数据融合技术

本文综述了数据融合(Data Fusion)技术的有关问题,详细考察了数据融合的设计思路,揭示了数据融合的实质,提出了理解数据融合的技术观点。这对我们全面理解数据融合的丰富内容,掌握数据融合的研究现状,明确今后的研究选题方向都具有指导意义。     

多分辨数据融合技术

本文研究了多分辨数据融合算法,设计了双正交小波及对应的ＦＩＲ滤波器。在多分辨数据融合算法中,利用小波变换连接不同分辨率的数据,以便充分利用多分辨率数据中的互补信息。仿真结果表明,多分辨数据融合算法优于传统的数据融合算法。     

防空C3I多传感器数据融合仿真系统设计

根据防空武器系统数据融合的特点，构造数据融合仿真系统研究平台，进行仿真系统软硬件设计，并在仿真平台基础上，提出了数据融合评估的数学模型，给出了评价准则，从而赋予数据融合仿真系统研究平台以灵魂。     

基于Bayes估计的多传感器数据融合方法研究

对多传感器数据融合方法进行研究 ,以 Bayes估计理论为基础得到了多传感器最优融合数据 ,并将它与其它方法得到的融合数据进行了比较 .     

基于卡尔曼滤波的CDMA/GPS数据融合算法分析

针对无线定位技术的广泛应用,提出了一种改进的GPS/CDMA数据融合算法。该算法利用卡尔曼滤波实现了CDMA蜂窝网系统和GPS定位数据融合,提出高移动目标的事实上的位精度。借助移动目标的运动矢量模型、CDMA定位误差模型、GPS定位误差模型建立了CDMA和GPS定位状态方程,给出了数据融合的数学模型和融合算法。重点研究了利用卡尔曼滤波实现定位数据的融合。算法分别对GPS定位参数和CDMA定位参数进行滤波处理,然后对滤波后的数据融合。通过仿真表明滤波后两者定位精度都有大幅度的提高,数据融合后定位精度得到进一步的提高。     

基于雷达组网的多目标数据融合系统研究

研究了多目标情况下的雷达组网数据融合问题 ,讨论了数据关联的最近邻法和概率数据关联 (PDA)这两种算法 ,针对雷达组网数据融合的分布式与集中式两种系统结构分别提出了一种算法 ,并同时应用数据关联和数据融合算法针对 4个目标的平行编队、交叉飞行、平行转弯飞行模式进行了蒙特卡罗仿真 ,证明了算法的有效性。     

基于神经网络数据融合的目标识别方法研究

综合应用图像识别、神经网络和数据融合技术是多传感器ATR系统的一个重要研究方向。设计了一种基于BP网络和多传感器数据融合的图像识别系统。从信息论的观点出发 ,在理论上探讨了BP网络数据融合用于图像目标识别 /分类的机理。以此理论对实验结果的合理解释证明了该理论的正确性。理论分析和实验结果都证明了神经网络数据融合用于图像目标识别 /分类的有效性和可行性     

基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法

研究了人为差错概率的计算。首先,介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源,主要包括：通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据。然后,分析了Bayes信息融合方法的基本思想,强调了该方法的两个关键性问题：验前分布的构建和融合权重的确定。最后,构建了基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法。将前3种数据作为验前信息,融合形成验前分布。使用Bayes方法完成与现场数据的数据综合,得到人为差错概率的验后分布。基于该验后分布,完成人为差错概率的计算。通过示例分析,演示了方法的使用过程,证明了方法的有效性。     

基于最小熵准则的雷达网信号增强

采用最小熵准则对雷达网的数据进行融合。通过对点目标的研究,推导出了最小熵准则和最大信噪比准则对雷达网数据融合的效果是一致的。但对于复杂目标,很难计算出采用最大信噪比准则所需要的累加权,因此将最小熵准则应用到复杂目标的数据融合中,并采用迭代方法计算了累加权。     

基于贝叶斯网络的目标融合识别方法研究

利用贝叶斯网络模型进行目标融合识别是近年来的一个研究热点。以电子战环境中的数据融合为背景，提出了一种以朴素贝叶斯分类器和扩展的朴素贝叶斯分类器为基本结构的目标融合识别模型，采用同质传感器数据优先融合原则对雷达侦察、通信侦察和红外成像侦察数据进行融合。仿真实验表明，该模型可以有效地提高识别系统的准确率、可靠性和稳健性。     

