葛洲坝水电站厂内优化调度分析

水电站厂内优化调度是一个优化问题,它包括机组组合,负荷分配以及机组检修等问题.针对葛洲坝水电站厂内经济运行要求,在满足电能生产的安全、可靠、优质的前提下,基于动态规划以及遗传算法2种优化方法,对葛洲坝各机组优化调度进行了研究,合理的安排组织电厂设备的运行,以获得尽可能大的经济效益.由计算结果可以看出,运用的2种方法都能较好地求出最优结果,在给定水头和总流量的情况下,合理的进行流量分配,从而实现葛洲坝生产调度的优化运行.     

水电站库群优化调度的多次动态线性规划方法

本文以红水河梯级为例,研究了水电站库群优化调度的多次动态线性规划方法.以动态规划贝尔曼原理逆推为基础,进行面临时段决策时,利用线性化策略,构成一个线性规划问题来求解,以达到加快计算速度,节约计算机时的目的.在处理“维数灾”困难时,利用了多次动态规划的概念,即先以较大的网距划分网格来寻优,进一步在初优线的某一邻域内以较小的网距划分网格来寻优,以达到既满足精度要求,又避免了“维数灾”困难的目的,从而使所探讨方法在计算机时及存贮容量方面均有较好的改善.     

水电站水库优化调度的随机动态规划方法

以浙江枫树岭水电站为例,较详细完整地介绍了一种由动态规划与马尔可夫随机决策过程理论发展形成的随机动态规划水库优化发电调度的理论和方法,并用此方法建立了枫树岭水电站随机动态规划水库优化调度模型,通过计算,编制了电站的优化发电调度图。     

基于改进免疫遗传算法的水电站优化调度应用研究

根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓度的自我调节机制,提高群体的多样性,避免算法过早陷入局部最优解.最后给出了该算法实现的具体步骤,并将其应用于水电站的优化调度中,取得了较为满意的结果,且与动态规划、遗传算法、免疫算法和微粒群算法等比较,验证了算法的有效性和优越性.     

关于小水电站优化运行方式的探讨

分析介绍了小水电站优化运行方式及应用,并通过应用动态规划法对某小水电站近十年的来水过程进行水能调节计算,计算结果表明,按此优化运行方式进行调度运行,可获得最佳经济效益。     

梯级泵站优化调度研究

梯级泵站能耗大,对其进行优化调度,节能效果显著。结合一梯级泵站的实际,建立了级间无分水任务的梯级泵站优化调度的动态规划数学模型,给出了优化调度图。阐明了改善级间流量配合是提高梯级泵站效率、降低供水能耗的主要途径。     

渭南市城市水资源优化调度研究

针对渭南市供水系统水源(量)调度问题,采用系统科学的方法进行了初步研究。通过分析大量实际资料,剖析渭南市区供水系统各要素及其相互关系和水源工程的特点,建立了渭南市区供水水源优化调度的模型;运用系统工程中动态规划模型,获得了渭南市市区供水水源优化调度策略式方案。     

对电网调度运行管理的探讨

文章提出要加强调度管理工作,提高调度人员的素质水平。杜绝误调度、误操作事故的发生,充分发挥电网调度指挥中心的作用,可供参考。     

浅谈灯泡贯流式电站的优化运行

灯泡贯流式机组具有过流通道水力损失少、过流量大、较高比转速、发电机组结构紧凑等特点。文章通过对灯泡贯流式机组的结构特性进行了论述,就如何提高电站的发电效益对灯泡贯流式水电站进行了优化运行的探讨和分析,提出了笔者的建议。     

大型水电站经济运行的多重动态规划模型

针对大型水电站经济运行问题，在传统动态规划方法的基础上，提出了一种多重动态规划模型，通过求解模型，获得了在水库人流和水头为定值时的大型水电站各台机组的最佳负荷运行分配方案，实例研究表明，文中提出的模型是可行的，对大型水电站经济运行具有一定的意义，同时也说明，大型水电站的经济运行比常规运行更能取得效益。     

求解动态优化问题的改进原对偶遗传算法

针对求解动态0-1优化问题的原对偶遗传算法(pri mal-dual genetic algorithm,PDGA)中一个关键的运算──原对偶映射(pri mal-dual mapping,PDM)进行改进,提出了一种新的适应性的PDM方法.在新的映射方法中,利用种群中染色体各个基因位点上取值的统计信息来计算该基因位点进行PDM运算的概率.在一组动态优化函数的仿真实验中,改进的PDGA算法表现出比原始算法更好的性能.     

某电站水工隧洞地震响应的动力分析

采用大型商业有限元软件ANSYS对云南某电站的水工隧洞地震响应进行了数值模拟.通过分别从X方向与Y方向输入地震激励,发现X方向的激励对隧洞的影响较大,隧洞衬砌的最大位移发生在隧洞中段拱顶区,得出的结果对实际工程有一定的指导意义.     

有限制自适应遗传算法在三峡水电站厂内经济运行中的应用

针对三峡水电站厂内优化运行问题,提出一种改善算法收敛性的有限制自适应遗传算法．为了保证适应度函数的非负性,采用包含解空间初始种群生成和有限制摄动变异的有限制策略．运用个体优劣和群体分散程度自适应调整的交叉和变异概率,保持种群多样性和提高收敛速度．三峡水电站厂内经济运行不同量级的26台机组负荷分配结果表明：有限制策略解决了机组空蚀振动问题且保证了适应度函数的非负性,改善了算法的收敛性;同时,根据个体优劣和群体分散程度进行参数自适应调整的策略对于求解水电站厂内经济运行来说,是一种有效可行改进方式．     

基于改进遗传算法的水库群优化调度研究

提出一种基于自适应遗传算法的水库群优化调度问题的求解方法,并对其性能进行了分析。结果表明,该方法可以随个体适应度的大小及群体的分散程度自动调整遗传控制参数,较好地克服了标准遗传算法由于采用固定遗传控制参数带来的若干问题,能够在保持群体多样性的同时,加快收敛速度,提高遗传算法的全局寻优能力,为高精度水库群优化调度提供了一个新的途径。     

基于遗传算法的供水系统一级优化调度研究

根据多水源多水塔供水系统的网络特性，以测压点压力宏观模型、水源供水量和水头之间的关系模型，替代管网水力平衡方程，并以泵站的供水压力、水塔初始水头为决策变量，建立了供水系统一级优化调度模型．采用罚函数法将各种约束转化为目标函数，然后利用乘除法将多目标优化转化为单目标优化问题，最后利用遗传算法求解．针对遗传算法容易早熟等不足，将遗传算法和模拟退火技术相结合，并采用自适应交叉和变异率的解决方法．算例计算表明，该算法具有较强的适用性．     

基于多目标动态规划模型的水库优化调度研究

针对以灌溉为主要供水任务的水库，阐述了多目标动态水库调度模型的组成，引入罚函数将多目标单一化处理，并给出了迭代算法。实例结果表明，本文方法可以为水库优化调度提供有益的参考。