中,结节的概念几乎与恶性肿瘤等同。     

改进LIC模型的甲状腺结节超声图像分割算法

针对传统LIC(Local Intensity Clustering)模型在分割灰度不均匀图像时速度慢、精度不高且对初始轮廓位置敏感的缺点,提出了改进的LIC模型并将其用于甲状腺结节超声图像的分割.结合高斯概率分布引入局部方差变量构建新的局部灰度描述形式,将水平集演化设置在窄带范围内,以提高分割精度和速度;将标记分水岭算法获得的分割结果作为改进模型的初始轮廓,克服传统模型对初始轮廓敏感的缺点.对比实验结果表明,该改进模型能实现对甲状腺结节超声图像的快速自适应分割,并且在精度与分割速度上都较传统LIC模型有很大提高.     

融合KFCM与改进DRLSE模型的甲状腺结节图像分割

针对超声甲状腺结节图像分割问题,提出一种融合模糊核(KFCM)聚类算法与改进距离正则化水平集演化(DRLSE)模型的分割算法,解决了DRLSE模型对初始轮廓敏感、演化参数需要人工设定及分割弱边缘能力较差的问题.该算法先利用KFCM聚类算法粗分割出结节区域并二值化作为水平集初始演化轮廓,然后利用初始演化轮廓围成的区域自动计算出水平集演化参数,最后采用高斯正则化规则演化水平集分割出甲状腺结节区域.对比实验结果表明,该算法提高了甲状腺结节的分割精度,在噪声干扰下也能准确地分割出结节区域.     

改进C-V模型的CT图像肺结节分割方法研究

医学图像分割技术是现代图像处理领域的重难点,简化分割步骤、优化分割算法都将给医疗技术的发展带来极大的飞跃。基于对水平集演化理论的探讨,该文对Chan-Vese模型进行了分析和改进,结合CT图像中肺结节的特点,提出一种结合区域信息和边缘信息,并基于小波高频分量的改进C-V模型的肺结节分割算法。在目标函数中从速度、图像灰度不均匀性和收敛精确度上改进,引入多个约束项和小波高频分量边缘检测函数,以利于达到优化的分割效果。实验表明,该分割方法可以从肺部CT图像中有效地分割出肺结节区域,对肺癌的筛查和诊断有重要价值。     

基于可信度方法的甲状腺疾病诊断模型

研究并设计了一个基于可信度方法的甲状腺专家系统不确定性推理模型,在该模型中对甲状腺知识的表示、推理控制策略的选择、不确定性算法的建立进行了具体详细的研究,使文中所研究的不确定推理方法得以实现.讨论了可信度模型,给出了不确定性推理网络的算法描述,并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统模型框架的设计和实现,对不确定性推理的应用进行了有益的探讨.     

基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型

研究并实现了一个基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型 ,讨论了主观Bayes方法的数学基础 ,给出了不确定性推理网络的算法描述 ,并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统的设计和实现 ,举例说明了网络推理过程 ,对不确定性推理的应用进行了有益的探讨 .     

基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型

确定并实现了一个基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型，讨论了主观Bayes方法的数学基础，给出了不确定性推理网络的算法描述，并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统的设计和实现，举例说明了网络推理过程，不确定性推理的应用进行了有益的探讨。     

TGAb、TMAb与合并甲状腺结节的桥本病相关性研究

目的对合并甲状腺结节桥本病（HT）的血清学研究可有助于临床诊断,便于采用不同的治疗方案、合理的手术方式,以减少术后复发率、癌变率及过少腺体保留量可能造成甲状腺功能的严重不足.方法因甲状腺结节行甲状腺手术,术后病理诊断为HT合并甲状腺结节（甲状腺癌、结节性甲状腺肿、甲状腺腺瘤）的患者病例为A组,非HT组为B组.对每组术前...     