飞行仿真器综合显示系统关键技术研究

介绍了综合显示系统的概念,以及国内外发展的现状;提出了在飞行仿真器平台上综合显示系统的框架结构,并研究了其中的关键技术。采用模糊逻辑推理算法实现多传感器/多数据源、多分辨率信息的数据融合;图像融合方面主要处理了二维显示与三维显示并存的问题;在系统的设计和实现上,运用了组件化的思想和技术。最后,概述了综合显示系统的发展趋势。     

基于多边约束的数据融合网络定位

无线传感网络定位方法近几年来受到广泛的关注。分布式算法是传感网络定位的一个主要要求,它不仅能减小计算和通信负载,同时对络的非连通性有很好的鲁棒性,对测量噪声克服也有一个很好的实现方案。虽然多种测量技术都能实现位置估计,但都存在某些不足。数据融合是一个很好的解决方案。提出了一个数据融合的结构和模糊优化数据融合算法。对每个节点的TOA和RSS数据进行融合。仿真表明位置估计的精度能够得到显著的改进,同时算法的复杂度也得到了降低。     

基于自适应航迹融合算法的GPS／SINS紧组合导航系统研究

针对开环校正GPS/INS组合导航系统卡尔曼滤波器在长时间工作条件下滤波精度下降的问题,提出了基于自适应航迹融合算法的紧组合GPS/INS导航系统方案.设计了一个与GPS/INS滤波器并行的独立GPS滤波器,利用自适应航迹融合算法对两个滤波器输出的局部航迹进行融合,从而得到系统航迹.数学仿真结果表明,该方案能够有效提高导航系统的导航精度和容错能力.     

C3I系统中的目标综合识别技术

C3I系统中的目标综合识别技术是将关于目标身份的多源信息进行综合，产生比系统中任一单源更有效、更精确的身份估计和判决。在归纳综合国内外研究的基础上，结合C3I系统多源目标身份信息的特点，提出了目标综合识别的基本框架，并对一些关键技术做了初步阐述，最后展望了该领域的技术发展趋势。     

Suboptimal distributed Kalman filtering fusion with feedback

1.INTRODUCTION Theoptimalfilteringisamethodtofindanoptimal stateestimatorofunknownrealsignalorstatefrom observingsignalwithnoise.Thesekindsofproblems arisewidelyinthefieldsofsignalprocessing,com municationandcontrol.Manyadvancedsystemsnow makeuseofalargenumberofsensorsinpracticalap plicationsrangingfromaerospaceanddefence,roboticsandautomationsystemstoincreasetherelia bilityandaccuracyofsystem.Itisimportanttode terminetheoptimalstateestimators.Itcanberealizedtoincorporateobservation equat…     

基于知识的实时数据库管理系统

在能源管理(EMS)中的SCADA系统, 其运行基础是实时数据库。本文提出了对实时数据库进行管理的RDBMS系统, 介绍了RDBMS的构成, 处理思想和实现的方法。     

多传感器信息融合系统威胁评估研究

针对多传感器信息融合系统具有多目标、大量观测样本数据的特点,采用模糊模式识别方法,建立最大熵模型,探讨了含不确定性因素的目标归类方法。采用基于知识库的量化方法,将实际测量物理量转化为统一的无量纲量,实现了目标属性对目标威胁程度影响的归一化。最后设计了一个简单实例以验证所研究的威胁评估算法的可行性。     

基于DEA理论的交通安全评价模型

对不同地区进行道路交通安全评价时,通过对评价指标体系的优化,引入二次相对评价方法,提出了基于数据包络分析(DEA)的道路交通安全评价方法.并运用该方法讨论了不同地区交通安全状况的相对安全性.     

Variance Gamma期权定价模型的一种解析表达及评判检验

试图给出 Variance Gamma期权定价模型的一种完备解析表达形式 ,并利用香港恒生指数期权数据进行了定价性能的评判和检验     

多媒体数据压缩新技术

数据压缩技术是多媒体中的关键技术。简要介绍了若干知名度较高的多媒体数据压缩新技术:矢量量化编码、神经网络广义变换编码、结构编码、小波变换编码和基于模型的编码。