混合系数线性模型参数的可容许估计

在二次损失和矩阵损失下,提出了混合系数线性模型的可估参数向量Sd在线性估计类中的可容许估计。同时分别讨论了固定系数α和随机系数期望b的可容许估计。     

平衡损失下奇异线性模型中线性估计的可容许性

在平衡损失函数下,给出奇异线性模型中回归系数线性估计的可容许的定义,并得到齐次线性估计类中线性估计可容许性的充分必要条件.     

回归系数的线性估计在平衡损失下的可容许性

针对多元正态线性模型,根据Zellner提出的平衡损失函数,对其进行变形,定义了更一般的平衡损失函数。研究了在该损失下,多元正态线性模型回归系数矩阵的线性估计在一切估计类中的可容许性,并给出了充要条件。该方法同样适用于线性估计类中的可容许性以及其他的可容许性的研究。     

二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)

研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件.     

二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)

研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件.     

约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计

讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性,在二次损失函数下,给出了随机回归系数和参数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的特征.     

矩阵损失下参数估计的可容许性研究

在多元线性模型H下,估计B的线性函数SXB的线性函数D(y)的矩阵损失,在损失函数L2(D(y),SXB)下,推广以下两结果:LY是SXB在线性估计类中的可容许性估计的充要条件；LY+A是SXB在ζ中的可容许性估计的充要条件.并对后者给予详细的证明.     

LINEX损失函数下正态均值的估计问题

考虑了在ＬＩＮＥＸ损失函数下正态分布均值的估计问题，在线性估计类ｃＸ＋ｄ中得到了它的容许估计，并对非容许估计得到了一致改进估计，将相应的结果应用于线性回归模型的系数估计之中。     

方差分量模型中线性估计的最优性及可容许性

将随机效应线性模型和方差分量模型合并为一种模型,即具有随机回归系数的方差分量模型;给出了随机回归系数和参数的线性可估函数的最优线性无偏估计以及在矩阵损失函数下的可容许性;在正态假设下,讨论了线性估计在一切估计类中的可容许性.     

约束增长曲线模型的Minimax可容许估计

讨论在矩阵损失函数下约束增长曲线模型中回归系数的Minimax可容许估计问题,给出在某些线性估计类中Minimax可容许估计的充要条件.     

一般线性模型中随机回归系数和参数的线性估计的可容许性

对一般的固定效应和随机效应线性模型，在二次损失函数下，本文给出了ＬＹ＋ａ是回归系数和参数的线性函数的可容许性估计的充要条件。     

广义生长曲线模型中均值矩阵的泛容许估计

讨论了广义生长曲线模型中均值矩阵的线性估计在二次损失矩阵函数下的泛容许性，并在某些线性估计类中得到了泛容许估计的充要条件。     

平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质

在平衡损失函数下, 讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质. 分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险, 并在不同条件下讨论这两种风险的关系.     

全数字载波捕获算法

在数字化接收机中，通常采用最大似然估计算法来获得载波频移和相移的估值，但最大化非线性似然函数的计算量非常大，不易实现，该文提出一种通过将似然函数线性化来快速捕获载波的算法，大大减少了计算量，仿真结果表明，其性能接近克拉美劳界，且捕获频率范围宽，易于DSP实现，适合应用于全数字接收机。     

一般的增长曲线模型均值矩阵线性估计的泛容许性

在两种矩阵损失函数下讨论了一般的增长曲线模型中均值矩阵线性估计的泛容许性,并在某些线性估计类中分别得到了泛容许估计的充要条件。     

Mlinex损失函数下的信度保费

在经典信度理论中，通常用对称损失函数作为衡量预测结果好坏的标准，忽略了拟合度的重要性.为使信度模型更好地应用于实际中，用Mlinex损失函数解决经典信度模型中由对称损失函数引起的高保费征收问题，推导出在Mlinex损失函数下的贝叶斯保费和信度保费，并验证了贝叶斯保费和信度保费的相合性.数值模拟结果表明，Mlinex损失函数下的信度保费优于经典信度保费.     

四单元混联系统屏蔽数据的统计分析

推导了四单元混联系统屏蔽数据场合下的似然函数,并且给出了常数失效率单元和线性失效率单元所组成的四单元混联系统屏蔽数据的参数的极大似然估计,以及采用似然比构造区间估计的方法得到参数的近似区间估计.     

Estimation of earthquake losses by using macroeconomic approach

Most earthquake loss studies use an inventory approach by which the predicted damages in various categories of structures and facilities in a concerned region are estimated and added together to obtain the total estimated. Such an approach requires a detailed inventory database of the structures and facilities in the region, which is not always readily available in many regions of the world. Therefore, an alternative means of estimating earthquake losses is used based on several macroeconomic indices such as the gross domestic product (GDP) and population. Based on the published earthquake loss data during 1980–1995, the relations between GDP and earthquake losses have been formulated empirically for several intensity ranges. The world’s land surface was divided into unit cells with 0.5° × 0.5° in size, the GDP of each cell was apportioned based on its population and the GDP and population of the region to which it belongs. The predicted seismic loss of the cell was then estimated from the seismic hazard probability function, its GDP and the empirical relation between GDP and seismic loss. Accordingly, a global seismic loss map is compiled. Employing readily available social economic data as the basis for the vulnerability analysis, the method enables us to obtain seismic loss estimates for regions without a detailed inventory of exposed structures or the required collateral geological information. Seismic loss estimates can also be upgraded easily with social economic data collection for the fast developing areas of the world.