改良小切口甲状腺切除术治疗甲状腺结节的临床效果分析

探讨改良小切口甲状腺切除术治疗甲状腺结节的临床效果。选取甘肃省白银市中心医院收治的122例甲状腺结节患者作为本次研究对象。随机分为观察组和对照组,对照组患者采用常规的甲状腺结节切除术进行治疗,观察组患者采用改良小切口甲状腺结节切除术进行治疗。对比两组患者治疗后的临床疗效以及手术指标,手术指标包括:切口长度、术中出血量、手术时间、住院时间。观察组的总有效率为98.53%显著高于对照组的88.24%(P0.05);观察组患者的切口长度、手术时间、术中出血量均优于对照组(P0.05)。与常规的甲状腺切除术相比,改良小切口甲状腺切除术治疗甲状腺结节的临床效果更为显著,各项手术指标均优于对照组。     

甲状腺手术中Zuckerkandl结节定位喉返神经的解剖学研究

目的探究Zuckerkandl结节(Zuckerkandl's tubercle,ZT)的分布情况,并观察其与喉返神经的相互位置关系。方法通过解剖尸体,观察ZT结节在甲状腺上的分布情况,并测量相关数据,并做好相关数据的统计。结果结果显示甲状腺中ZT的分布情况,左边为56.0%,右边为66.0%,位于ZT深面的喉返神经占91.8%。结论 ZT可作为显示喉返神经的一个新的定位标志,对甲状腺手术过程中防止喉返神经受到破坏有着重要的作用。     

基于机器学习与心肺复苏诊疗标准的辅助诊疗算法

为了将机器学习在心肺复苏领域的应用落实到现实临床工作之中,本研究提出了一种基于机器学习并融合心肺复苏诊疗标准的辅助诊疗算法。采用了随机森林、梯度提升树、极端梯度提升作为基模型,使用投票法进行模型融合,并引入模型解释算法(Shapley Additive explanation,SHAP)过滤掉Shapley值较低的特征重新进行训练,得出的模型在心肺复苏诊疗标准下创建参数空间进行寻优,最终得到最优诊疗方案。结果表明,融合心肺复苏诊疗标准后的算法更符合临床实际,可为临床诊疗提供辅助,提高心肺复苏成功率。     

基于超声影像的甲状腺结节智能分割算法

基于超声影像对甲状腺结节进行精准分割,可以得到病变区域的生理参数信息,从而对甲状腺结节的早期筛查和诊断定性.为实现甲状腺结节的精准分割,提出了一种基于Transformer编码的多层次特征融合网络.针对不同患者的甲状腺结节大小和其在甲状腺超声图像中所处的位置均存在较大差异的特点,该模型以Transformer结构作为特...     

钙化形态对甲状腺结节性质的诊断价值

目的 探讨超声下甲状腺结节内部粗大钙化和细小钙化在恶性甲状腺结节诊断中的临床意义.方法 选择53例甲状腺结节患者为研究对象,以彩超下钙化灶直径2 mm为界进行分组,彩超下显示粗钙化(最小直径>2 mm)的甲状腺结节患者为对照组(n=30),彩超下显示微钙化(最大直径≤2 mm)的甲状腺结节患者为观察组(n=23),计算甲状腺结节伴有钙化灶对于甲状腺结节性质诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,再计算粗钙化和微钙化二者对辅助诊断甲状腺结节的性质及差异.结果 超声下结节钙化对于甲状腺癌诊断的灵敏度为53.85%(21/39),特异度为85.71%(12/14),阳性预测值为91.30%(21/23),阴性预测值为40.00%(12/30),诊断价值较高.微钙化对于甲状腺癌的检出率为91.3%,粗钙化对于甲状腺癌的检出率为60.0%(P﹤0.05).结论 甲状腺结节伴有钙化灶对于恶性结节的诊断具有临床意义.     

