利用元素录井资料的随钻岩性判别方法

针对综合录井过程中微细岩屑识别岩性困难的问题,利用X射线荧光(XRF)测量的微细岩屑中的元素含量、谱图和测井资料,对随钻录井岩性判别方法进行研究。结果表明:XRF测量的元素含量与岩屑中矿物含量具有相关性,Si、Al、Fe等元素含量与自然伽马测井曲线存在相关性;通过XRF测量数据可计算岩屑中的砂泥质含量,并可用于判别砂泥岩剖面的岩性;相同岩性的XRF谱图具有相似性,利用这种相似性可判别岩性。现场资料验证结果证实了综合判别法可提高岩性判别符合率。     

X射线荧光元素录井技术在油气勘探开发中的应用

通过分析X射线荧光元素录井技术在岩性识别与地层划分、沉积环境与沉积相判别、物性参数计算与储层评价、关键“地质层位”卡层等方面的应用情况，评价该技术在油气勘探开发中的应用效果，并针对技术应用中存在的问题提出技术发展建议，以期深化录井行业从业人员与科研工作者对X射线荧光元素录井技术研究热点变化趋势的理解，进一步拓展该技术的应用研究范围。     

热力学方法处理XRF数据的可行性研究

本文探讨了用热力学方法处理XRF数据的可行性,认为用亚正规溶液模型处理二元系是可行的。对三元或三元以上体系,本文提出了一个更为实用的热力学模式——TM-3来进行处理,得到了较好的效果。本文还讨论了TM-3模式与基本参数方程之间的关系。     

X射线元素录井的岩性解释图版

分析总结了不同种类岩石的元素特征,结合岩石学、地球化学的岩石解释方法,针对现场录井的特点,研究了X射线元素录井技术,建立了一套以元素质量分数为基础的7个图版,研究成果使现场通过元素的质量分数定性解释岩性成为可能,实现了岩石从大类划分到成分定名。     

利用荧光光谱法进行高岭土的差异分析

通过对龙岩、星子、景德镇、宜春、苏州等地高岭土成份的检测及其衍射图谱的分析,从而了解各地高岭土成份的差异和不同。     

X射线全谱图拟合定量相分析铁矿石

应用X射线粉末衍射技术和Rietveld全谱图拟合法分析铁矿石中所含的物相及其含量。该铁矿石主要由Fe2O3,FeOOH,SiO2,Al2(Si2O5)(OH)44种矿物组成,它们的含量分别为86.20%,9.59%,3.58%,0.64%。精修得到铁矿石各物相结构参数与已报道的数据相当接近,所测试样中铁的百分含量与化学分析法所得结果非常接近。该方法定量相分析铁矿石所获得的结果是可靠的。     

激光诱导击穿光谱技术在录井岩性识别中的应用

采用激光诱导击穿光谱技术,结合主成分分析、偏最小二乘判别分析和对向传播人工神经网络非线性模型,对录井中的岩屑岩性进行识别.研究结果表明使用对向传播人工神经网络非线性模型对玄武岩、安山岩、泥岩、砂岩、灰岩的识别正确率均在70%以上,平均正确识别率达88%,实现了5种岩屑岩性的有效识别.     

XRF滤纸片法测定铁基样品中十种元素的方法研究

本法在Ｘ荧光光谱仪上采用滤纸片法测定样品，避免了基体效应的影响，因而可适用于多种基体的样品，扩大了分析方法的适应性。     

粉末X—射线衍射谱图的计算机物相分析

随着我国加入WTO，开发一套拥有自主知识产以的识别系统变得十分重要。本程序以ICDD（国际晶体粉末衍射中心）的PDF－2文件（粉末衍射文件）作为标准数据库，以Microsoft VisualC 6.0为开发工具，程序为Windows界面，采用向导式设计，具有谱图显示功能，改进了以往同类程序DOS界面不友好，速度慢，匹配不够及其它诸多缺点，并且多处使用人机对话方式，用户既可以让程序自动识别又可以根据经验，人工参与来提高识别准确度，本程序主要采用3，6，9强峰匹配筛选，元素及全谱图对照等手段，经程序计算与识别后，会将所有匹配上的记录 以列表及谱图形式列出以供使用者参考，并且引入兼容性概念，将最终匹配上的记录加以组合，以确定物相组成，并且进行评分及计算中组分的粗略百分比组成，最终组合出结果，以谱图形式列出，它具有速度快，匹配准确等优点，能明确指出样品的物相构成。     

XRF谱仪新软件的研究与应用

针对ＰＷ１４０４型荧光谱仪，编写了读取数据缓冲区数据的程序，并与自编的Ｐｌｅｓｃｈ校正元素选择判据计算程序联接，建立了元素的质量衰减系数数据库。将该新软件用于地质样品分析表明，该新软件可根据试样的具体情况确定分析方法，并可随时补充新的研究成果，使仪器始终处于先进水平。     

FFT频谱分析在微震信号识别中的应用

 为识别采场大爆破信号与岩石破裂大震级微震信号,运用MATLAB 的快速傅里叶变换(FFT)频谱分析,对采场大爆破信号和大震级微震信号的功率谱和幅频特性进行分析,并对比两者能量在频带上的分布差异。研究表明,大震级微震信号频带分布较宽,且在30～50 Hz 达到了最大幅值,采场大爆破信号频带更窄、幅值更大、且一般在10 Hz 就能达到最大幅值。由于爆破释放的能量较大且释放的非常快,采场大爆破信号能量大多分布在0～30 Hz 的低频区域,大震级微震信号的能量大多分布于30～50 Hz 区域。利用信号特性实现对两种信号快速有效的辨识,为后期微震监测对地压风险区域的预测预报提供了准确的数据支撑。     

