干扰条件下地空导弹对空袭编队射击次数模型

干扰条件下地空导弹火力单元对以不同进袭方式进入发射区的空袭编队所能完成的射击次数计算,是地面防空部队迫切需要解决却又缺乏系统研究的难题。为解决这一难点问题,运用解析法,建立了雷达干扰条件下导弹的实际发射距离和对空袭编队的射击次数模型,分别给出了空袭编队以规则流和泊松流形式进入地空导弹实际发射区内滞留时间的计算方法,通过算例分析验证了模型的可行性和有效性,得出了具有实用价值的结论,可为防空射击效能评估、部队作战训练及武器系统研发等提供参考。     

舰艇编队电磁态势预测的动态贝叶斯网络方法

对敌舰艇编队进行电磁态势预测是我方指挥员选择电子战作战方法、制定电子战资源分配方案的基础.引入DBN算法实现电磁态势预测过程中大量不确定、不精确、不完全的知识表示与推理,在分析舰艇编队电磁攻防事件类型基础上,依据事件间因果关系构造了舰艇编队电磁态势预测DBN模型,研究了DBN的推理算法.理论分析和实验结果表明:该方法具有较高的预测准确性,能在一定程度上为指挥员电子战决策提供辅助支持.     

基于运动学模型的移动机器人编队动态变结构控制

针对存在不确定因素影响下的非完整移动机器人的编队问题.本文提出了一种基于运动学模型的编队动态变结构控制方法,即在常规切换面设计的基础上,通过微分环节设计动态切换面,将变结构控制的不连续项转移到所设计控制器的一阶导数中去,进而得到连续的编队控制输入信号.分别对直线轨迹编队和圆形轨迹编队进行了仿真验证,结果表明,所提控制方法不仅具有良好的动态性能及很强的鲁棒性,且可有效抑制系统的抖振,有利于控制器的实际应用.     

空袭兵器战术攻击方向判断模型

着眼于防空作战决策需求,分析了空袭兵器战术攻击方向的影响因素,给出了量化规则,并利用综合评判方法建立了空袭兵器战术攻击方向判断模型,为防空部署决策提供了一种定量分析手段。     

灰色定权聚类的空袭目标归类模型

判断空袭打击目标是一项复杂的系统工程,对空袭打击目标的判断涉及的因素多,量纲不同,数据差别大,信息不全,传统的手工作业和人工定性判断空袭打击目标模式已不再适应信息化条件下防空作战要求的现状.为了解决上述问题,针对防空作战指挥对选择重点掩护目标的科学性和迅速性的需求,根据西方现代空袭打击目标理论,从防空视角,分析了空袭方选择空袭打击目标的影响因素,应用灰色定权聚类理论,采用定性与定量分析相结合的研究方法,建立了现代空袭打击目标归类判断模型,即对防空作战重心的确定分类排序,从而判断空袭所打击目标的重点和顺序.解决了信息不完备情况下多因素模式定量判别空袭打击目标的问题,可以为防空兵力和火力运用提供科学依据.     

基于超网络的水面舰艇编队体系演化模型

 动态演化是研究编队体系（SoS）结构优化和效能评估的认知根基。针对编队实体的异质性、系统的耦合性和体系的涌现性,从信息驱动性、功能涌现性、结构时变性、整体关联性4方面归纳水面舰艇编队的演化特征。分析了编队体系作战要素,将水面舰艇编队体系作战分成战前编队体系张成、战中编队体系对抗两阶段进行体系结构抽象。建立了编队体系的超网络模型,从不同的视角建立超网络概念模型和结构超网络模型。提出了基于超网络的任务驱动渐进演化模型和信息驱动激进演化模型,并给出演化模型的计算方法。通过编队体系作战的计算示例可知,演化模型能有效地动态描述编队体系对抗过程,可为编队结构优化和效能评估提供有力支撑。     

基于模型的基因表达聚类分析技术研究进展

基因表达数据聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类,有助于对未知功能基因进行研究.基于判别的基因表达数据聚类方法具有无法准确确定类别的局限性,研究工作已转向具有更好聚类效果的基于模型的聚类方法.文中介绍了常见的基于模型的聚类方法及其特点,并就如何开发新的适合基因表达数据分析的基于模型的聚类算法进行了讨论.     

基于动态φ值的领航跟随法多机器人编队控制

针对领航跟随法编队控制在复杂环境下适应能力差的缺点,提出了一种改进的算法,使其对环境的适应性得到了改善。在领航跟随编队控制算法中设置了动态的φ值,当编队的领航者改变方向（或者遇到障碍物改变方向）时,φ值即变为动态的,随着领航者角速度的变化而变化,从而使跟随者路径更加平滑,队形的保持更加可靠。通过player／stage仿真平台验证了改进算法的稳定性。     

基于聚类分析和鉴别信息的教学效果评价模型分析

应用聚类分析算法和鉴别信息方法构建一个评价大学生学业水平与学生管理措施之间的相关性模型,基于平均数、中位数、及格率、优秀率和区分度等指标提出一个评价教学改革措施有效性的指标,并分析指标的有效性。将这一方法应用于包含多个课程的9年累计成绩数据,分析成绩变化与相关管理措施的相关性,验证模型的有效性。     

印军空袭作战现状和发展趋势分析

印军对空袭作战越来越重视,空袭作战的武器装备性能不断的提高,作战理论也不断的创新。通过分析印军空袭作战的优势、不足和发展趋势,对了解印军空袭作战现状,掌握其发展方向具有现实意义,同时对我进行防空作战建设也有借鉴意义。     

