混凝土坝变形缺失信息处理方法研究

混凝土坝的变形监测信息源复杂、多样,变形监测信息不可避免地存在不完整问题,对变形性态的分析造成困难.本文将混凝土坝变形信息的不完整问题划分为单值缺失问题和连续多值缺失问题来处理,针对性地提出了基于非局部平均思想的单值缺失估计方法和基于空间邻近点BP映射的多值缺失估计方法,并由工程实例验证了两种方法的有效性.     

基于多源检测信息的混凝土坝结构模糊集对综合评价

为评价贫监测信息或监测资料规律性差的混凝土坝结构健康状态,探讨了基于多源检测信息的混凝土坝结构健康状态安全评价.首先梳理了对混凝土坝结构健康状态有重要影响的现场检测指标,提出了较为全面的多源检测指标评价体系;然后划分了混凝土坝结构健康状况等级并设计了各评价指标的评分标准;进而采用层次分析法确定权重,计算模糊联系度,并由...     

多源知识融合技术研究综述

多源知识融合的研究成果有助于计算机更好地理解人类的智能、人类语言以及人类思维,可以有效地促进网络空间大搜索,有效地促进领域知识图谱的构建,具有巨大的社会经济效益.由于知识获取的不确定性,基于实体识别和关系抽取技术构建的知识图谱,其知识的可靠性和置信度都有待评估,一方面,多源知识推理的过程可以检测冲突,为知识评估和验证提供帮助;另一方面,由知识推理得到的新知识也具有不确定性,需要进行评估和验证.多源知识协同推理不仅包括从多源知识中推断出新知识,还包括冲突检测,即识别错误知识或知识间存在的冲突.从多源知识融合的几个相关概念出发,全面介绍了开源知识融合、多知识图谱融合、知识图谱内部信息融合、多模态知识融合和多源知识协同推理的最新研究进展.在此基础上,探讨了大规模知识库环境下多源知识融合的挑战和未来研究方向.     

基于多知识源融合的级联式常识问答方法

常识问答是一项重要的自然语言处理任务,旨在让模型结合常识对给定的问题进行解答。然而,现有模型容易受到知识源中噪声知识的干扰,且对多知识源的融合与利用不够充分,所以问答效率低。为此,文章从筛选知识和利用多知识源的角度出发,提出了由多知识源信息获取和多通道融合推理级联而成的常识问答方法。该方法首先从多个外部知识源检索或匹配知识,再根据贪心筛选策略对噪声知识进行过滤,最后利用多个编码通道对知识和问题进行编码,融合各知识源不同类型的信息并推断出答案。算法在数据集Commonsense QA上的结果表明,本文方法在测试集上取得了78.3%的准确率(Accuracy),与不引入外部知识和引入多种外部知识的两个基线方法相比,分别提升了4.8%和3.0%。表明文章提出的知识筛选策略能有效地过滤噪声,且多通道信息融合推理框架能充分融合多知识源的信息进行常识推理。     

高混凝土坝变形性态的库盘影响分析

在研究有限元模型边界确定方法的基础上,通过建立库盘大范围和近坝区小范围2种尺度有限元模型,并由库盘模型变形计算结果提取近坝区模型的边界条件,提出高混凝土坝变形性态的库盘影响分析方法,分析库盘变形对大坝变形性态的影响。典型实际工程计算结果表明,高坝大库工程,库盘作用对大坝变形影响明显,尤其坝前大库容工程在应用实测资料分析混凝土坝运行性态、反分析结构力学参数和变形监控指标时,应该考虑库盘变形的影响,以确保充分掌握大坝运行性态,有效监控大坝的安全运行。     

南欧江五级电站碾压混凝土坝渗流性态综合评价

针对单独使用熵值法确定各渗流指标权重存在的不足,使用层次分析法和熵权法结合方法得到各渗流评价指标的组合权重,建立大坝渗流基于组合权重的模糊物元模型,阐述了组合权重——模糊物元模型在大坝渗流性态评价中的工作原理,利用新建立的模型对老挝南欧江五级电站碾压混凝土坝7号坝段渗流性态进行综合评价.评价结果显示:南欧江五级电站碾压混凝土坝7号坝段渗流性态正常,评价结果与工程现状一致,该模型合理有效.     

D-S证据推理及算法实现

D-S证据理论在多源信息数据融合领域得到广泛应用,针对该理论的实现算法也逐渐为人关注。本文首先简要分析了D-S证据推理的基本理论,然后以一具体示例描述了D-S算法的推理过程,最后基于微软最新推出的.NET平台,利用C#编程语言实现了D-S证据推理算法。     

多源信息的实时智能融合系统研究

面对复杂实时的融合环境 ,现有的信息融合方法仍然存在着许多不足之处 .针对这一问题 ,本文以专家系统技术为基础 ,综合运用数据库技术、神经网络理论和黑板理论 ,对复杂融合系统的知识表示、知识获取、知识管理和实时融合推理机制进行了一些研究 .在此基础上 ,提出了一种多源信息的实时智能融合系统 ,并对该系统中的知识库和推理机进行了详细的论述 .     

