软件可靠性模型评价方法与应用(Ⅱ)

本文探讨进行软件可靠性模型评价工作的必要性及其实现方法。我们在本文的(Ⅰ)中提出了一组进行软件可靠性模型评价的标准和相应的评价方法,这里我们应用上述方法,结合两组实际的软件产品失效数据,具体地评价两种软件可靠性增长模型:W-NHPP模型(包括NHPP模型)和S-型模型的性能,并讨论评价实施过程中的一些问题。     

软件可靠性模型及其参数估值技术

软件产品的可靠性评估主要取决于软件可靠性模型及其参数估值技术。本文探讨了六种软件可靠性增长模型的内在关系,提出了一个统一的软件可靠性增长模型,并从数理统计角度介绍了两种可靠性模型参数估值方法:最大似然估值法和最小均方误差估值法。最后,通过实例说明了软件可靠性模型及其参数估值技术在软件产品的可靠性评估方面的具体应用。     

大型电子系统工程软件可靠性评估方法初探

本文探讨了大型电子系统工程的软件可靠性评估方法问题。从软件可靠性模型,可靠性实验数据的收集,以及可靠性数据估值的准确性,可靠性数据的检验等方面进行了研究。最后,提出了一般的评估步骤。     

软件可靠性模型在软件测试管理中的应用研究

本文应用软件可靠性模型技术研究软件测试资源管理的两个基本问题:测试资源的预测与分配问题和测试的最佳释放时间问题。应用文献[1]中得到的一般软件可靠性增长模型,我们讨论了软件测试资源的预估和分配的一般方法和具体计算公式,以及在几种软件释放标准下的最佳释放时间的确定方法。文中所提供的方法与公式对于搞好软件开发工作,合理地使用测试资源,保证软件的可靠性指标与预定功能的完成,降低软件产品的价格性能比有一定的实用价值。     

S-型软件可靠性模型的修正与性能评价

本文通过引入自由经验参数的方法对基本S-型软件可靠性增长模型进行修正,着重讨论了修正S-型(MS-型)模型和S-型模型、NHPP模型、W-NHPP模型的统一问题,导得了统一模型参数的最小均方误差估值计算公式,并提出了一种估值经验参数的方法。实例应用结果表明,通过对模型引入经验参数修正可以提高其参数估值的有效性和模型对实际软件失效数据的拟合性能和预测能力,不失为一种改善软件可靠性模型性能的有效途径。     

软件可靠性模型的两种参数估值方法、估值结果一致性分析

本文研究软件可靠性增长模型的两种参数估值方法(最大似然函数估值法和最小均方误差估值法)的参数估值结果的一致性问题。讨论了一致性分析的必要性,一致性评价的标准和评价的方法,并以W-NHPP模型和NHPP模型为例进行了实例分析。     

软件可靠性YO模型的特性分析

本文对软件可靠性YO模型的参数解结构进行了理论分析,给出了参数解存在的条件,同时根据参数解特性,构造了高效的参数估计算法并进行了数值实验。     

Poisson过程的可靠性增长模型(Ⅲ)——评定与预测

本文提出了两个新模型。基于定数和定时截尾试验数据,用最小二乘方法和极大似然方法,研究了在第i阶段失效时间遵从强度(或均值率)为λ_i的Poisson过程的可修系统的可靠性评定与预测问题。这些结果能用于单参数指数分布的无替换(或有替换)定数(或定时)截尾试验的情况。     

研制过程的贝叶斯可靠性增长模型

本文对成败型产品在研制过程中各阶段的可靠性评估问题进行了讨论。在获得了每一阶段的二项试验数据后,运用贝叶斯方法和在可靠度先验分布概率密度函数均匀不变的条件下,给出了第m阶段的可靠度贝叶斯估计值以及置信下限评定方程。本模型与其它增长模型相比,具有标准差小和便于工程应用等特点。     

NHPP类软件可靠性增长模型的统一及其性能分析

针对各种ＮＨＰＰ（Ｎｏｎ－ＨｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓＰｏｉｓｓｏｎＰｒｏｃｅｓｓ）类软件可靠性增长模型的特点,提出了一种统一的ＮＨＰＰ类软件可靠性增长模型——ＵＮＨＰＰ模型,给出了模型的参数估值方法,并通过实例对其性能进行了评估。     

寿命型产品可靠性的管理工程

本文采用系统工程方法,为寿命型产品的可靠性管理建立了一个连续和离散模型,以用来预测和评估可靠性。供实现产品科学管理和小子样系统可靠性研究之用。     

三项分布模型的可靠性评定

本文用经典方法、Bayes方法和Fiducial方法研究了三项分布模型的可靠性评定的问题,最后,给出了一个数值例说明了这些方法。     

CIMS软件可靠性保证与估计

本文论述了保证ＣＩＭＳ软件可靠性的技术，阐述了估计ＣＩＭＳ软件可靠性的方法，并讨论了软件可靠性测试时应注意的问题。     

Poisson过程的可靠性增长模型(Ⅰ)——定数截尾试验的情况

基于定数截尾试验数据,本文用经典方法和Bayes方法,考虑了失效时间遵从Poisson过程的可修系统的可靠性增长问题,得到了各研制试验阶段参数的约束极大似然估计和最末阶段参数的经典限和Bayes限.     

软件可靠性J-M增长模型的特性分析

本文对软件可靠性Ｊ－Ｍ增长模型的参数解特性进行了分析。通过分析得知Ｊ－Ｍ模型的参数估计方程存在多个解，且只有在一定条件下才有合理解。本文最后还给出了参数解估计的有效数值算法。     

一种参数估计方法及其在可靠性增长分析中的应用

在可靠性增长分析中,研究Gompertz模型,Duane模型和AMSAA模型的参数点估计方法的文献有很多。本文应用微分回归方法,获得了上述模型参数的又一种点估计,其优点在于:点估计的表达式能显式给出且计算简便。     

应用AMSAA-BISE模型提高采集站的可靠性

应用AMSAA-BISE多台系统同步可靠性增长模型,对35台SK-1004采集站(即ATU)在实验室作高低温试验的条件下,进行了180h的可靠性增长试验,使其MTBF由现场使用条件下的560h增长到实验室高低温条件下的2000h以上,对安徽野外施工数据作统计分析表明,在现场使用条件下,其MTBF的点估计值超过了2000h。     

可靠性增长设计在导弹系统中的应用

可靠性增长设计是提高可靠性的一种重要手段。本文通过借鉴有关资料的方法步骤，讨论了导弹系统的可靠性增长设计。根据已有的模型，我们提出了导弹系统的可靠性增长模型，并绘制出增长曲线。     

一种实时多任务软件可靠性验证方法

针对软件可靠性增长模型难以满足实时多任务软件可靠性验证的可信性要求,提出了一种基于任务模块软件统计测试的实时多任务软件可靠性验证方法.该方法利用实时多任务软件的结构和运行特点,建立了一个可靠性模型并给出了模型参数的求解方法;通过该模型把待验证的软件系统可靠性指标分配到各个任务模块,然后用统计测试的方法对任务模块的可靠性指标进行验证,以达到对整个软件系统可靠性指标验证的目的.实验证明该方法的有效性和灵活性.     

Poisson过程的可靠性增长模型(Ⅱ)——定时截尾试验的情况

基于定时截尾试验数据,本文用经典方法和Bayes方法,考虑了失效时间遵从Poisson过程的可修系统的可靠性增长问题,得到了各研制试验阶段参数的约束极大似然估计和最末阶段参数的经典限和Bayes限。