智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。     

基于模糊层次分析法的长输管道风险分析

利用三角模糊数表征专家判断信息,对其判断结果用层次分析法进行处理.运用模糊层次分析法对长输管道进行风险量化分析,构造模糊判断矩阵,并对其进行相容性和一致性检验,在层次单排序的基础上进行层次总排序,确定长输管道的风险因素,从而为其运行、维护和检验等提供指导.     

改进层次分析法对提金工艺风险权重系统确定

为了解决传统层次分析法在矩阵解的精度上存在的欠缺,获得更优越权重系统,采用改进层次分析法,提出新的指数标度.所需判断信息简单、直观,易为专家和决策者接受与掌握, 计算分析后所得的判断矩阵自然满足一致性要求,不需要进行一致性检验.与传统层次分析法进行结果比较,证明该方法更能得出可靠的权重排序值,具有较大的适用性.     

模糊层次分析法的改进及其在地铁施工风险评估中的应用

地铁施工风险评估中,在辨识出地铁风险因素后,运用层次分析法来建立风险指标评价体系,进而对风险因素进行权重排序,可为后面的模糊综合评判奠定基础。传统的层次分析法在计算权重时,存在判断矩阵一致性难以保证且精度不高的缺陷。文章对传统的层次分析法的9标度法进行改进,使其转化为满足一致性要求的模糊一致性矩阵;利用约束规划问题的解得出各因素的权重,并用数学迭代法对权重向量进行迭代,直至满足精度要求。由于不需要再进行一致性检验,采用改进的方法大大减少了计算量。通过合肥地铁1、2号线施工的风险因素权重排序的实例计算,证实了该方法的优越之处。     

层次分析法的改进方法在煤矿安全评价中的应用

针对研究煤矿安全评价中层次分析法判断矩阵一致性及排序权值的求解问题.基于煤矿环境的特殊性及系统的复杂性,为能够全面评价煤矿的安全状况,采用层次分析法对煤矿进行安全评价.判断矩阵的一致性保证、权重的求解是层次分析法的主要环节,如何求得元素的权重并确保判断矩阵满足一致性是层次分析法的主要研究方向.采用遗传算法求解判断矩阵排序权值,并运用模糊综合评价法对煤矿系统安全进行综合评价.     

采用模糊理论的零部件工艺PFMEA评估

为了控制和降低零部件的制造质量风险,在对零部件工艺过程进行分析的基础上,提出基于模糊理论的潜在失效模式及后果分析(PFEMA)方法.通过研究零部件加工过程的风险评估,构建基于生产成本的评价指标;设计评价因素集和因素水平集,并用层次分析法确定评价因素的权重,提出零部件制造工艺的风险评估模型;采用模糊评价决策,定量计算其综合评价值,进而确定其风险等级.以某型号叉车门架系统的横梁加工工艺为例进行实例验证,结果表明:改进后PFMEA方法的可行性和正确性.     

机油泵新产品投入风险模糊层次分析评价模型

为减少机油泵新产品开发投入风险,采用清晰集构造模糊集方法构造模糊一致性判断矩阵和采用层次分析法计算指标权重,提出了机油泵新产品开发投入风险模糊层次分析(fuzzy AHP)评价模型.对机油泵新产品开发投入项目风险量化实例结果表明,该分析评价模型可实现机油泵新产品开发投入风险因素的重要度排序,具有较好的合理性和可用性.     

基于改进失效模式与后果分析的制造执行系统风险分析模型

针对智能制造背景下数字化工厂制造执行系统(MES)的风险管理问题,通过组合权重和灰色关联分析(GRA)模型对失效模式与后果分析(FMEA)模型进行改进,从而构建MES风险分析模型。考虑风险因子的重要性,将主观层次分析法与客观熵权法相结合确定风险因子权重,既保证重要性指标所占权重又减少了评价的主观性和片面性。专家小组对MES中的潜在风险进行识别并采用模糊语言术语集进行评价,然后通过GRA方法计算失效模式的关联度,有效提升了风险排序的精确性。     

层次分析法的不足及其改进的途径

针对层次分析法存在的问题,结合教师绩效考核实践提出了具体的改进建议,主要是加强与模糊综合评价等方法的结合.一是尽量邀请多个专家参与评价以提高判断矩阵的质量;二是努力挖掘定量信息的价值,并把定量信息与定性信息进行综合,以提高评价过程的客观性,保证评价结果的综合性、全面性.层次分析法与模糊综合评价等方法各有利弊,当评价对象很多、评价精度要求不高时,应该用模糊综合评价方法,但在确定评价因子的权重时最好用层次分析法;当评价对象不多、评价精度要求很高时,最好用层次分析法.     

