海南环线高速公路交通标志更换设计综述

国家高速公路网命名和交通标志更换工作是交通部下达的一项重要任务,本文结合海南环线高速公路交通标志更换设计工作,阐述了新标准与旧标准的主要差异,总结了交通标志更换工作的设计经验。     

浅谈高速公路交通标志设置要点

通过对高速公路交通标志的设置原则和注意事项的论述,建议交通标志在布设时应"因地制宜、以人为本",从道路使用者的立场出发,充分考虑道路自身的特色和特点进行合理分析设计,规划时应注意相互之间的协调配合,力求及时、准确、完整的反应道路信息,它的设置应是对高速公路交通的安全、有序、准确、快速的有力保证。     

交通标志的检测与识别研究综述

车辆的增多造成了交通事故的多发,智能技术有利于解决这一问题,交通标志牌识别系统应运而生。TSR通过对道路上的交通标志牌准确检测和识别,有效提示驾驶员规范和安全行驶,减少交通事故的发生。本文归纳总结近几年学者们的研究成果,利用交通标志牌的特征和有效的方法对其进行高效检测和识别,提高检测和识别的实时性和准确性。     

高速公路互通立交交通标志评价研究

高速公路互通交通标志的完整性与有效性直接影响交通运行的安全性与舒适性。运用层次分析法和综合模糊评价法对高速公路互通交通标志的有效性进行评价,从互通立交交通标志的版面设计、布设以及结构层面建立评价指标体系,对高速公路互通立交交通标志有效性进行量化评价;通过案例分析验证高速公路互通交通标志评价模型的可行性与实用性。     

我国交通标志设计的规范性问题研究

道路交通标志是"道路语言"的重要内容,在交通管理中发挥着重要作用。然而现行国标中的交通标志在设计、设置以及认识上却存在着许多不规范的情况,致使交通标志起不到应有的作用,有些标志甚至形同虚设。文章根据对现实生活中交通标志的不规范情况进行收集、分析、研究,增设了新的交通标志,对现行GB5768—1999《道路交通标志和标线》国家标准中部分标志的不规范情况进行了改进。     

基于驾驶人视认特性的高速公路作业区文字类交通标志尺寸

针对高速公路作业区文字类交通标志在不同行驶速度、道路条件及标志的多信息量条件下对驾驶人视认特性的影响,及其尺寸规格不统一对驾驶人形成的非一致性视觉感受,基于《道路交通标志和标线》(GB 5768—2009,简称"国标")的文字高度模型,结合高速公路作业区文字类交通标志信息特性,以驾驶人的视认特性为出发点构建车辆行驶模型,设计了多文字标志信息视认试验;通过改进传统文字高度算法,提出了综合考虑行车速度、驾驶人视认特性以及标志牌信息量等因素的汉字高度优化模型。研究结果表明:"国标"对汉字的感知、阅读理解时间的取值是以单个汉字的视认时间为基础的,通过多文字标志信息视认试验发现,当标志牌字数m≥6时,难以反映当前作业区多字数标志信息视认特性;优化的文字高度模型充分考虑了标志牌多信息量时驾驶人的视认特性,文字高度取值比"国标"更合理全面;在此基础上对标志尺寸进行了优化设计,即先采用优化的文字高度算法计算汉字高度,再利用"国标"的汉字排版方式设计,这样既能保证视认性的要求,又能最大限度地利用标志牌版面,进而给出了高速公路作业区文字类标志尺寸的设计标准。     

城市道路交通标志设置方法构建的探讨

本文首先总结分析了目前城市道路交通标志设计存在的问题,并提出了标志设置中的基本要求,最后对城市道路交通标志设置的方法进行了探讨。     

交通标志结构的力学模型研究

交通标志作为具有特定功能的结构物,要充分考虑到其在承受荷载时的力学强度、刚度和稳定性,使其能在各种自然环境中不间断地发挥功能。本文对悬臂式交通标志杆结构设计的力学模型进行了系统的探讨,分析了交通标志结构设计应考虑的关键因素。     

基于YOLOv3的交通标志检测与识别算法

针对汽车前置摄像头所拍路况实景中的远距离交通标志占整个画面的比例较小、自动检测较难的问题,本文提出一种改进YOLOv3的卷积神经网络结构.在原YOLOv3算法结构上去掉了13×13这个冗余的大感受野检测层,结合残差结构思想,将深层特征进行上采样,然后与浅层特征图进行张量拼接,得到104×104的尺度检测层,进一步提高对...     

