新能源汽车:推广应用驶上快车道

我国新能源汽车发展已走在世界前列.中国汽车工业协会数据显示,2020年,我国新能源汽车销量达136.7万辆,同比增长了10.9％,继续引领全球发展. 2021年,《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》正式实施.到2025年,新能源汽车新车销售量要达到汽车新车销售总量的20％左右.这意味着,在中国市场,新能源汽车的时代正式来临了.     

Logistic数学模型预测汽车社会拥有量

近年来汽车的社会拥有量随着人民生活水平的提高日益增加,以这样高的速度增加生产,近期内需求市场会不会饱和?什么时候饱和?以什么样的趋势增加,生产厂家应如何制定生产策略呢?这就需要对其增长趋势进行科学的研究,拟合出增长模型。然而影响汽车销售量的因素是多种多样的,在本文中我们只考虑政治,经济,社会,技术等主要因素,对汽车的销售量做出预测,选择好适宜汽车销售的预测模型。     

新能源汽车城市物流碳排放模型的构建与分析

研究了新能源汽车在物流行业应用的环境收益.首先考虑物流量与碳排放量的关系,构建了新能源汽车城市物流碳排放模型,然后基于改进的Gompertz模型预测了2020年我国三个核心城市:北京、上海和天津的货物周转量,在此基础上,分析了新能源汽车的碳减排能力,并测算了新能源汽车推广应用后的碳减排总量.结果表明,新能源汽车在物流行业应用具有一定的碳减排效果,并且随着新能源汽车技术的不断发展,碳减排效果将愈加显著.政府应构建适合新能源汽车的城市物流体系、加大新能源汽车在城市物流行业应用的支持力度、并遵循市场需求发展新能源汽车技术,以促进新能源汽车城市物流的发展.     

增长曲线模型的局部多项式估计的性质

Wishart于1938年首次引入增长曲线模型,这是一种应用广泛的广义多元方差分析模型.文章首先介绍了增长曲线模型,非参数增长曲线模型及其局部多项式估计,接着讨论了非参数增长曲线模型的局部多项式估计的一些基本性质.     

职工工资增长的数学模型

根据山东省职工历年平均工资统计数据,建立了三个不同的社会平均工资增长数学模型,并预测了我国未来几年社会平均工资增长.计算结果表明,ARIMA模型较另两个模型具有更好的预测效果.     

桂林市汽车销售量的时间序列预测模型

选取1999年1月到2007年3月桂林市各季度的汽车销售量原始数据,在SPSS系统下,运用滑动求和自回归(ARIMA)方法及非参数方法建立桂林市汽车销售量时间序列模型ARIMA(p,d,q),从模型识别、参数估计、适应性检验和实际拟合4个方面来确定模型的参数(p,d,q),并对模型的预测效果进行检验。结果表明,ARIMA(0,2,2)模型能够较好地包含桂林市汽车销售量的发展趋势,该模型对2007年2季度至2008年2季度汽车销售量的预测值与实际值的误差小,相对误差可以控制在3%以内。     

增长曲线模型中线性预测的泛容许性

在二次损失情况下,研究一般增长曲线模型中未来观察值线性预测的泛容许性.根据线性可预测变量泛容许预测的定义,得到了齐次线性预测和非齐次线性预测在对应的线性预测类中是泛容许预测时的充分必要条件.     

储量增长预测模型的对比分析

在调研国内外油气储量增长趋势预测研究的基础上,分析了翁旋回、龚帕兹、逻辑斯谛和高斯模型中各参数的地质含义和对曲线形态的控制作用.应用以上4种模型对苏北盆地2006—2030年石油储量增长趋势进行了预测.在预测效果上,左偏型的翁旋回和龚帕兹模型比对称型的逻辑斯谛和高斯模型更符合我国含油气盆地的储量增长特点.     

SPSS模型在汽车销售分析中的应用

本文采用SPSS软件中多元分析模块Regression对12种国内市场A级车(紧奏型)的主流车型销售量进行了回归分析,并进行了经济学检验、多元线性回归模型检验,结果得到的回归模型可用于对汽车销售量的预测分析.     

中国人口增长的数学模型

利用阻滞增长模型和ARIMA模型分别预测了中国未来的人口数.通过计算误差,发现运用ARIMA模型预测得到的结果更准确.     

基于小波的回归-GARCH模型及其在外汇储备中的应用

结合小波变换、多项式回归和GARCH模型对中国的外汇储备进行分析及预测.首先利用db4小波对数据进行去噪处理,并对去噪后的数据建立多项式回归模型.由于去噪后的数据与回归模型之间存在残差,且残差具有自回归条件异方差效应,故对该残差建立GARCH模型.然后将回归模型和GARCH模型进行线性叠加,从而得到基于小波分析的回归-GARCH模型.最后将预测值与实际值进行拟合,发现拟合效果较好.充分证明了小波变换、多项式回归和GARCH模型相结合的方法在处理外汇储备这类具有明显增长趋势的非平稳时间序列时,具有明显的优越性,是一项有用的分析预测工具.     

