主成分分析法在油田原油开采成本分析中的应用

采用主成分分析方法分析了胜利油田原油开采过程中诸成本项目间的系统联系 ,指出降低原油开采成本对策。研究结果表明 ,主成分分析方法能从本质上揭示影响石油企业开采成本的各因素关系 ,从而为高层决策提供理论依据。     

主成分分析在喀斯特土壤环境退化研究中的初步运用——以贵州麻山地区紫云县宗地乡为例

用主成分分析方法分析喀斯特生态环境的退化过程，从众多的土壤因子中揭示出典型的敏感因子（主成分）。同时，也为喀斯特环境的系统分类提供了新的依据。研究表明，主成分分析方法为探讨喀斯特环境退化过程提供了一个十分有效的数理统计方法。     

基于一种非凸罚函数的稀疏主成分分析方法

稀疏主成分分析方法剔除了与主成分关系不密切的原始变量,保留了与主成分关系密切的原始变量,克服了经典主成分分析方法的不足.在稀疏主成分分析的基础上,用一种收缩算子所对应的非凸罚函数替代稀疏主成分分析中的L1罚,提出了基于非凸罚函数的稀疏主成分分析方法,并给出了阈值迭代算法.结果表明,该方法相对于稀疏主成分分析方法,不仅提高了总方差贡献率,而且增加了主成分载荷的稀疏度,即更加凸显主成分与某些原始变量的关系.     

基于主成分分析方法的建筑结构设计方案评估模型

为了客观而准确地评价建筑结构设计方案，本文采用主成分分析方法详细探讨了建筑结构设计方案的评价问题，并运用MATLAB函数给出了主成分分析方法下建筑结构设计方案评估模型，开辟了一种建筑结构设计方案评估的新视角。     

环境质量综合评价中的主成分分析方法

针对环境质量中综合评价工作中常用的主成分分析方法进行了研究，探讨了特征向量的方向对用主成分分析方法做综合评价的影响，与其他情况下的作用进行了比较，提出了对综合评价环境质量时的改正意见。     

主成分分析在喀斯特土壤环境退化研究中的初步运用--以贵州麻山地区紫云县宗地乡为例

用主成分分析方法分析喀斯特生态环境的退化过程，从众多的土壤因子中揭示出典型的敏感因子。同时，也为喀斯特环境的系统分类提供了新的依据。研究表明，主成分分析方法，为探讨喀斯特环境退化过程提供了一个十分有效的数理统计方法。     

两种特征提取技术在入侵检测中的应用

在介绍主成分分析方法和核主成分分析方法原理基础上,分别采用这两种方法对KDDCUP99中的入侵检测数据进行特征提取,然后把特征提取后的数据送入神经网络进行训练。仿真实验结果表明,两种方法中核主成分分析方法具有更优秀的特征提取性能。     

证券投资价值的综合评价法

将专家的意见与主成分分析方法结合起来，提出了专家修正的主成分分析系统评价法，并对上市公司进行分析，确定其投资范围及证券的投资价值．     

基于核主成分分析的人脸识别

核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%.     

多变量时间序列的主成分分析及估计

研究了多变量时序分析中的主成分分析方法，由此对高维多变量时间序列进行了降维处理。本方法是将原来的时序变量变换为低维的主成分变量，然后将低维主成分变量作为新的时序变量进行建模。在此基础上研究了多变量时间序列主成分估计的偏差及其与最小二乘估计的关系