基于MMA7455L的汽车加速度数据采集系统设计

为保证汽车行驶过程中的安全性和舒适性,设计了一种基于MSP430微控制器和MMA7455L加速度传感器的汽车加速度数据采集系统。介绍了系统的软硬件设计方案,同时给出了汽车行驶过程中平顺性的评价方法。通过实验完成了对汽车静止时加速度数据的采集和分析。实验数据表明,多组采集数据特点相似,结果满足理论要求,采集系统基本可靠。     

基于嵌入式系统的汽车制动参数采集与监测系统

为解决汽车在行驶过程中的制动参数难以获取问题,基于硬件检测单元以及labview虚拟仪器开发了汽车制动参数采集与监测系统,系统中的硬件部分由GPS导航模块、制定参数检测装置构成,基于labview开发的软件部分由数据采集端、服务器以及客户端三部分构成,基于TCP网络通信协议将车辆在行驶过程中的位置信息、运行速度、制动行为数据以及车辆纵向减速度数据进行实时采集、存储、远程监控以及在线分析。系统具有便于编程和操作、成本低廉、扩展性强、安全可靠的特点。实车试验结果表明,该系统可实现汽车在行驶过程中的制动参数的数据采集与远程监控,为相关方面的研究提供数据支持。     

上海市车辆实际运行工况的调查与分析

车辆实际运行工况直接影响混合动力汽车动力系统的选型以及具体控制策略的实施．利用自行开发的数据采集系统对上海市轻型汽车的实际运行工况进行了试车运行和数据采集工作．所选取的道路和运行时间是在分析当时上海市道路交通状况的基础上进行的．对采集数据进行了统计分析，并参考欧洲行驶循环，初步构造出上海市轻型车的实际行驶曲线，掌握了上海市车辆实际运行的特点。     

基于LabVIEW的汽车平顺性试验系统设计

本设计采用LabVIEW编程软件,开发了一套汽车平顺性试验系统。根据实验室现有设备,利用三轴式加速度传感器,采集汽车行驶时的加速度信号,通过数据采集卡将所获的模拟信号输入电脑。使用图形化虚拟编程软件LabVIEW进行编程,对所采集的信号数据进行处理,根据计算出的相应的平顺性评价指标和相关的评价标准,对汽车的行驶平顺性的好坏进行评价。通过试验系统的硬件设计、软件开发和试验验证,实现了汽车平顺性的测试功能,并可对悬架系统设计等方面作进一步研究。     

基于LabVIEW的电弧焊工艺参数采集系统的设计开发

针对电弧焊工艺的虚拟测试仪器,以LabVIEW为基础开发电弧焊工艺参数的数据采集系统。该软件系统包括数据采集软件和数据回放软件,可以对数据进行采集、读取和回放,从而实现对信号的分析和处理。同时可以与测试系统硬件进行通讯,完成对所采集参数的实时显示和存储。对所设计数据采集系统进行调试及实测,结果表明此系统可以准确地对电弧焊过程的电流和电压信号进行采集。     

基于IPv6校园环境车辆行驶行为建模与分析

通过搭建基于IPv6的分布式数据采集系统,开发移动Android智能终端传感器数据采集设备,对校园环境内的车辆行驶数据进行采集,通过校园AP提供的IPv6无线网络进行数据交互,构建车辆行驶行为数据库.对比分析移动智能设备在车辆行驶中各传感器数据特征,选择陀螺仪的三轴数据作为采集目标;结合MultiWave过滤器算法,对数据噪声进行降噪处理;并抽取目标传感器数据的八项统计特征作为最终输入,通过机器学习算法构建的分类器对车辆行驶行为(左右转向、左右变道和掉头)进行分类.研究结果表明:基于决策树(J48)的分类器总体识别准确度最高,可达96%以上.     

MATLAB／xPC环境下数据采集系统的设计

针对轮速信号的特点及轮胎压力监测系统的设计需求,利用MATLAB实时仿真工具箱xPC Target及多种数据采集卡的支持,设计了汽车行驶中轮速信号的实时数据采集系统为间接轮胎压力监测系统的设计提供了方便.     

基于C8051F005单片机的汽车重心检测系统

汽车重心是影响汽车操纵稳定性、行驶平顺性及安全性的重要指标.介绍了汽车重心检测系统的原理及其软硬件结构设计方案.该方案以单片机C8051F005为核心对称重传感器数据进行检测采集,通过RS232将数据传送到上位机监测软件进行质心位置计算.试验结果表明,该系统具有硬件结构简单、容易实现和成本低等特点,且在实际应用中运行稳定,测量数据精确.     

具有USB主机功能的汽车参数采集系统的设计

为实现对汽车运行参数的测量和大量数据的存储，通过对通用串行总线通信协议的剖析，提出采用嵌入式USB主机作为核心，以移动硬盘为存储设备的运行参数采集系统．给出了设计此参数采集系统的原理、硬件电路结构，并编制了专用数据通信驱动程序和应用程序，实现了USB主机控制器部分数据的有效通讯和对汽车运行参数的高速数据采集、存储、显示和查询。     

基于串行总线的井下多通道高速高精度数据采集系统的设计

设计了一种八通道高速高精度并行数据采集系统.该系统具有14位分辨率,4×105次/s最高转换速度.采用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现了数据采集速率和采集数据量的程控选择功能,并控制FIFO缓存波形数据.数字处理器(DSP)通过串行命令总线控制采集速率、采集深度并启动采集;通过串行高速数据总线读取采集数据并进行实时处理.整个电路控制灵活,指标先进,结构紧凑,适合高性能井下设备使用.井下测试结果表明,波形特征明显,信噪比高.     