多源信息的实时智能融合系统研究

面对复杂实时的融合环境，现有的信息融合方法仍然存在着许多不足之处．针对这一问题，本以专家系统技术为基础，综合运用数据库技术、神经网络理论和黑板理论，对复杂融合系统的知识表示、知识获取、知识管理和实时融合推理机制进行了一些研究．在此基础上，提出了一种多源信息的实时智能融合系统，并对该系统中的知识库和推理机进行了详细的论述．     

信息融合多传感器故障贝叶斯可靠性分析

多传感器系统中各种传感器是测量被控系统输出信号的主要装置,并具有不同特性,采用多源信息融合方法能够增加故障信息的完备性,提出建立多传感系统贝叶斯可靠性推理分析方法,运用贝叶斯的条件概率描述模糊信息,该方法应用到飞行器多传感器故障信息和不确定分析过程,进而确保系统的可靠性。     

基于VC的大体积混凝土智能通水系统开发研究

混凝土坝施工过程中没有对多种影响因素的动态变化进行实时的准确分析并及时采取措施,是实际工程施工期混凝土坝体出现温度裂缝的重要原因．为了使工程质量有质的提高,必须寻求有效手段保证温控方案的实效性．基于VisualC＋＋编程环境开展大体积混凝土智能通水系统开发研究,建立了系统的基本构架,具体包括浇筑块信息管理、计算分析、反演分析、温控状态预测4个功能模块．该系统可以实现浇筑块几何、材料信息管理,重要参数的反演分析,温控方案的评价和调整等功能．系统功能已经通过实验加以验证,形成了初步成果．这对优化混凝土坝施工期温控方案,提高施工质量具有重要作用．     

全孔壁数字电视在检测某大型水电站坝体混凝土接缝的应用

全孔壁数字电视系统能够清晰、直观地反映出井内孔壁特征.将全孔壁数字电视系统应用到某水电站坝体的混凝土接缝检测上,辅助检测坝体混凝土浇筑质量.通过测试沿混凝土接缝不同方向布置的钻孔,获取混凝土接缝的张开度、延伸长度、渗水部位、渗水量等参数信息.由于蓄水期坝前水位不断升高,坝体前后受到的压力越来越不均衡.定期对钻孔进行全孔壁数字电视测试,并对获取的数据进行对比分析,为坝体的安全性评估提供科学依据.     

逆P-集合与信息智能融合挖掘-发现

逆P-集合是一个新的动态数学模型, 它是把动态特性引入到有限普通集合X内, 改进有限普通集合X被提出的。逆P-集合是由内逆P-集合F与外逆P-集合构成的元素集合对。或者, (F,)是逆P-集合, 逆P-集合具有动态特性。在一定的条件下, 逆P-集合被还原成有限普通集合。逆P-集合具有P-集合相反的动态特性。逆P-推理是逆P-集合生成的一个动态推理。利用逆P-集合, 逆P-推理, 本文给出信息智能融合生成, 信息智能融合度概念, 给出信息智能融合挖掘-发现与信息智能融合挖掘-发现定理, 给出挖掘-发现准则。最后,利用这些结果给出信息智能融合挖掘-发现的应用。     

基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究

为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可信度有了很大提高。     

基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型

针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自设备多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,并由专家系统模块对神经网络组的推理过程进行定性解释,最后以D S证据推理模块在全局融合中心实现对各子网络的会诊,提高了诊断的精度和可靠性·作者所开发的丰满水电数字仿真系统的成功应用,验证了模型的有效性和实际应用价值·     

辗压混凝土筑坝技术

辗压混凝土坝是近几年由美、日等国发展起来的一项混凝土筑坝新技术。本文对辗压坝混凝土（简称ＲＣＤ混凝土）的筑坝技术特点、混凝土的特性、配合比设计、施工工艺等方面的研究成果作综合阐述．以推进此项新技术在我国坝工建设中的应用．     

一种基于粒计算的Multi Agent决策算法

为了克服单个Agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于证据推理和粒计算的Muhi．Agent决策信息融合算法,并对Muhi—Agent合作决策进行了定义和描述。Multi．Agent决策融合划分为观测和决策两个阶段,观测Agent从环境信息中提取特征向量作为输入,信息粒化后降低了合成计算的复杂度。     

数据融合技术在火灾报警系统中的应用研究

提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术进行了详细介绍。模拟实际输入信号的仿真结果证明,采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾,有效降低误报率,达到了预期效果。     

基于实时监控的碾压混凝土坝仓面施工仿真可视化分析

结合系统仿真技术、实时监控技术、数据库技术和可视化技术,开展碾压混凝土坝仓面施工仿真可视化分析研究,构建仓面施工精细仿真模型。该模型不仅可以通过仿真计算获得详细的仓面施工进度信息,而且实现了可交互的仓面施工三维动态可视化分析。研究成果已应用于西南某碾压混凝土坝工程。