当代认知神经科学

认知神经科学是近年来发展非常迅速的脑科学研究领域,本文着介绍了认知神经科学表成的历史背景,并详述了当代认知神经科学的研究热,包括脑认知功能模块的实验性分离研究,意识与地镱 识的脑机制,学习记忆的脑,个体着异的认知神经科学基础和多种脑成像技术的综合应用理论问题等,最后对欧美发展态势作了分析。     

形象思维模拟的可能途径

无论思维科学、认知科学,还是人工智能,形象思维与抽象思维在其中均居同等重要的地位,而事实上对抽象思维的研究与对形象思维的认识极不平衡,对形象思维过程的研究尚属阙如。本文介绍认知神经科学中功能柱以及心像概念,讨论艺术创作的模拟,并给出基于形象思维的心电图波形识别方式。动机是尝试在认知神经科学初步结论的基础上,探讨形象思维的模拟途径。要实现人工智能,形象思维的模拟、模式和模型是必然要考虑的问题。     

短期记忆中信息编码与提取的实验研究

用双任务和单／双回忆的实验范式,研究短期记忆编码和提取中的中央系统（ＣＥ）的作用,实验结果显示：在提取和编码这两个阶段,都出现明显的,由竞争ＣＥ资源所引起的数字记忆成绩的下降。     

模糊联想记忆规则提取的聚类方法

针对现有模糊联想记忆规则提取的聚类分析算法存在的问题,阐明了规则遗漏对模糊联想记忆性能的影响,提出糊联想记忆规则提取的新方法。新方法大大降低了聚类的难度和工作量,能够准确而迅速地提取FAM系统的规则,克服了现有方法的不足。     

认知无线电网络中频谱切换概率研究

为了解决认知无线网络中由于频谱的移动性给无线资源管理带来的新挑战,提出了一种描述频谱移动和认知用户行为的时间关系模型,并对该时间模型下的频谱切换概率问题进行了研究。推导了一次认知业务请求服务时间内,发生频谱切换的概率公式,研究了频谱空洞消失的速率与认知业务离开的速率对频谱切换概率的影响,给出了频谱切换不大于4次时的理论和仿真概率,仿真结果验证了理论结果的正确性。研究结果表明,频谱空洞消失的越快,认知业务持续的时间越长,发生频谱切换的概率就越大。     

短时系列记忆实验的新的定量分析方法

提出了一种短时系列记忆实验的新的定量分析方法,定义了离散度,无序度和相似度等参数来定量表征项目记忆和时 成绩。     

疼痛的神经生物学--理解大脑机制及神经疾病治疗的机理

中枢神经系统的神经元和突触具有可塑性，他们能够发生贯穿整个生命过程的长时程改变。研究这种长时程变化的分子和细胞学机制，不仅可以帮助我们了解大脑如何学习和储存新的知识，而且还可以揭示机体损伤后病理变化的机制。我认为，一方面学习和记忆等生理学功能的神经机制可能与大脑在疼痛期间的反常或机体损伤相关的变化过程共用一些信号分子；另一方面，一些不参与认知学习和记忆过程的突触和神经元网络机制也可能与疼痛的病理过程相关。伤害性感受可以从脊髓传递到前脑并在不同水平受到调节。其中，前扣带脑皮质(anterior cingulate cortex，ACC)在痛觉的感受和调节中具有重要作用。我们的实验结果表明，ACC中的N-甲基-D-门冬氨酸(NMDA)受体依赖的、钙／钙调蛋白激活的腺苷酸环化酶(adenylyl cyclases，AC)(ACl和ACB)在慢性痛的表达过程中起着重要的作用。ACC还可以通过激活内源性易化系统影响脊髓背角的痛觉信号传递。这些结果为机体对损伤的生理反应如痛行为反应、情绪变化和不良记忆等提供了重要的突触和分子水平的机制。加强对疼痛机制研究，会带动中国的神经科学的基础和临床研究。     

内源性硫化氢与皮质发育障碍模型大鼠认知功能损害的相关性研究。

目的探讨皮质发育障碍DCDs（disorders of cortical development）模型鼠的认知功能与H2s的变化关系。方法用1射线照射孕15d Wistar大鼠,制作DCDs模型。采用Morris水迷宫法测试P30（出生后30天）、P60、P90F1代DCDs模型鼠和对照组大鼠的学习能力和空间记忆能力。用敏感硫电极法检测大鼠血液及海马组织中H2s浓度。用亚甲基蓝法测定大鼠海马神经元细胞胱硫醚,B-合酶CBS（cystathionine。beta-synthase）酶活性。结果水迷宫实验：P60、P90模型组大鼠较正常对照组潜伏期明显延长（P〈0．05）,且随月龄增加潜伏期越长。P60、P90模型纽大鼠较对照组血液也s浓度分别降低6．5、11．5μmol,／L、海马组织H2s含量分别减少3．2、5．6μLmol／L．mg,海马组织神经元细胞CBS酶活性降低24．94、34．46μmol／L．g．min。P30模型组与对照组的各项变化不明显。结论DCDs模型鼠脑内H,S含量及海马组织神经元细胞CBS酶活性降低,内源性H2s降低与DCDs认知功能损害可能具有相关性,并为治疗皮质发育障碍的认知功能损害可能提供治疗途径。     

基于结构方程模型的产品开发团队中个体认知差异影响因子探索

根据结构方程模型的原理与方法,构建了因队知识集成个体认知差异影响因子的模型,并从中找出在个体认知方面影响团队知识集成的主要因素。在该方法基础上,以某高校基于研究生设计开发团队和某企业研发小组进行产品开发为实例,详细地展示了团队产品开发过程中个体认知差异影响因子的结构方程模型的秘建、参数的估计以及模型的评价过程。     

基于卷积神经网络与Bayesian决策的图像识别与分类记忆建模

当前热门图像分类方法大多侧重在分类能力,忽视识别新事物,然而人类认识事物时侧重认识,只在细小之处重视分类,这一点与人类记忆机制密切相关.尽管目前有许多记忆建模理论被相继提出,但大多以单词列表的形式学习,对自然图像列表的研究有限.基于此,本文提出了基于卷积神经网络与Bayesian决策的图像识别分类记忆建模方法,首先利用卷积神经网络提取图像特征,并采用二进制形式存储特征向量;然后进行视觉图像的表达,存储与提取记忆建模,将测试图像特征向量与所有已存储特征向量进行匹配对比,计算似然率值;最后在所有似然率基础上计算测试图像是新类别的几率,若该几率大于某个阈值则判别其为新类别;反之,利用Bayesian决策规则进行.图像分类.在Caltech-101与Caltech-256数据库上的实验表明所提方法能很好地应用于图像识别分类任务中.其击中率比目前代表性的稀疏表达分类(SRC)以及极限学习机(ELM)方法高,且虚报率比其他两种方法低的多.