基于分布式交互作战仿真的智能决策支持系统分析

在分布式交互作战仿真的环境，论述了智能决策支持系统的需求，功能，体系结构及关键技术，并对国内外现状进行了阐述，智能决策系统是决策支持系统的发展方向。     

多机空战仿真分布式智能决策支持系统设计

在对现代空战领域存在的非结构决策问题分析的基础上,按照飞行员空战的决策机理,将多Agent概念引入多机空战决策领域.运用分布式人工智能的建模方法,按决策的内容初步设计了情报决策Agent、单机自主战术决策Agent和协同决策Agent,并对多机空战仿真分布式智能决策支持系统的分布结构、运行过程以及通讯方式进行了概念性探讨.     

网络化决策支持体系中分布式动态决策建模系统的研究

在高速动态变化的企业生存环境条件下，为了实现快速而准确的决策。本文提出了一种基于Internet和虚拟组织的网络化决策支持模式，论述了其结构体系和主要过程，根据集成化程度的不同。提出了2种基于动态建模的动态建模的系统软件构架及其通讯模型，并分析比较了两者的优缺点。     

兵力协同计划方案智能决策系统研究

以红蓝双方海上编队对抗为背景，以拟制多兵种同攻击计划方案为目的，基于动态多目标决策和方案优化模型，在传统的作战辅助决策系统技术基础上，将面向分布式人工智能理论技术引入到多兵种协同作战计划智能决策系统实现中，定义了协同作战智能体单元的概念，并给出了该MAS系统的Agent组成，Agent结构，Agent功能分类，系统的运行流程以及系统的构成框架。     

智能决策支持的一种实现方法

尝试利用层次分析法,模糊数学理论及决策理论对半结构化的决策支持理论进行了定量分析,给出了智能决策系统的一种实现策略     

莱州湾海水入侵决策支持系统设计

海水入侵是现代社会中典型的资源与环境问题，海水入侵导致土地盐碱化、人畜疾病、生态环境失调等一系列灾害的发生。治理海水入侵牵涉到社会、经济、生态等诸多方面，需要大量的信息和广泛的知识才能进行决策。     

云计算环境下的智能决策研究综述

云计算环境的不断普及使得智能决策面临着重要的发展机遇和严峻的挑战.在对云计算环境特点进行分析的基础上,对目前云计算环境下的智能决策研究现状进行综述.从云计算环境下决策环境对决策过程的影响入手,综述云计算环境下决策资源的管理、决策问题的协同求解,以及相应的智能决策支持系统等方面内容并进一步提出今后的研究思路.     

支持互联网上协同决策的分布式黑板控制机制

定义了黑板和知识源的描述语言以及知识交换格式 ,设计了一种以产生式系统为内核的智能代理 GA,实现了分布式黑板控制机制 ,利用 GA可以构造出支持互联网上多专家协同决策的技术平台 .实验表明 ,利用 GA构造的系统具有高度的可扩展性和灵活性 ,充分发挥了分布式计算的优势 ,有助于用户找到最佳的解结构     

分布式人工智能

分布式人工智能是近十年来才兴起的一门新学科,是人工智能、知识工程、分布式计算、并行处理、计算机网络和通讯技术交叉发展的产物.分布式人工智能运用人工智能技术,研究一组在地理上分散     

智能决策系统及其在飞控系统设计中的应用

为使飞控系统的设计更加省时省力,将智能决策支持系统引入到飞控系统中。通过智能决策系统来管理飞机的数据库、模型库、控制方法等,并在知识库中应用智能算法来决策飞机的最优控制规律。在智能决策算法的开发中,采用基于踏脚石迁移模型的分布式遗传算法,将种群划分为若干子群,各子群并行地进行遗传进化,并通过迁移算子进行各子群的信息互换;在编码过程中,采用伪码与实码相互转换的编码方式,大大减少了编码的工作量。仿真结果表明,基于踏脚石迁移模型的分布式遗传决策算法能快速并有效地应用于控制系统设计中。     

急性心肌梗塞诊断的智能决策支持系统

针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,为降低心肌梗塞疾病的误诊率,建立了专家系统与神经网络集成的用于医疗辅助诊断的智能决策支持系统.系统采用单参数动态搜索算法训练神经网络,效果明显优于传统的BP算法,极大地提高了神经网络的训练速度和分类精度.临床应用的结果表明,系统的诊断敏感性、特异性、准确性明显高于临床医生,对提高急性心肌梗塞的正确诊断率具有重要研究价值.     

计算机集成环境下的生产经营决策支持系统

从现代企业面临的经营决策问题出发 ,分析了 CIMS和 OR技术在解决企业经营决策问题中的作用和目前尚存在的问题 ,提出两者的紧密结合是建立计算机集成环境下的生产经营决策支持系统 ,提高企业整体效益的有效途径 .本文阐述了计算机集成制造 ( CIM) ,计算机集成企业 ( CIE) ,企业集成模型 ( EIM)和集成决策支持系统 ( IDSS)的概念和它们相互之间的关系 ,讨论了 IDSS的实施环境 ,并提出一个在 CIMS环境下的生产经营决策支持系统的基本框架结构.     

新建项目投资决策支持系统(DSS)的总体设计初探

新建项目投资决策的核心是项目经济评价。本文所论述的投资ＤＳＳ主要是帮助决策者进行新建项目的财务经济评价与风险分析的软件系统     

An Intelligent Decision Support System Generator

The focus of this paper is on a new concept framework and an architecture of an intelligent decision support syetem generator (DSSG). The framework results from a synthesis of two existing frameworks: Spragae and Bonczek, while the architecture is a rooted partial order network. From our experience which comes out of the project of DSSG, we consider that they are keys of further research and development of DSS.     

嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价DSS

本文以决策支持系统(DSS)的理论方法为基础,综合运用人工智能、模糊集、神经网络理论。提出了嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价决策支持系统(ICEDSS)的基本结构模式,介绍了ICEDSS各组成部分的功能,讨论了具有神经网络专家系统的综合评价子系统的工作原理,描述了多层次多目标模糊综合评价模型和基于神经网络的系统自学习原理。整个ICEDSS的原型系统已在IBM微型机上用TurboC,FORTRAN77和Foxbase⁺语言实现。     

产品快速分销决策支持系统研究

以我国大型制造企业（公司）为背景，探讨了产品分销决策问题的优化模型描述方法，讨论了产品分销决策支持系统的目标和功能，分析实现其目标的分销决策基本过程，进而研究了系统功能的实现方法和系统的基本结构。     

CIM环境中的决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是计算机集成制造(CIM)环境中计算机信息系统的核心,它直接支持计算机集成制造系统(CIMS)的生产规划与控制。本文讨论了CIM环境中的DSS的特点、结构。分别详细分析了基于递阶层次结构的DSS和基于分布式结构的DSS.并进一步探讨了用面向对象(object—oriented)的设计思想来构造分布式决策支持系统(DDSS)。本文还阐述了仿真模型在DSS中的重要作用。