共查询到17条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
3.
在触觉图象的统计描述特征量基础上,提出了用多元统计分析中得判别分析,对常用的特征量进行了选择,使判别更为有效,并给出了实用的判别方程,借此可以提高判别的正确率,也可解决圆和六角形易误判的问题。 相似文献
4.
在基于多元统计图表示原理的信息融合与模式识别研究取得阶段性成果基础上,给出了可视化模式识别的理论研究框架关联图.基于对理论框架关联图的分析和分解,提出了基于2D图表示原理的模式识别研究开放性问题.这些问题既是需要深入研究的工作,也是完善这个重要理论的基础,对于建立一个崭新观点的模式识别理论具有重要意义. 相似文献
5.
6.
7.
雷达图图形特征提取中的特征排序 总被引:1,自引:1,他引:0
基于多元数据的雷达图图表示,提出了雷达图重心图形特征.针对同样的多元数据不同的特征排序会导致不同的雷达图图表示,进而产生不同的重心特征,而这些重心特征会最终影响分类器的性能,因此提出一种新的问题,即雷达图图形特征提取中的特征排序问题.基于这个新的问题,设计了一种新的解决方法,即提出了基于改进的遗传算法的特征排序.同时也研究并改进了传统的基于排序的特征选择方法.基于一些机器学习数据库的分类实验结果表明:一方面,数据的原始特征排序下的重心特征和传统的特征提取方法相比,并不总是最优,但是在遗传算法下特征排序的重心特征优于传统的特征提取方法;另一方面,在遗传算法下特征排序的重心特征优于传统的基于排序的特征选择方法下的重心特征.尤其对于高维小样本的肺癌数据达到了12.5%的留一法交叉验证错误率,效果非常好.乳腺癌数据和糖尿病数据等的分类结果优于目前国际上的报道. 相似文献
8.
任鹏 《安徽大学学报(自然科学版)》2017,41(1)
从概率图、组合图、代数图和几何图等模型角度综述模式识别中图结构的描述.分别讲述每一类图模型的图结构构建形式和计算方式,回顾其起源,归纳其历史发展过程,分析其研究现状.其中,着重论述各类图模型描述的不同特点和潜在关系,剖析未来发展方向.引用基于图模型的模式识别发展史上具有代表性的论著,介绍引领方向的研究学者,旨在帮助读者理清图模型的发展脉络,把握其前沿动态. 相似文献
9.
提出了一种基于Boosting的特征筛选算法.根据Boosting分类训练时的训练错误率、训练过程中错误率的收敛速度以及测试错误率确定特征影响因子;利用这些影响因子对待识别目标的特征进行排序,去除冗余特征,以降低特征空间的维数.对于筛选后保留的特征,根据其影响因子进行加权,以提高目标识别的准确率.用该方法可避免其它分类学习器训练时的过学习现象,生成的分类器模型小,识别速度快,适用于对特征不易确定的目标识别. 相似文献
10.
该文提出一种扁平工件识别新方法。首先根据图象平面和工作台平面之间的变换计算出工件轮廓点的近似三维坐标,并根据这些近似三维坐标计算出有关的几何参数,然后利用几何参数和工件物体的形状不变特征,采用分层匹配的方法进行识别。根据文中方法设计并实现了一个由单个摄像机构成的工件识别系统,实验结果表明该方法是可行且有效的。 相似文献
11.
星座图是多元数据可视化的一种常用方法,具有直观、形象的特点,可以通过调整权系数来对数据进行交互式挖掘.但是传统的星座图缺乏自动调整权系数的较好方法,因而限制了其在可视化数据分析和模式识别的进一步应用.本文将传统的实系数星座图推广为复系数星座图,并且提出了基于复线性判别分析算法对星座图权系数进行自动优化的方法.对4个数据集的实验结果表明,复系数星座图可以较好地表达高维数据的结构关系,并且可以和有关机器算法结合对数据进行可视化分析. 相似文献
12.
13.
HUANG Jingwei HUANG Jie 《武汉大学学报:自然科学英文版》2007,12(2):239-242
In this paper, a new approach for visualizing multivariate categorical data is presented. The approach uses a graph to represent multivariate categorical data and draws the graph in such a way that we can identify patterns, trends and relationship within the data. A mathematical model for the graph layout problem is deduced and a spectral graph drawing algorithm for visualizing multivariate categorical data is proposed. The experiments show that the drawings by the algorithm well capture the structures of multivariate categorical data and the computing speed is fast. 相似文献
14.
LI Chunyan LI Ke ZHANG Longyun JIN Shengzhen & ZU Jifeng . National Astronomical Observatory Chinese Academy of Sciences Beijing China . College of Information Engineering University of Science Tech-nology Beijing Beijing China . Department of Physics Liaoning Normal University Dalian China Correspondence should be addressed to Li Chunyan 《科学通报(英文版)》2003,48(18):1927-1930
Star sensor is a sensitive instrument for determina-tion of a spacecraft attitude with high accuracy. The in-strument can determine the spacecraft 3-axis attitude through the recognition of observed stars. It measures star magnitude and star coordinates in the spacecraft coordi-nate frame. The measures are then compared with a refer-ence star catalog to obtain the attitude information of the spacecraft[1,2]. The purpose of star pattern recognition is to identify the corresponding relations bet… 相似文献
15.
申莎莎 《华东师范大学学报(自然科学版)》2015,(3)
针对掌纹特征提取困难、稳定性较差以及特征维数较大的问题,提出一种基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别方法.将掌纹图像经Curvelet变换得到稳定特征曲面,把该曲面作为特征进行匹配,不仅避免了特征提取或图像编码等传统繁琐操作,而且特征维数较低,在保证识别精度的同时,图像稳定性增强,识别速度较快.最后,采用归一化相关分类器对掌纹所属类别进行判定,通过PolyU掌纹库的验证,本文算法的等误率为1.769 0%,匹配时间为16.6 ms,表明了本文算法的有效性. 相似文献
16.
17.
针对目前下肢动作模式识别技术存在的数据量少、识别率低的问题,提出了一种新的基于卷积神经网络的下肢动作模式识别方法。以下肢步态动作识别为对象,采集无负重平地行走,无负重上/下楼及负重上/下楼5种步态的表面肌电信号(surface electromyography,sEMG),对sEMG进行特征提取,构建了一种以特征集作为输入的卷积神经网络,并比较了其与另外几种传统分类识别方法的识别准确率和工作特征。实验结果表明,新方法对于5种步态的平均识别准确率大于95%,错误率都低于8%,具有较高的准确性。因此所提方法的输入特征集更能代表预测模型特征,模式识别率更高,可为康复医疗机器人、助力机器人等设备改善下肢运动功能提供参考。 相似文献