门架式交通标志的风振系数计算

以一格构式门架为例，提出跨径较大的梁柱式门架的风振系数计算方法。首先进行模态分析，确定风荷载计算是否需要考虑风振系数，根据门架结构的特点，结合风振系数基本理论，推导出梁柱式门架风振系数的简化计算公式。对示例门架的计算结果表明：不考虑风振系数使风荷载取值减小约50％，不能保证门架结构的抗风安全；门架设计规范中风荷载取值不考虑风振系数只适用于传统的跨越半幅路基的小跨径门架。     

高速公路路侧标志设置问题

为了提高多车道高速公路内侧车道行驶的小车驾驶员视认路侧交通标志的准确率,运用概率论方法讨论路侧交通标志设置问题.建立路侧标志被大车遮挡的数学模型和算法,并提出连续设置路侧交通标志的方法和步骤为:决定标志设置位置,计算遮挡矩形长度,计算遮挡概率,决定连续设置标志个数和交通标志间的最小间距.计算结果表明:随着设置路侧标志的增加,驾驶员不能读取标志信息的概率呈指数下降.建立连续设置路侧标志的模型和方法简便,方案可行,可以解决多车道高速公路路侧标志的合理设置问题.     

雾霾环境下交通标志识别

交通标志识别是无人驾驶三大模块中环境感知的研究热点之一,检测和识别交通标志可以向无人车传递道路交通信息,优化行车决策.雾霾天气下由于交通标志会被雾层所遮挡,导致在检测与识别时会出现漏检和定位不准确的情况,导致识别率和准确率较低,无法满足现实需求.因此本文提出一种改进后带颜色恢复的MSR方法MSRCR来处理雾霾图像,同时...     

高校图书馆采访人员目前存在的问题与建议

阐述了信息化时代对采访人员的基本要求,结合实际情况,探计了采访人员存在的问题,针时这些问题从采访的角度提出了一些合理化的建议.     

基于改进 LeNet-5 网络的交通标志识别方法

针对传统LeNet-5卷积神经网络用于交通标志等多种类识别任务中,存在识别正确率低、网络容易过拟合以及梯度消失等问题进行改进。引入Inception卷积模块组来提取目标丰富的特征,同时增加网络的深度。引入BN (batch normalization)层对输入批量样本进行规范化处理;同时改用性能更好的Relu激活函数,并使用全局池化层代替全连接层,合理改变卷积核的大小和数目。研究结果表明,改进LeNet-5网络能够有效解决过拟合和梯度消失等问题,具有较好的鲁棒性;网络识别率达到98. 5%以上,相比CNN (convolutional neural network)+SVM (support vector machine)提高了约5%,比传统的LeNet-5网络提高了3%。可见,改进后的LeNet-5网络图像识别的准确率得到显著提高。     

基于卷积神经网络的交通标志识别方法

针对卷积神经网络(CNN)在交通标志识别过程中出现的梯度弥散而引起的识别率低的问题,给出了基于改进CNN结构的交通标志识别方法.实验结果表明:该方法能够有效提高识别精度,防止梯度弥散.     

基于Hu不变矩扩展的交通标志识别

交通标志的识别是智能交通系统(ITS)的组成部分之一，具有十分重要的意义，对Hu提出的区域不变矩和Chen提出的区域不变矩快速算法进行了扩展，得到一组新的描述形状特征的参数，这些参数具有平移、缩放和旋转不变性，并且具有较低的计算复杂性，具有Hu和Chen方法的综合优点．     

基于机器视觉的交通标志识别系统设计

以MATLAB的Simulink和计算机视觉工具箱为基础,分析了其在交通标志识别中的应用。交通标志识别系统采用Simulink模块进行搭建。系统由视频输入、检测识别和视频显示模块构成。视频输入模块对采集视频中的视频帧进行颜色空间转换,检测识别模块通过函数编写来实现当前图像与模板库标志对比来识别交通标志。为验证系统的有效性,通过对行车记录仪视频进行实验,实验结果表明,系统可以对交通标志进行有效识别,实时性和鲁棒性较好。     

针对交通标志检测模型的安全性研究

近几年研究表明,现有对抗算法在攻击目标检测模型时,易受到光照、角度、天气等环境因素的影响,导致生成的对抗扰动攻击成功率较低,鲁棒性较差.为进一步提高攻击目标检测模型的成功率,提出了一种对抗算法IFASC-TS(Improved Fooling Automated Surveillance Cameras on Traf...     

基于视觉特征和信息传递的高等级公路交通标志设置有效性分析

道路标志在现代道路交通中发挥着重要的作用.本文通过驾驶员对交通标志设置的基本要求,对公路交通标志的设置进行了分析.在基于驾驶员视觉特征和信息传递的条件的分析的基础上,得出了交通标志设置应该满足的要求,为交通标志的设置提供了可靠的建议.