一种新的基于I帧的压缩域镜头分割算法

针对传统的非压缩域镜头分割算法数据量大、运算量大和效率低的问题,提出了一种基于I帧的压缩域镜头分割算法.该算法首先根据MPEG-2压缩标准,从视频流中提取DCT系数,然后经过预处理得到每一帧的DC系数,最后依DC系数建立信息系统并得到镜头分割模型.实验结果表明,此算法相对于传统的非压缩域算法,可大大减少运算量和数据量,提高算法的效率.     

一种新的自适应镜头边界检测算法

针对镜头边界检测中存在的检测效果和检测阈值依赖人工经验的问题,提出了一种新的自适应镜头边界检测算法.该算法以视频帧窗口中亮度帧差到帧差均值的距离作为切变检测特征,根据该距离值的变化程度自动选取切变最优化阈值;以视频帧序列中的颜色帧差为渐变检测特征,对该帧差进行数量级量化,直接利用量化结果判定渐变,实现了镜头检测的自适应.实验结果表明,该算法对切变的查准率和查全率分别为96.74%和97.41%,对渐变的查准率和查全率分别为92.34%和89.67%,对于不同类型的视频检测效果稳定.     

CBVR中一种镜头边缘检测算法

镜头边缘检测是实现CBVR的一个重要的步骤．提出了忽略分块极大值的加权直方图的方法,并结合此概念及现有算法分别提出一种改进的窗口法来检测突变和一种改进的基于非相邻帧差法来检测渐变,更加精确地实现了镜头的分割以及对镜头边界点的定位．实验结果表明该算法行之有效．     

一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法

镜头边界检测是基于内容视频检索的基础环节。由于视频类型与内容众多,目前镜头边界检测中存在阈值选取困难、查全率和查准率不高等问题。针对以上问题提出一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法,在字幕检测定位算法有效定位字幕区域的基础上,通过比较非字幕、非四角区域HSV空间直方图求取的相邻帧间互信息量的差异程度,实现镜头边界检测。实验表明,与当前应用最广泛且比较有效的双阈值算法相比,突变镜头检测综合性能平均提高12.4%,渐变镜头检测综合性能平均提高8.2%,通过自适应阈值的选取,有效解决了阈值依赖人工经验选取的问题;与当前已提出的基于互信息量的镜头边界检测算法相比,该算法降低了计算复杂度、几乎能检测所有的淡入淡出镜头边界,并使得镜头边界检测具有较高的查全率与查准率。     

基于RS理论的镜头分割预处理算法

在分析视频数据特征的基础上,引入粗糙集的属性约简理论,提出一种基于RS理论的镜头分割预处理算法.该算法首先从压缩域提取视频帧的DCT系数,在对DCT系数处理后得到DC系数的信息系统,然后利用RS理论对信息系统进行属性约减,最后得到没有冗余的帧序列.实验结果显示,算法处理后,镜头的帧数目大幅度减少,而后续的镜头分割结果基本不变.实验结果表明,此算法在镜头分割前能消除大量的冗余数据,避免了大量的复杂运算.     

一种视频镜头叠化检测的新方法

为了检测叠化镜头,利用非相邻帧之间灰度直方图变化以及叠化过程中图像灰度均值的变化特性,提出了一种叠化镜头检测方法.实验表明:该方法具有较高的叠化镜头检测精度,且对视频中对象的运动和摄像机的移动有较强的鲁棒性.     

一种基于镜头切换和文本检测的广告检测算法

针对广告的两个基本特征： 镜头切换较频繁和经常突显商标信息, 提出一种基于镜头切换和文本检测的广告检测算法. 该算法先对各相邻帧进行直方图差分, 再对剪切、 消融、 淡入淡出和划变4种常见的镜头切换方式进行分析和识别, 实现了镜头切换检测. 对于镜头切换频率较低的广告, 通过基于最大梯度差分的文本检测方法检测广告商标信息, 实现了广告自动检测系统. 实验结果表明, 对于约15 min的视频序列, 该检测算法可获得83.32%的正确率, 可初步满足广告检测的要求.     

一种新的镜头边界检测和静态视频摘要提取方法

提出一种新的融合图像分割和注意力模型的静态视频摘要自动生成方法.该方法将视频中的每帧图像分割成块,分别计算连续2帧对应块的匹配距离;在此基础之上,根据各个块不同的重要性用线性融合的方法求出2帧之间的匹配距离;然后通过计算匹配距离的期望和标准差自动地求出阈值,进而检测出镜头边缘;最后根据每个镜头的匹配距离,提取出静态视频摘要.仿真结果表明:与同类方法相比,该方法能够快速高效地检测出各种镜头边界,提取的静态视频摘要能够有效反映视频的内容.     

