基于关键链的市政道路配套管线施工工期优化

结合市政工程进度管理过程中存在的资源受限度高、工序约束度大、施工团队流动性强等特点，采用关键链技术对工程项目施工工期进行优化.应用关键链法，通过启发式算法完成关键链的识别并用灰色理论与根方差结合计算缓冲区大小.然后，根据同分布中心极限定理计算工期优化后建设项目的完工概率，提出了市政道路配套管线施工的工期优化方法，并以西安市全运会主场馆周边迎宾大道某段管线施工项目为例进行验证.优化后工期缩短了5.6 d，并设置了3.4 d的缓冲区，使项目如期完工的概率提高了，带来明显的社会经济效益，也可为类似市政工程建设提供相应的参考.     

耦合投资-风险目标的水电工程进度模糊综合优化

综合考虑利率和物价上涨因素对水电工程总投资的影响,建立了耦合投资一工期风险目标的进度综合优化模型．为了公度投资和工期风险对决策目标的模糊效用,提出了基于Vague集的工程进度模糊综合优化方法,并采用遗传算法对这一整数型非线性多目标优化问题进行求解．针对某水电工程开展实例研究,给出了最佳进度安排下的工程总投资、利息、物价上涨准备金、工程完工风险及相应的资金流曲线．本文方法可为水电工程进度优化与决策提供一条新的有效途径．     

基于随机网络的工程项目进度优化

针对进度计划中工作个数众多以及持续时间常呈现不同的随机分布特征,综合分析了正态分布、0-1分布和均匀分布3种分布特征相混合的情形下工期的确定问题,并从概率论的角度对完工保证率进行了分析。考虑上述3种分布特征情形,建立了工期与保证率之间的函数关系模型,并运用蒙特卡罗模拟进行仿真运算,得出了各工期的保证率。最后通过案例模拟结果,验证了模型的有效性和正确性。     

小议建设工程施工合同管理

建设施工合同是指承包人按照发包人的要求，依据勘察．设计的有关资料、要求。进行施工建设，安装的合同。有效的合同管理在建设项目管理中的有着重要的地位和作用，是确保建设目标（质量，投资、工期）按期完成的重要手段。施工合同的管理主要体现在施工准备阶段，施工过程、竣工验收三个阶段。     

工程项目多目标协同优化研究

将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。     

工程项目的进度计划管理

工程项目进度计划管理是工程施工管理的重要组成部分,是工程施工管理的核心,通过对项目进度计划的编制、执行和检查、协调,有效地组织人力、物力和财力等资源,实现最优工期,创造工程项目的最佳经济效益。计划管理是施工企业为有序高效完成施工生产目标,控制施工进度的主要手段。工程项目进度计划管理的任务就是根据工程施工合同的要求,结合工程实际条件,运用科学的管理,采用合理的措施,充分发挥现有资源,组织均衡施工,进行不断优化,来保证企业以最低的成本获得最大收益这一最终经营目标。     

工程项目费用/进度绩效灰色整体预测模型

扼要介绍工程项目费用／ 进度控制系统的指标体系,并给出一般灰色整体预测模型．针对合同项目绩效,重点探讨了工程项目费用／进度绩效灰色整体预测数学模型的建模及求解步骤、过程．建立了合同项目费用／ 进度绩效的灰色整体预测数学模型,并给出相应的解．     

公路工程施工总承包合同管理探讨

工程总承包最大的特点是工程建设中的设计、采购与施工一体化，明晰项目建设过程中各方的责任，促进项目实施的优化。工程施工承包存在两个合同关系——与业主的合同关系和与承包人的合同关系。总承包作为施工管理的主体，要对工程全过程和对承包人进行管理。本文结合自己多年的工作管理经验，就公路工程施工总承包的合同管理做了初步探讨。     

浅谈市政工程项目管理中的施工控制

市政工程项目管理是指工程中标后,承包人对工程实施项目管理的全过程。对市政工程项目管理中成本、质量、进度和安全目标4项工作之间的运作情况及它们之间的相互关系进行探讨,旨在提高工程项目管理水平。     

监理工作中进度控制的几点体会

本文结合梅州城区江南东片改造工程项目的工期实际,从工程施工进度控制的基本理论出发,论述了该工程进度控制过程,并分析了如何处理进度与工程质量及成本之间的关系,以及进度控制在实施中取得的成效。     

大型机场项目群进度的界面网络优化

包含多种类型单体项目的大型工程进度界面复杂,总工期延后的风险大.以上海浦东机场三期扩建工程为例,通过与项目总控人员访谈,总结出进度实施界面的划分原则.在划分原则指导下,利用WBS-Matrix对重点单体项目的任务过程进行分解和编码;利用界面网络算法对比分析关键界面点(IPs)的影响指数.在建立总进度纲要的界面点嵌入模型基础上,对比分析界面调整前后总工期的变化,证明进度界面优化模型的有效性.     