基于LabVIEW的并行数据采集系统设计

为了解决云粒子测量系统中并行数据采集通道之间的信息交互问题,采用LabVIEW中库函数节点、消息队列和状态机相结合的方法,实现了多路不同速率数据的并行采集,试验验证了该并行数据采集方法的可行性.研究结果表明:基于LabVIEW进行并行数据采集,不但快速、简单,并且能够有效提高数据采集效率,方便进行系统扩展.该方法对多路并行数据采集系统设计具有一定的参考价值。     

获取俯仰信息的车载合成孔径雷达成像方法

车载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)技术能够弥补摄像头和激光雷达在恶劣环境下感知能力的不足.针对现有一维车载SAR成像方案无法实现目标俯仰方向分辨的缺点,提出一种基于俯仰方向等效均匀阵列和行进方向合成孔径相结合的二维SAR成像方案.数据采集系统采用77 GHz商用多输入多输出雷达和线性导轨搭建.实验结果证明,该系统所得成像结果能够有效反映目标外形轮廓.在车辆非直线轨迹运动场景下,存在唯一可用后向投影算法时间复杂度过高的问题,针对上述成像方案阵元特点,提出一种基于时域和波数域结合的快速成像算法.理论推导和仿真实验表明,该算法能有效降低时间复杂度,且保持良好成像效果.     

多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为

为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线（以高架为主和以地面为主）和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。     

AMT综合性能实验台数据采集与通信系统设计

以电控机械式自动变速器(Automatic Manual Transmission,AMT)综合性能实验台数据采集与通信系统为研究对象,根据AMT综合性能实验台的测控要求,提出了AMT综合性能实验台数据采集与通信系统的总体方案,构建了数据采集与通信系统的通信网络,完成了数据采集器的硬件与软件设计并进行了测试试验。试验表明所设计的数据采集与通信系统满足AMT综合性能实验台测控系统数据采集与数据通信的要求,为开展AMT的综合性能试验研究奠定了基础。     

一种新的适用于环保领域的计算机数据采集与通信系统

本文提出一种新的计算机数据采集与通信系统。主要特点是中心站对各子站具有监视和控制双重功能;数据通信误码率低,数据捕获率高以及运行可靠性强。两年的实际运行证实了本系统用于环保领域的有效性。     

AETA数据采集系统的设计与实现

设计并实现一种适用于多分量监测系统AETA的数据采集系统。该采集系统包括探头数据采集软件、数据处理终端软件和服务器端的应用程序,其中数据处理终端软件为系统的核心,负责接收探头采集的数据,并将其稳定、可靠地传输至服务器端。该采集系统具有自动升级和在线执行命令的功能,可以实现设备的远程运维和维护。测试结果表明, AETA数据采集系统能够在网速低至10 KB的情况下稳定地运行,并能在一分钟内及时地响应远程命令,具有很好的稳定性和实时交互性,适用于地震监测系统设备的跨区域和高密度布设。     

基于USB2.0的脑电信号采集系统设计

提出了脑电信号采集系统的硬件与软件设计框架,设计了脑电数据的提取、过滤、去除干扰、三级放大、A/D转换及USB接口等电路.使用KeilC51、Visual C++以及Windows2000DDK编程工具开发了USB固件程序、设备驱动程序.该系统实现了脑电数据的准确采集、高速传输和实时处理,解决了传统脑电数据采集系统方案的缺陷.设计符合下一代数据采集技术的发展方向,满足实际需要.     

多源数据驱动下公共交通出行行为特征挖掘与预测

公共交通是保障城市交通顺畅绿色运行的重要支撑,准确把握公共交通出行行为特征和需求是关键。从公共交通出行行为特征挖掘和行为预测两方面,解析了以往公共交通出行需求分析存在的问题及原因。结合北京市交通运行监测平台数据和多源数据处理方法,分析了多源数据为公共交通出行特征精细化挖掘和行为精准化预测带来的机遇,并从数据关联分析和计算效能等角度梳理了面临的挑战。从公共交通多源数据关联匹配、公共交通出行特征刻画和公共交通出行行为预测三个方面提出了解决思路和方法,并通过案例分析验证了可行性。为把握多源数据驱动下精细化的公共交通出行需求提供了总体解决方案。     

基于图分析的领域知识获取技术

知识获取技术制约着知识系统的研究和应用,有效地从文本中提取领域知识成为知识获取的重要途径.本文提出了基于本体和图分析的领域知识获取技术,分析了本体数据结构、本体概念的实例化以及基于图分析的语义场构造方法.建立了具有广泛适用性的文本知识获取系统框架,实现了原型系统.通过针对中医医案的中医领域知识获取实验验证,取得了较好的效果.     

基于C＋＋Builder制药罐温度监测系统的实现

为了提高多点温度采集系统在数据采集与传输中的实时性与便利性,提出了一种基于PCI-9113A数据采集卡,C＋＋Builder环境下,运用多线程技术设计出了一种制药罐温度监测系统．实践证明,该温度监测系统可以很好的应用于药物生产工艺流程中,提高了药品生产质量．