关于文书档案问题分类法及工程项目档案完整性的研究——基于天津高速公路集团有限公司工程项目文书档案的实践

研究了文书档案问题——子问题分类法和工程项目档案完整性问题.问题——子问题分类法可以增强一个问题中文件的条理性,解决工程项目档案完整性问题可以形成一套齐全的项目档案.研究旨在形成一套问题——子问题分类法的基本思路,提出解决档案完整性问题的方案.通过文书档案实例研究了问题——子问题分类法,按照提出问题、分析问题、解决问题的思路研究了档案完整性问题.研究得到了问题--子问题分类法和解决档案完整性问题的实践方案.     

中国风险投资的特点、存在的问题及对策研究

本文分析了我国风险投资业的基本特点,阐述了中国风险投资存在的主要问题,即投资主体问题、退出机制问题、人才问题、法制环境问题、项目源问题,并针对这些问题提出了一系列对策,同时就各项对策具体提出了一些可操作性的建议。     

软件技术基础教学中的问题及解决方法

本文介绍了大学非计算机专业计算机软件技术基础教学中遇到的四个问题。分别是前续课程问题、学生程序语言障碍问题、等级考试后遗症问题和教学内容枯燥问题。文章对每个问题进行了分析,找出了问题的本质。利用高等教育心理学,针对问题提出了解决方法。在教学中运用这些方法,获得了良好的教学效果。     

关于求解一类多目标规划问题的讨论

本文对一类多目标规划问题进行了讨论,给出了原问题的两种变形问题和两种子问题,讨论了变形问题的解或一阶条件与原问题的解或一阶条件的关系。     

网络流改进边问题

基于网络流提出了网络流改进边问题,该问题考虑在给定网络图以及改进总费用的前提下,如何通过选择部分边扩充其容量达到网络流量最大的目的。通过构造背包问题到该问题的多项式变换,该问题被证明是NP-难解问题,为了更清楚描述该问题的计算复杂度,构造了顶点覆盖问题到该问题的多项式变换,进而证明该问题是强NP-难问题。最后提出了解决此问题的一个启发式算法并做了若干实验结果。     

对村镇规划管理过程中问题的探讨

我国新农村建设问题集中了农民、农村和农业问题、这些问题关系到了党和人民事业发展的根本性.新农村建设中村镇建设规划管理问题又是新农村建设的重中之重.文章对村镇建设规划管理中的问题进行了分析梳理,并提出了对这些问题的对策措施.     

我国信息化建设中应该注意的3个突出问题

指出了信息化建设中所出现的3个突出问题，即信息环境问题、信息人才问题和信息鸿沟问题，并对这些问题进行了具体分析，提出了解决的措施。     

新时期数字图书馆特征与建设

论述了数字图书馆的特征,探讨了建设数字图书馆中应注意的问题,包括版权问题、原创性问题、队伍建设问题、环境优化问题、数字信息资源建设问题等。     

染色装箱问题及其启发式算法

研究了装箱问题的一个新颖的衍生问题:染色装箱问题,即在装箱问题中,给每个物件指定一个颜色,要求每个箱子中所装的物件颜色各不相同,使得所需要的箱子数目尽可能少.该问题是通常装箱问题的一种推广.笔者给出了染色装箱问题的一个启发式算法,同时研究了只有两种颜色的染色装箱问题:即2-色装箱问题,并给出了一个最优算法.     

浅析建筑工程施工管理中存在的问题与及预防

本文针对建筑工程施工管理中存在的设计问题、资金问题、材料问题、人员问题、管理体系问题及生态环境问题,分析了原因并提出了相应的对策和预防措施。     

不确定优化问题的研究动向

讨论了不确定优化问题的研究方法，综述了随机规划、模糊优化和区间优化这三类不确定优化问题的主要研究算法、优缺点，提出了进一步研究的发展方向。     

多目标随机规划的交互遗传算法

利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类,并具有较强鲁棒性等特点,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法,算法的意思是,结合小生境技巧和构造Pareto选优过滤器的手段,通过与决策者的反复交互对话,最后得到使决策者满意的问题的Pateto有效解集。     

自适应多切割聚合算法在两阶段随机凸规划中的应用

将Svyatoslav Trukhanov,Lewis Ntaimo和 Andrew Schaefer的自适应多切割算法推广到了带补偿的两阶段随机凸规划问题上.算法的实现简单、计算量小,并具备一定的收敛性.     

需求随机情况下向多个供应商采购的期望值模型研究

研究当需求量巨大且勾随机变量时,单一供应商无法满足供货要求情况下的多供应商采购-库存问题。建立了一个向多个有能力约束的供应商采购的库存模型;由于考虑需求量为随机变量,采用期望值模型对问题进行建模,基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解并给出算例来说明模型及算法的有效性,最后给出结论,提示未来的研究方向。     

一种改进Wolef-BFGS-SQP法对随机规划的研究

基于拟蒙特卡洛随机模拟的Wolef—BFGS—SQP法对随机规划的再研究。对于求解LCI函数优化的BFGS—SQP算法,改用Wolef线性搜索原则,同样得到了该算法的全局收敛性,并把它推广到解决随机规划的问题上去。在随机模拟过程的处理上采用拟蒙特卡洛随机模拟技术,鉴于计算量比较大的问题,采用仅多加一个线性约束的信赖域技术计算,即可克服收敛慢等的缺点。     

随机目标规划及其凸性

介绍了随机规划的三个类型,给出随机目标规划的新形式,并研究了其凸性,可应用于求解随机目标规划问题.     

非线性随机规划问题最优值与最优解的可测性

利用对偶理论与可测集值映射理论等,本文首次证明了一般非线性随机规划问题最优值和最优解的可测性,从而为研究它们的概率分布、矩等分布问题以及一般随机规划问题的实际求解奠定了理论基础.     

随机规划问题的两种分解算法研究

以二阶段随机规划为例,给出了两种分解算法:基于内点的原始-对偶分解算法和基于Benders分解的算法,此两种算法都是通过将多阶段随机规划中的变量加以分解,生成一系列只含有单变量的规划问题,通过对这些小规模确定性规划问题的求解构造迭代过程,最终收敛到原问题的最优解。     

不确定性结构的弹塑性分析：模型及其解法

本文处理一类重要的工程问题：不确定性结构的弹塑性分析，分析模型包含了一类分片线性的硬化法则，这包含了大范围实际观察所得的材料特性。我们所处理的不确定性是由荷载及材料参数引起的。本文先把问题转化为一个随机非线性规划问题，然后用逼近技术给出一个简单的求解方法。     

用于晶圆制造产能规划优化决策的改进随机规划方法

提出了一种滚动式基于场景(scenario)的随机规划方法.由于需求的高度不确定性,采用多个预测场景来模拟需求的不确定性,其发生概率之和为1;由于一个产能计划周期可能包含多个需求预测周期,以分别满足几个预测周期的需求为约束,而不是满足整个计划周期的需求;以滚动的形式来做设备购置计划,即根据未来几个计划周期的情况来做本期设备购置决策,使得到的设备购置决策具有更好的鲁棒性.结果表明,当未来产品需求在一定范围内变动时,基于随机规划的滚动计划决策优于原来的随机规划决策.