基于仿真技术的水利工程项目进度与费用的风险评价

讨论水利工程建设项目进度和费用的风险,建立了基于三角分布的网络计划进度和费用风险评价的随机模拟模型．通过统计分析得到进度和费用的模拟概率分布,进而得到进度和费用风险曲线,为评价工程项目的风险提供了依据．最后,对东深供水改造工程某抽水泵站施工网络计划进行模拟,给出其进度和费用的风险分布．     

大型建设项目总进度纲要的编制与跟踪管理

大型和超大型建设项目建设内容十分复杂,而在工程进度要求上又往往十分紧迫,因此在项目的建设前期编制一份指导整个工程建设的总进度规划十分重要.结合笔者大型建设项目总进度纲要编制和跟踪管理的实践,对建设项目总进度纲要的概念、内容、编制和跟踪管理方法进行了详细的分析论述.     

考虑资源闲置成本的网络计划资源调度优化模型

针对在考虑风险因素时,资源就位时间的任何改变都可能使总工期和资源闲置时间发生变化,进而影响到施工计划总成本的情况,建立了总成本最低的最佳资源就位时间优化模型,并给出了利用蒙特卡罗(MC)法模拟和遗传算法求解各工作最佳资源就位时间的方法.实例验证结果表明,该优化模型优于CPM网络模型.     

现代城市水务工程建设进度管理与控制研究

现代城市水务工程建设由于受建设目标多、工程类型多、专业门类多、技术更新周期短、涉及部门多、社会影响因素多等因素的影响和制约,工程进度管理与控制的难度较大.通过相关分析与实践,建立了现代城市水务工程建设进度管理与控制的对策与措施体系,主要包括行政管理体制变革、组织机构建设、人才队伍建设、内部管理模式创新、对外激励机制应用、信息技术应用等6个方面的内容.这些对策与措施可有效促进城市水务工程建设的进度管理与控制水平,保证城市水务事业的长足发展.     

资源受限项目调度模型的施工进度管理

综合资源受限项目调度问题的研究和实际建设工程项目施工进度管理的需求,提出广义优先关系下的差分进化人工蜂群算法的资源受限项目调度模型.其中差分进化算法用于处理交叉变异问题,人工蜂群算法用于处理寻优过程的各阶段推进,并以广义优先关系串行调度产生方案获得的总工期作为适应度值确定优先级编码.根据实际工程项目的应用进一步提出由逆向反推计算关键路径、关键任务的资源及历时优化、非关键任务的资源均衡等组成的资源约束进度管理方法.在eclipse环境下用Java语言进行编程,快捷准确地获得进度和资源相关的资源约束进度计划、约束资源分布情况,以及资源与工期的优化方案.     

一种求解项目调度中资源均衡问题的粒子群算法

针对资源受限下的项目资源均衡问题的自身特点,及其与传统资源受限项目调度问题的相似之处,设计了一种以优先值法作为粒子表达RLP问题的粒子群优化算法。选用并行进度生成机制,同时在将资源均衡转化成资源受限下项目调度问题的过程中,根据资源均衡本身的特点,对并行进度生成机制进行处理。最后结合算例进行仿真实验,验证了构建的资源均衡模型以及粒子群算法求解资源均衡问题的可行性。     

软件项目进度风险控制优化模型研究

针对软件项目进度风险控制方案的决策问题,提出一种优化模型并给出启发式求解算法。该模型基于风险预防视角,以进度风险概率、进度风险损失和风险控制成本最小化为目标,综合考虑管理者的风险偏好,选出满意的风险控制方案。最后通过案例验证了模型的有效性和可操作性。     

面向实际运行的战略航班时刻优化技术

为了对航班时刻进行科学合理的配置,以机位、跑道和走廊口构成的系统为研究对象,考虑航班在系统内的实际运行情况,通过滑行时间和飞行时间在各关键资源节点之间建立连接.以满足关键资源节点的容流匹配为前提,建立了面向实际运行的航班时刻优化模型.以5 min为步长的滑动时间窗,设计了面向精确解的高效最优化算法并使用MATLAB工具箱编程求解.对浦东机场班期时刻表进行实例优化,并应用AirTop软件进行仿真验证.研究结果表明,优化后平均离场延误降低了3.2 min,高峰离场延误降低了23 min,放行正常率提高了11.04％,证明了该模型和算法的有效性,可以为大型机场缓解延误、保障运行效率提供航班时刻配置方案的理论支持.     

水利水电工程施工进度风险规定下的投资优化

分析水利水电工程施工进度计划对工程建设动态投资的影响。给出施工进度计划风险的定义,提出施工进度风险计算的MC仿真方法,在此基础上,建立施工进度风险规定下,建设资金优化配置的数学模型,并给出了用MC仿真优化方法优化计算的公式和步骤。