基于归一化核极限学习机的复杂岩性储层的岩性识别方法

<正>确识别岩性对储层参数的精确计算及流体识别工作具有重要意义。针对复杂岩性储层岩性难以准确判别,考虑到核极限学习机可收敛到全局最优解,将核极限学习机进行改进,提出基于归一化核极限学习机的岩性识别方法。通过对中东伊拉克M油田复杂岩性储层579块岩样进行建模,然后对未参与建模的井进行岩性识别,核极限学习机模型预测准确率达到80.03%,归一化核极限学习机模型不仅在预测准确率达到81.85%,且预测速度仅有0.001 1s,在预测准确率与速度上均优于传统主流模型。     

基于梯度图像的块状物体识别方法

提出了基于最小误差分割原理的石块图像分割方法。在获取分割后的二值化图像中,采用了形态学滤波算子进行去噪,然后利用二值图像投影变换,并参考石块底部阴影位置信息,辅助完成对部分场景下的石块识别和定位。     

A new method for detecting line spectrum of ship-radiated noise using Duffing oscillator

A detection scheme for line spectrum of ship-radiated noise is proposed using Duffing oscillator. The chaotic trajectory of Duffing oscillator is analyzed and the state equation of the system is improved to detect weak periodic signals in different frequencies. According to the simulation results, the phase transforms of Duffing oscillator are sensitive to periodic signals and immune to the random noise and the periodic interference signals which have larger angular frequency difference from the referential signal. By employing Lyapunov exponents in the field of detection as the criteria for chaos, the phase transforms of dynamic behaviors in quantity are successfully determined. Meanwhile, the threshold value in critical state has been evaluated more accurately. Based on the phase transforms of Duffing oscillator, a new method for detecting line spectrum of ship-radiated noise is given. Three types of ship-radiated noise signals are analyzed and the values of line spectrum are acquired successfully by this method. The experimental results show that this method has high sensitivity and high resolution.     

车辆油气悬架动态特性识别

基于车辆系统油气悬架的动态模型,建立了神经网络模型来识别油气悬架的动态力。将小波变换应用于油气悬架信号的提取,通过小波的分解与重构有效地去除了噪声信号,为油气悬架系统设计提供了理论依据。     

古陶瓷的XRF熔融玻璃片法测定

针对古陶瓷测试标本一般较小,而测量精度要求较高的特点,将熔融玻璃片法应用于古陶瓷样品的分析之中,探讨了合适的实验条件.XRF面扫描分析的数据表明,熔片样品不同部位的Si、Al等主量元素,其分析线强度相对标准偏差均小于0.3%.4个商代原始瓷样品XRF测试结果与ICP-AES分析相应的数据颇为吻合.玻璃熔片均匀度好、试样用量少、保存时间长.     

A novel method to identify the scaling region for chaotic time series correlation dimension calculation

To obtain more accurate correlation dimension estimations for chaotic time series, a novel scaling region identification method is developed. First, points that obviously do not belong to the scaling region associated with the whole double logarithm correlation integral curve are removed using the K-means algorithm. Second, a point-slope-error algorithm is developed to recognize a possible scaling region. Third, the K-means algorithm is used again to further remove a small interval of interfering points in the possible scaling region to obtain a more precise scaling region. The correlation dimension of four typical chaotic attractors and five curves generated by the Weierstrass-Mandelbrot fractal function were calculated using the proposed method. These calculated values were very close to the respective theoretical fractal dimensions. Moreover, the effectiveness of our method in identifying the scaling region was compared with existing methods. Results show that our method can distinguish the scaling region objectively, accurately, automatically and quickly, making estimations of the correlation dimension more precise and affording significant improvements in nonlinear analysis.     

甲亢患者心率变异信号的频域分析

采用心电信号采集系统，将心电图机的模拟信号放大滤波后送入计算机，利用现代谱分析法分析了正常人和甲亢患者心率变异信号的VLF／HF值。观察结果表明：甲亢患者和正常人的VLF／HF值有明显的差异，说明谱分析方法是分析甲亢患者自主神经异常的有效参数手段之一。     

冲击光谱强度定标方法与单色仪分辨率的测定

描述了一种高精度的冲击光谱强度定标单色仪分辨率测定的方法.对该方法的理论计算结果与光学测试系统光谱测试结果作对比分析,二者符合的较好.实验中测定了单色分辨率,并用理论给与了修正.给出了计算冲击光谱强度的数学模型及实测光谱与理论光谱光强函数.此方法具有使定标工作具有重复性好、精度高的特点.     

测井岩性的非线性动态辨识新方法及应用

由于岩性测井曲线分布具有模糊性,在对岩性进行划分时会出现较大的困难.为了准确分析测井响应曲线,将逃逸微粒群算法与Elman反馈神经网络进行有机结合,形成了EPSO-NN混合算法,并构建了基于"EPSO-NN"的非线性动态识别系统,用于测井岩性的自适应识别.工程实例结果表明,该系统在岩性识别上是可行的、有效的,同样也完全可以用于岩相、沉积微相识别、矿床预测及矿物岩石分类地质方面的研究.