Logistic数学模型预测汔车社会拥有量

近年来汽车的社会拥有量随着人民生活水平的提高日益增加，以这样高的速度增加生产，近期内需求市场会不会饱和？什么时候饱和？以什么样的趋势增加，生产厂家应如何制定生产策略呢？这就需要对其增长趋势进行科学的研究，拟合出增长模型。然而影响汽车销售量的因素是多种多样的，在本文中我们只考虑政治，经济，社会，技术等主要因素，对汽车的销售量做出预测，选择好适宜汽车销售的预测模型。     

基于浙江省经济增长要素的实证分析

增长与发展是经济学的永恒主题。基于1978-2008年浙江省经济增长数据,利用卢卡斯人力资本模型论证人力资本对浙江省经济增长的贡献,得到回归方程,分析增长要素得出：物质资本仍是推动浙江省经济增长的主要力量之一,人力资本在经济增长中的作用日益突出,且具有明显的外部性。在此基础上,利用1978-2002年的数据做2003-2006年模型预测的OLS分析与浙江省经济实际作比较,来验证模型的预测能力。     

有关中国人口老龄化的数学模型分析

梳理了我国从1990年到1999年的相关人口数据以及第5次人口普查的数据,借助相关中国人口统计年鉴,建立了我国人口增长的灰色系统GM（1,1）模型和Leslie动态离散控制预测模型,应用MATLAB软件分析我国当前人口状况,并且预测了未来我国人口的增长模型,了解我国未来老年人口的增长趋势.     

新能源电动车销量预测模型的应用

随着新能源电动车(乘用车)的使用越来越普及,对其销售预测的研究尤为重要。首先采用指数平滑预测方法对其进行销量预测;考虑到新能源电动车销售量呈现季节性变化,将季节变动指数融入灰色预测中,给出了基于季节变动指数改进的灰色预测模型;为了进一步提高预测精度,引入IOWA算子,将指数平滑预测与改进的灰色预测相组合,给出了基于IOWA算子的组合预测模型;最后通过实例仿真验证了模型的可行性和有效性,为发展新能源汽车提供基础资料。     

河南省人口阻滞增长模型研究

对一个地区而言,科学合理的人口数量是实现经济社会可持续发展的一个重要条件。文章首先介绍了人口阻滞增长模型的基本理论,结合河南省1979-2011年历年人口数据分别用一般的非线性拟合和基于最小二乘法的线性拟合运用MATLAB软件估计相关参数,得到阻滞函数,然后用2012-2014年的实际数据作为检验标准,比较分析这两种解法的预测结果,得出基于最小二乘法的线性拟合的预测结果更为理想的结论。     

多项式与SVM预测模型的理论分析及应用比较

标准支持向量机(SVM)及其改进形式的最小二乘支持向量机(LS-SVM)基于结构风险最小化,成功解决了多项式模型在预测方面所面临的问题;文章首先从理论上分析了SVM模型比多项式回归模型在预测方面更具有优越性;具体实验结果表明,SVM模型预测精度高,抗干扰能力强,更适合在预测方面的应用.     

采样间隔非均匀情况下的线性增长模型及其贝叶斯预测

本文直接按采样间隔非均匀的情况研究了一次和二次线性增长模型，并分别就观测误差方差Ｖ＿ｔ＿ｉ已知和未知常数两种情况给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。     

政策导向下的新能源公交车节能减排效果评估

以中国新能源公交车推广应用政策为导向,预测得到2020年中国新能源公交车的发展规模,并对“十三五”期间新能源公交车的节能减排效果进行评估.根据中国人口与城镇化的发展趋势,并结合公交车的增长趋势,预测得到2020年全国公交车营运车辆70万辆的发展规模.以新能源公交车推广应用政策导向为基础,依据新能源公交车推广应用政策中提出的发展目标,得到2020年全国新能源公交车营运车辆22万辆的发展规模.采用LEAP模型算法,得到“十三五”期间新能源公交车累计节能593万吨标准煤,减少碳排放1250万吨,节能减排效果十分显著.     

基于生活用水量的预测模型及其应用

对近几年我国生活用水量、GDP和人口年增长情况进行了研究,先分析生活用水量与人口年增长之间的变化关系,然后单独考虑GDP对人均生活用水量的影响,最终建立由人口和GDP两种因素预测生活用水量的数学模型.用该模型对2009年我国生活用水量进行预测,结果表明该模型进行生活用水量预测是可行的.