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。     

一种基于语言评价矩阵的专家评判水平分析方法

在群体决策分析过程中,由于多种因素的影响,各个专家的决策结果很难达成一致·为了评价每个专家的决策水平,从群体判断一致性的角度,给出了一种基于语言评价矩阵的分析方法·介绍了有关语言评价矩阵的定义及性质;分别定义了3个一致性指标:专家群体对各方案的一致性指标;专家对各方案的一致性指标;两个专家之间的一致性指标·语言评价矩阵用来表述专家针对方案集和指标集给出的偏好信息,根据矩阵计算得到的各个专家的方案排序向量,进而可计算得到3项一致性指标·通过对3项指标的分析,可以判断各位专家的决策水平·最后通过一个算例说明了这种方法·     

基于层次分析法中特征根算法的改进

通过层次分析法中专家评估信息的提取及修改,提出改进的特征根(EM)算法,其主要思想是通过判断矩阵的降阶来构造出满足C.R.指标的低阶判断矩阵,然后通过EM排序法和修改后的判断矩阵的信息,得到一个同序等价类向量,用两个算例说明此方法的实施过程,最后通过一般性的公式推导来加以验证。     

改进的层次分析法在合肥河道综合治理项目投资决策中的应用

针对城市河道综合治理项目投资决策过程中如何合理确定定性和定量评价指标的权重,提出用加速遗传算法从全局直接修正判断矩阵的一致性,并同时计算各要素的排序权值的改进层次分析法,并应用于合肥河道综合治理投资项目决策中.计算结果表明,该方法判断矩阵修正幅度较小,精度高,为决策者提供了科学决策依据,具有良好的应用价值.     

基于模糊层次分析的桥梁状态综合评价方法研究

针对传统的层次分析法中专家评判构造判断矩阵主观性缺陷,提出了一种考虑评判模糊性的桥梁结构状态综合评价方法。在明确模糊评价的基本理论的基础上,给出了以三角模糊数代替传统的评判标度的因素权重计算方法,结合桥梁状态评价需求提出了模糊数层次分析法综合评价桥梁状态流程及实施步骤。以所提出的方法对一钢筋混凝土桥梁结构进行了以状态感知结果为依据的状态评价,结果表明,所提方法不仅能够更好的反映桥梁评价中的模糊性和不确定性、权重可很好地表达专家评判的意见,而且可较为全面地考虑影响桥梁结构状态的主要因素,反映桥梁的综合状况。     

AHP法在确定地表变形因素权重中的应用

地表沉陷变形是一个复杂的力学过程,影响地表沉陷变形的因素集是一个由相互关联相互制约的众多因素构成的复杂系统。准确地预测各因素对地表沉陷变形的影响情况对矿产资源开采研究、采动灾害的控制、矿山生态环境的改善等具有重要的意义。层次分析法最终为综合评价地表沉陷变形以及地表沉陷变形的预测提供了科学依据。文中在分析层次分析法确定指标权重不足的基础上,结合物元分析理论,将专家作为样本,以各专家判断矩阵得出的权重构造的复合物元作为因子,通过物元分析得出各专家效度,从而建立了确定影响地表沉陷变形各因素权重的物元分析模型。该方法充分考虑各专家对不同事物的认识程度,修正了层次分析法确定权重地片面性,使指标体系能全面客观地反映被评价对象。     

基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题,文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义,阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程;其次,利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度,得出最优的专家权重;然后,通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好;最后,给出算例,分析结果表明该方法具有合理性。     

基于证据理论与变精度粗集的判断矩阵的构造

运用变精度粗集理论,结合专家的群决策,提出了一种新的判断矩阵的构造方法.根据证据理论综合专家群体评价结果,得出各决策因素的条件属性值与分类误差,进而利用变精度粗集的依赖因子,构造具有完全一致性的判断矩阵.在允许一定误差的基础上,尊重了专家意见,且满足了客观性要求.     

基于区间数决策矩阵的专家群体判断一致性

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关区间数的定义及其决策矩阵规范化方法;然后,通过定义有关两个区间数的距离和一致性判定函数,给出了专家群体判断各个元素、各个方案、各个指标的一致性分析方法,同时,也给出了基于区间数决策矩阵的专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法.最后,通过一个算例说明了该方法的有效性.     

一种改进的行和归一化排序方法

提出了一种改进的行和归一化排序方法(INRAM), 从保序性、置换不变性、相容性和累积优势度等方面对该方法的合理性进行了研究, 并且利用互补判断矩阵和互反判断矩阵之间的转换公式, 给出了相应的求解互补判断矩阵排序向量的算法, 从而丰富和发展了互反和互补判断矩阵的排序理论. 最后,通过算例将NRAM法和INRAM法与特征根排序方法(EM)及对数最小二乘法(LLSM)作了对比分析. 数值结果表明: INRAM法不仅简洁易行, 而且与EM 法的排序结果完全一致, 故能较好地揭示方案的真实排序.     

地基处理方案优选的可拓层次分析法

地基处理方案优选是一个非常重要的环节，对方案优选常用的传统层次分析法（AHP）中引入可拓学的基本理论，将判断矩阵权重向量的求解与一致性检验有机结合，有效避免了传统层次分析法中的大量试算工作，同时，考虑了人们判断的模糊性和多位决策者的实践经验。通过地基处理方案优选的实际应用，表明可拓层次分析法结论符合工程实际，且概念清晰，易于掌握。