基于DCE算法的压缩域视频镜头分割方法

镜头分割是视频检索的结构化基础,为此提出一种高效的视频镜头分割方法.首先,在压缩域中提取视频流中I帧携带的特征信息,并生成帧间特征分布曲线;然后,利用离散曲线演化(DCE)算法对预处理过的曲线进行分析与演进;最后,分割出视频镜头并提取关键帧.试验结果表明:该方法充分考虑了视频编码的时序特点,具有较好的分割效果,鲁棒性强.     

视频镜头边界检测的实验设计

视频的镜头边界检测是视频处理技术的根本和关键。它有助于建立一个层次化的视频结构,从而有利于提取有意义的视频内容。在学术界得到广泛公认的是,镜头的边界检测是视频分析、处理和应用中的第一步骤。视频的镜头边界检测,长期以来吸引了众多学者的关注和研究。文中设计了一个检测视频镜头边界的实验：首先,使用91MPEG视频解码器得到视频帧序列;然后,提取视频帧的RGB颜色空间特征;最后,运用阈值判别方法,来检测视频镜头边界的变换。     

A Study of Video Scenes Clustering Based on Shot Key Frames

0IntroductionRgecreonwtlinyg ,itnhcer aeapspienagrlayn.ceI nan tdh eus per oofce mssuilntig m oefdi aal lh akviend bsee onfmedia ,that of video dataisthe most challengingtask,for vid-eo dataincludes other kinds of media data.Itis difficult to an-alyze, browse and retrieve video data stream due to theirlengths and non-structure characteristics .Inthe past ,the study of video datafocus onthe shots de-tection and videoretrieve based onshot .Butin most video da-ta,the content granularity of shot …     

基于液面分割的安瓿内漂浮小目标检测算法

为了检测出安瓿瓶内的弱小漂浮目标,提出了一种基于液面边缘分割的检测算法。首先计算序列图像的前三阶Legendre正交矩值,选取合适的判断阈值参数来获取液面边缘;然后利用局部曲线拟合修复边缘断点得到完整的边缘;最后分割出液面区域并作序列图像的帧间差分运算,获取漂浮小目标的运动轨迹。实验结果表明:相对于传统的帧间差分法,该算法很好地去除了液面噪声,能够提取弱小漂浮目标的运动轨迹,满足在生产中对漂浮目标的提取和快速识别的要求。     

一种基于Rough Set的视频镜头检测方法

镜头检测是基于内容的视频检索的重要基础。视频文档具有数据量巨大,抽象程度低等特点,对其进行有效的存储、检索成为需要解决的迫切问题。根据MPEG编码的特点,提出了一种基于Rough Set的镜头检测方法。该方法能有效地区分镜头运动与渐变。实验表明,利用本文方法进行镜头检测能取得较好的效果。     

A Fast Shot Transition Detecting Algorithm on MPEG Sequences

In order to process video data efficiently, a video segmenting technique must be required. We propose a fast shot transition detecting algorithm directly on MPEG compressed video sequence. The algorithm can detect not only abrupt transition, but also gradual transition. The computing cost of the algorithm is low, because we directly use the type of macroblocks and motion vectors that MPEG compressed video provides. The result of experiment is rather well.     

基于模糊聚类的增强镜头检测鲁棒性算法

为了有效降低闪光、字幕、镜头移动等因素对镜头检测的影响,提出了改进的直方图分块法,以各块的帧间差作为特征,以分块权值为特征权重进行模糊聚类,根据视频突变、渐变边界的特点进行预处理,排除了闪光、字幕、镜头移动等对镜头边界检测的影响,从而增强镜头边界检测的鲁棒性,最终实现镜头的边界检测.实验表明该方法对不同类型的视频具有较强的鲁棒性.     

N/2帧回退与十字切片相结合的镜头边界检测算法

基于内容的视频检索是当前计算机领域研究的热点之一。在基于内容的视频检索中,镜头边界检测技术是核心关键的技术之一。文中针对镜头边界检测,在传统算法的基础上提出了一种N/2帧回退与十字切片相结合的镜头边界检测新算法。对该算法利用MATLAB仿真并通过与传统算法对比,结果表明,算法复杂度大大降低,镜头边界检测的时间缩短了一倍以上,并且在一定程度上提高了视频镜头边界检测的准确率。     

一种改进的自动分割镜头的方法

对现有传统分割算法进行分析，提出了一种改进的自动分割镜头的算法．通过计算视频序列相邻帧之间的灰度差值及色彩差异，自适应进行视频镜头的边界检测和闪光检测．这种算法将帧差法和直方图法这两种传统算法相结合，有效地提高了检出率及精确率，是一种简便、快捷的算法．     

一种盲检测的小波域数字水印算法

提出一种基于离散小波变换的盲检测数字水印算法.该算法在嵌入时,采用同一水印多重嵌入的思路,不但实现了盲提取,同时还提供提取水印时所需要的纠错信息,提高检测的正确率.通过实验证明,该算法具有较理想的安全性、鲁棒性,且由于该算法在提取水印时不需要原始信息,因此将水印技术应用于产品的网络发布和传播时具有一定的优势.