神经心理量表理解力检测的人体姿态特征识别方法

神经心理测试可以对各认知域受损严重程度做出客观评价,是检测疾病进展、评估药物疗效的有效手段。其中理解力测试部分通过判断受试者是否根据指令要求作出相应动作实现,是老年人认知功能障碍评估的重要部分,有利于痴呆的早预防早干预。文章提出了一套神经心理测试中理解力检测的人体姿态估计视频分析方法,基于Openpose深度卷积网络提取人体关键点坐标,随后基于图像形态学处理技术和Faster R-CNN等技术提出了纸张、牙刷等目标物体关键点二维坐标提取方法,并以量表中动作要求建立人体姿态估计数学模型。通过实验对神经心理测试的6个动作进行识别,结果表明,所提姿态估计数学模型和交互动作识别方法能够有效检测人体姿态动作指令及人与纸张的交互指令。     

防城金花茶国家级自然保护区植物群落的聚类分析

利用广西防城金花茶国家级自然保护区植物群落的样地调查资料, 以调查的17个样方中的55种乔木层植物的重要值为数据, 采用系统聚类法分析该保护区的植物群落特征.结果显示, 保护区内生境相似的植物群落较早得到合并,每个群落优势种或共优种明显,保护区植物群落可以划分为猴欢喜群系、血胶木 云贵山茉莉群系、水石梓 长叶柞木群系等11 个群系;保护区内除金花茶外,还分布有蒟蒻薯(Schizocapsa plantaginea)、锯叶竹节树(Carallia diplopetala)等其他珍稀植物甚至国家重点保护的野生植物资源.     

采用HK模型的防空反导作战网络建模分析

采用HK网络模型对防空反导作战网络进行建模,对网络度分布、集群系数、平均距离的统计特性进行分析。将网络模型与典型树状结构的防空反导网络和基于BA无标度模型的网络进行比较,表明基于HK模型的防空反导作战网络具有较好的集群系数和无标度特性,同时表明改变TF连接概率进行防空反导网络设计具有更好的灵活性。     

聚类分析及其在我国各省经济发展水平分类研究中的应用

聚类分析是一种寻求客观分类的方法,它是多元统计分析中三大实用方法之一。本文首先对聚类分析的各种算法进行分类与介绍;然后总结了聚类分析在经济、生物、电子商务、保险等方面的一些应用,并对两类应用较广泛的聚类算法进行对比分析;最后结合SPSS软件,分别运用系统聚类法和 K－均值聚类法对我国31个省区经济发展水平进行分类,发现二者分类结果相同,且与我国现阶段各省各地区经济发展现状吻合度较高。     

浏览器中拦截Web攻击的研究

浏览器是互联网的重要入口,其脆弱性直接影响到用户数据和财产的安全。本文在分析跨站脚本攻击、跨站请求攻击以及点击劫持的攻击方法和成因的基础上,提出相应的动态检测和拦截方式,从而加强浏览器的安全性。通过使用Web Browser控件实现自定义浏览器,载入网页脚本预过滤等相关模块,实现防御功能。相关实验证明,本方案将有效提升浏览器安全性,减少网络风险。     

基于模糊聚类广义回归神经网络的网络入侵研究

采用结合模糊聚类和广义神经网络回归聚类分析的方法,对5种网络入侵行为模式进行有效的聚类.首先用模糊 c 均值聚类算法将入侵数据分为5类,再将聚类的结果中最靠近每类中心的样本作为广义神经网络的聚类训练样本进行数据训练,训练输出的结果即为该个体所属的入侵类别.实验结果表明:新算法对网络入侵途径的分类精度更高,可为预防网络入侵提供更可靠的数据支持     

面向用户意图的SQL注入检测方法

Web程序安全的首要威胁是SQL注入攻击,动态分析技术可有效防御此类攻击.提出面向用户意图的检测方法,在程序发布前预先定义Web程序期望的所有数据库操作,在运行时拦截提交至数据库的操作,阻止不符合意图的操作.设计并实现描述数据库操作意图的语言SQLIDL,将开发者提供的允许操作集合解释为以确定有限自动机(DFA)表示的字符串集合,并支持表名、列名、列值及存储过程名的正则表示.在SecuriBench测试集的实验表明,该方法可有效检测现有SQL攻击模式且运行开销较小.     

分体式家用空调器动态仿真

为了解分体式家用空调器的实际动态特性,需要对空调器的动态工作过程进行仿真．提出的动态仿真模型,主要包括４个基本模块：压缩机、高压侧（包括压缩机壳体、冷凝器和输液管）、低压侧（包括蒸发器、吸气管和集液器）和毛细管．按照开机与停机过程的不同,对于高、低压侧的模型分别采用质量引导法与能量引导法．该模型能模拟包括开、停机瞬态过程,压缩机较长时间工作后及高、低压平衡后的完整的实际动态工作过程．计算结果表明,该模型适用于分体式家用空调器的快速动态模拟,计算值和实验数据吻合较好     

基于模板匹配的人体日常行为识别

提出了一种以运动人体的轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法.利用背景差分法和阴影消除技术从图像中提取完整的人体轮廓.定义一种新的轮廓描述方法,将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量.先计算轮廓点的质心坐标,再将轮廓等弧长地分割,用直线段连接相邻的割点构成对轮廓线的多边形近似,用多边形的顶点到轮廓质心的距离和...