92例甲状腺单发结节的超声鉴别诊断

目的:探讨二维及彩色多普勒超声在甲状腺单发结节鉴别诊断中的价值.方法:回顾分析经手术及病理证实的92例甲状腺单发结节,共分3组,其中甲状腺腺瘤组16例,结节性甲状腺肿组59例,甲状腺癌组17例.比较以上3组的二维及彩色多普勒声像图并与相应病理对照分析.结果:[1]在二维声像图上:对3组病例的甲状腺形状、边界、周边回声、晕环、囊变、钙化及颈部淋巴结肿大进行比较,其差异均有显著性意义(P＜0.05).[2]在彩色多普勒血流成像(CDFI)显示上:对3组病例的结节内部及周边血流的分布进行比较,其差异均有显著性(P＜0.05).[3]超声诊断甲状腺腺瘤的敏感度为100%,特异度为64.5%;诊断结节性甲状腺肿的敏感度为52.5%,特异度为100%;诊断甲状腺癌的敏感度为82.4%,特异度为94.7%.结论:病灶微小钙化和颈部淋巴结肿大的存在提示恶性后果,囊变的存在提示良性结果,二维及彩色多普勒超声对甲状腺腺瘤、单发性结节性甲状腺肿、甲状腺癌的鉴别诊断有帮助.但是单发性结节性甲状腺肿较易误诊为甲状腺腺瘤.     

经络辨治甲状腺良性结节的数据挖掘分析

目的:探讨运用经络理论在甲状腺良性结节临床辨证论治中的规律.方法:检索1950-2020年在中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普等数据库中关于中医药治疗甲状腺良性结节的文献,提取文献纳入的中药、取穴处方等数据,对高频药物归经、高频穴位、经络进行频次分析、关联分析及聚类分析,并对所涉及的经络进行网络可视化分析...     

科研管理辅助决策模型研究：以ARP为例

随着经济社会的发展和科学技术的不断进步,科研活动也呈现出许多新的特点,对科研管理工作提出了一系列新要求,实现科研管理整体化、透明化、标准化、规范化和精细化。本文以科研管理过程中辅助决策模型为研究对象,中国科学院资源规划系统（Academia Resource Planning,ARP）为依托,在总结基于ARP 开展科研管理辅助决策模型研究工作的基础上,结合IBM 公司推出的数据集成产业链,从功能需求框架、辅助决策模型库、样本库三个方面提出完整的科研管理辅助决策模型建设方案。     

科研管理辅助决策模型研究：以ARP为例

随着经济社会的发展和科学技术的不断进步,科研活动也呈现出许多新的特点,对科研管理工作提出了一系列新要求,实现科研管理整体化、透明化、标准化、规范化和精细化。本文以科研管理过程中辅助决策模型为研究对象,中国科学院资源规划系统（Academia Resource Planning,ARP）为依托,在总结基于ARP开展科研管理辅助决策模型研究工作的基础上,结合IBM公司推出的数据集成产业链,从功能需求框架、辅助决策模型库、样本库三个方面提出完整的科研管理辅助决策模型建设方案。     

眩晕病症电脑辅助诊疗系统

眩晕病症电脑辅助诊疗系统综合了专家们的经验和各种先进的医疗信息,用微机完成对眩晕患者从诊断到给出治疗方法的全部过程,能一次实现临床多科的合作,该系统用加权求和法及字符求和法,采用数理逻辑和模糊判断的代数和法为数字模型。对有关的诊断信息进行编码。应用本系统验证眩晕类疾病410例,结果令人满意,正确率达92.4%。     

代理模型辅助的初始可行解产生方法

采用约束保持法求解单目标约束优化问题时,初始化产生可行解的过程存在计算费时问题.因此提出了代理模型辅助的初始可行解产生方法,采用径向基函数构建代理模型,在初始解的产生过程中,预先使用代理模型估计试验粒子的约束冲突值,若满足约束才进行实际计算,从而减少粒子的评价次数以提高算法效率.采用该方法对多个标准函数进行测试,结果表...     

基于知识模型管理方法的研究及应用

决策支持系统的瓶颈问题－模型管理限制了计算机在实际中的应用，本文以模型管理技术为中心，首先介绍了基于知识模型管理的特征及其基本结构，然后结合它在财务管理决策支持系统中的具体应用，详细论述了基于知识模型的管理方法。