基于多任务委托-代理模型的IT外包激励机制分析

基于委托-代理理论,运用霍姆斯特姆和米尔格罗姆多任务委托-代理模型的分析框架,选取信息技术外包项目绩效中的技术效应和经济效益两项任务,建立多任务委托-代理模型,在两项任务相互独立和相互依存两种情况下,对信息技术外包激励问题进行分析。研究表明：两项任务相互独立情况下,企业对风险规避度低的接包方提高对其各项任务的激励强度;比较两项任务,当两者可观测变量方差相同时,对边际成本变化率低的任务提高其激励强度,当两者边际成本变化率相同时,对可观测变量方差小的任务提高其激励强度。两项任务相互依存情况下,发包方经济效益的激励强度在两项任务互补时应增强,在替代时应减弱。     

基于概率约束的多级委托-代理模型研究

文章在基于Holmstrom、Milgrom的简化委托-代理模型的基础上,建立了设置二级委托人的委托-代理模型,进而建立了基于概率约束的多级委托-代理模型,用实际收入代替了确定性等价收入,不必知道代理人效用函数的具体形式,避免了代理人的风险规避难的度量问题。最后用简单线性产出函数给予分析,推出了一些有用结论。为解决“搭便车”现象提供一些理论指导。     

基于委托-代理模型的虚拟企业控制权最优分配

虚拟企业是由许多非产权统一的企业基于市场机遇通过契约的方式组建起来的，因此盟主企业和伙伴企业之间存在着严重的信息不对称问题，很大程度上影响了虚拟企业的高效运作．而控制权结构的安排有助于盟主企业控制组织风险，激励伙伴企业为整个虚拟企业倾注努力．据此，借用委托-代理模型，从风险和激励的角度分两种情况综合研究了盟主企业和伙伴企业的重要性对比关系，求解了虚拟企业最优控制权的配置．     

工程项目供应链的委托-代理模型分析

从委托代理理论出发,对基于集成化供应链的委托-代理模型的一般形式进行讨论。在此基础上,结合工程项目集成化供应链中委托方和代理方的特点构建了工程项目供应链单期委托-代理模型和多阶段工程项目供应链声誉模型。     

建设工程评标委托代理关系的博弈分析

运用博弈论中的委托代理理论对建设工程评标专家的激励约束IC与参与约束IR进行了研究. 从信息对称和信息不对称两个角度分析了评标专家的努力水平、实际收入和业主的期望收入;从IC和IR均成立、IR不成立、IC不成立、IC和IR均不成立四方面分析了评标专家的努力工作水平、努力工作成本系数、风险规避度、产出方差和业主收益. 分析表明,委托代理关系中的IC和IR相比,IC更为重要,业主要想提高评标效果,就必须采取相应的措施,激励评标专家努力工作,抑制道德风险的发生.     

基于分布式决策的团队工作中委托代理问题分析

团队中各成员之间关系不同,应该采取不同的方法分析解决团队工作中存在的问题;分布式决策具有解决多决策单元问题的优势,能够用统一的方式描述多个决策单元之间不同的关系。因此,为了更好的解决团队工作中存在的问题,本文应用分布式决策的思想．针对成员之间具有委托代理关系的团队中存在的问题进行分析,建立了相应的分布式委托代理模型,并分析了代理者不同风险偏好对决策的影响。     

基于多项任务多阶段委托-代理模型的银行信贷风险管理研究

从商业银行和信贷员之间的委托-代理关系的角度分析了商业银行的信贷风险管理问题.研究了商业银行和信贷员之间委托-代理关系的特殊性,建立了多项任务多阶段委托-代理模型.结果表明,多项任务多阶段委托-代理模型能够激励信贷员花在收集"显式"信息和"隐式"信息上的努力都大于零,信贷员2阶段的产出明显大于只有1阶段时的产出,从而降低由于信息不对称而产生的信贷员的道德风险,有效减小银行的信贷风险.模型解决了商业银行对信贷员的激励约束问题,既防范了信贷员的道德风险,又有效降低了商业银行的信贷风险.     

基于委托代理模型的企业年薪制研究

基于委托代理理论，对委托人和代理人在企业经营活动中各自要达到的目标和须规避的风险进行分析，由此建立一个静态数学模型。研究结论表明，实行年薪制能有效地解决企业经营者的短期激励问题，但对经营者的长期激励乏力且不能有效地解决国有企业经营者的选择问题。     

基于委托-代理模型的地方政府实施房产税改革激励机制分析

为什么我国的房产税改革在近十年里屡屡受阻?归根结底,推进我国房产税改革的过程中最大的障碍就是不同的利益主体之间展开的博弈,而房产税改革的最大阻力来自于中央政府和地方政府之间的巨大利益冲突,由于地方政府相对于中央政府来说,是具有信息优势的一方,以此为切入点,利用委托—代理理论模型来分析我国房产税改革中的中央政府(委托人)和地方政府(代理人)之间的激励约束条件,最后根据实证结果,提出了如何设计激励机制等相关政策建议,让地方政府能够有效地执行,并且符合双方的利益诉求.     

风险投资中的委托代理问题

分别讨论投资人与投资家,投资家与企业家的委托代理关系.对风险投资人与风险投资家之间的委托代理问题,着重讨论了隐性激励的一种表现形式:声誉效用.在投资人和投资家之间是否可以达到帕累托最优的讨论中,通过模型最后导出:在仅有显性激励机制情况下,帕累托最优是不可达到的.对风险投资家与风险企业家之间的委托代理问题,通过道德风险博弈模型的建立,对其求解和分析.     

基于灰决策和粗糙集的BOT项目投标方案风险评价模型

文章分析了BOT项目投标方案风险评价指标体系,构建了BOT项目投标方案风险评价目标决策指标集,建立了基于灰决策和粗糙集的BOT项目投标风险评价模型,并通过案例研究说明了该模型的可靠性和适用性。为规避BOT项目投标方案风险提供了理论依据及最佳投标决策方案。     

BOT结合BT模式的污水/回水处理系统价格调整模型

目前国内污水处理项目价格调整方法没有充分起到对水资源供需关系的调控作用,为了对水资源供需关系进行科学调控,结合项目处理关系的动力费、当地在岗职工收入等因素,研究采用费用折算值法设计出污水、回水成本调价公式,构建城市供水、污水处理、管网配套、回水回用费用间合理的比价关系,以形成有效的环保价格激励机制.     

基于BOT和ABS的高速公路ABOT新型融资模式

近几年我国高速公路发展迅速,总里程已跃居世界前列.为解决高速公路建设的资金缺口问题,出现了BOT(Build-Operate-Transfer)和ABS(Asset-backed securation)融资模式,此在一定程度上解决了高速公路建设短期资金缺乏的困难.分析了此类融资模式的特点,提出了新型ABOT(Asset-backed securation and Build-Operate-Transfer)融资模式,并对这种模式的特点做了探讨.     

国际BOT投融资方式在陕西农业建设中的应用

详细分析了陕西省农业和农村基础设施建设的现状及主要问题。研究结果表明，由于长期资金短缺和投资运行效益低下问题未能得到有效解决，致使农业和农村基础设施建设与农业和农村经济进一步发展之间仍有很大差距。为了摆脱自有资金的限制，提高投资能力和运营效益，积极引入BOT方式，具有现实的必要性、紧迫性和重大理论意义。根据国外经验和陕西省的实际情况，并结合BOT项目自身特征，阐述了BOT在陕西农业和农村基础设施中的应用领域，并就进一步改善BOT投资环境，对相关的管理体制、法律制度和实务操作等存在的问题提出了对策建议。     

浅议特许经营项目(BOT项目)的发展

简述了BOT的概念及其发展,并对BOT特许经营的性质、特点等BOT投资方式中的主要问题进行分析,简要说明了BOT投资方式的优势。     

BOT投融资方式的法律分析及引进万州区的可行性

BOT投融资方式是一种新型的投资方式。它是将民间私人资本引入基础设施领域建设的一种比较先进的投资方式。对其进行法律分析，有利于了解和掌握这一投资方式，为万州区的建设和发展服务。     

基于委托代理关系的调水工程水资源配置效率模型

利用委托代理模型比较分析了委托代理双方在对称信息和不对称信息下南水北调东线工程水资源配置效率情况,结果表明:在对称信息下,南水北调东线工程水资源的配置效率达到最优,而在不对称信息下,次优的契约存在着交易量的扭曲(与最优契约相比),并且对于具有效率的代理人,委托人必须给付其严格正的信息租金.为了改善南水北调东线工程水资源配置效率,尽可能减少高效率供水部门的信息租金,提出了南水北调东线工程水管理组织结构扁平化、引入市场机制、引入用水户参与机制等管理策略.     

环境基础设施BOT项目实物期权模式决策

城市化水平的不断提高带动了城市环境基础设施需求的扩大,BOT融资模式可以解决政府环境基础设施投入不足的状况.BOT模式的不确定性加大了投资者决策的难度,实物期权模型能较好地反映不确定性因素对环境基础设施BOT项目价值的影响,有利于投资者做出决策.通过识别城市环境基础设施BOT项目中的扩张期权,应用Black-Scholse期权定价模型计算项目的期权价值,借助具体的案例,分析投资者的决策过程.     

双层委托模式下政府采购合同融资激励机制研究

针对中小企业融资难和供应链金融中现有的道德风险问题,考虑利用委托代理理论为财政部提出的政府采购合同融资模式制定适当的激励契约.运用委托代理理论构建政府采购部门、第三方物流企业、中标的中小企业的双层委托代理模型,并对其进行分析求解,在上述解的基础上运用Matlab软件进行仿真实验,验证了不同参数变化对激励契约变化的影响....     

BOT项目经济风险指标及其度量方法

针对项目经济变量的时间函数和预测值的函数分布,提出了BOT项目经济风险指标的计算表达式.应用模拟计算方法求得各经济风险指标的期望值及其分布形式,对项目经济风险进行度量,并根据投资商对风险的好恶程度,进行项目风险决策.