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用程序求解最小二乘拟合多项式的系数 总被引:2,自引:0,他引:2
陈桂秀 《青海师范大学学报(自然科学版)》2010,26(3)
本文简单介绍了曲线拟合的概念,最小二乘法原理以及最小二乘拟合多项式问题,然后主要利用C语言设计求解最小二乘拟合多项式的系数程序,只要输入给定的数据点和相应拟合多项式的次数,运行该程序后就能准确地,高精度地获得最小二乘拟合多项式的系数. 相似文献
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为了进一步提高单摆测重力加速度的数据拟合精度,基于最小二乘法原理,用线性拟合法分别与指数拟合法、对数拟合法、幂函数拟合法及多项式拟合法结合使用的方法,获得了不同精度的重力加速度拟合值。计算结果表明:采用线性拟合法分别与指数拟合法、对数拟合法、幂函数拟合法结合使用时的数据拟合精度均比直接采用一次线性拟合法低;采用线性拟合法和多项式拟合法结合使用时的数据拟合精度比直接采用一次线性拟合法高;采用线性拟合法和多项式拟合法结合使用时的数据拟合精度随着多项式拟合次数的增加先提高后降低,出现了龙格现象。 相似文献
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《东华理工大学学报(自然科学版)》2010,(4)
介绍最小二乘法拟合曲线的原理并且找出这种拟合方法的不足,针对这种不足提出另外一种新的拟合方法正交多项式拟合。这种方法能弥补最小二乘拟合中的x拟合y和y拟合x出现的曲线不一样的现象。这种方法经过数据实验精度比最小二乘法拟合更高,而且这种方法中的多项式系数a可以根据自己的精度需要来自主选择迭代的次数,使得结果更加精确。 相似文献
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对等分三组平均法、分段最佳斜率平均法和线性最小二乘法这三种线性拟合方法所具有的共性和个性进行了探讨。通过一计算实例,分析了这三种方法所具有的拟合精度。研究表明,线性最小二乘法的精度高于其它两种方法,因此。在工程数据线性拟合时,宜选用线性最小二乘法。 相似文献
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孙宝京 《吉首大学学报(自然科学版)》2013,34(5):49-52
针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点,提出了基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法.首先,从计算稳定性角度,说明了采用离散数据的正交多项式最小二乘法的原因;其次,从曲线拟合的保形性角度,详细阐述了二次分段拟合原则;最后,以具有典型特征的气温探测数据为例,证明了采用基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法能够获得明显优于传统内插方法的拟合精度,提高高空气象探测数据处理的精度和自动化处理程度. 相似文献
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基于二次多项式运动建模的WSN目标跟踪预测 总被引:3,自引:0,他引:3
针对无线传感器网络(WSN)目标跟踪线性预测模型误差较大的问题,提出一种基于二次多项式运动建模的WSN目标跟踪预测新方法(PQPMM),该方法根据机动性目标运动学原理建立预测模型,利用最小二乘法拟合目标定位坐标、定位时间的二次多项式函数来逼近目标运动模型.结果表明,PQPMM方法的总体预测准确度相比线性预测法明显提高,当拟合点数N=14时,PQPMbl方法均方根误差RMSE比线性预测法减小53%. 相似文献
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若干数据线性拟合方法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对等分三组平均法,分段最佳斜率平均法和线性最小二乘法这三种线性拟合方法所具有的共性和个性进行探讨,通过一计算实例,分析了这三种方法所具有的拟合精度。研究表明,线性最小二乘法的精度高于其它两种方法。因此,在工程数据线性拟合时,宜先用线性最小二乘法。 相似文献
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分段最小二乘曲线拟合 总被引:4,自引:0,他引:4
张东林 《沈阳大学学报:自然科学版》1994,(2)
本文在一般最小二乘曲线拟合的基础上提出分段最小二乘曲线拟合的方案,讨论了联结分段拟合曲线的方法,并且给出分段最小二乘多项式拟合的计算方法. 相似文献
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针对目前公路工程土工试验数据处理方法的不足,利用数据拟合原理和计算机可视化编程技术,对公路边坡病害研究中的土工试验数据进行分析,给出了多项式线性最小二乘拟合和三次B样条函数拟舍两种方法及计算机实现算法。以含水量分布规律为例,对两种方法进行验证。结果表明,两种方法的拟合曲线均较好地逼近原始试验数据折线,三次B样条函数的偏差更小一些,平均绝对值误差比多项式线性最小二乘平均绝对值误差小0.0539%。 相似文献
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介绍了最小二乘法的理论推导过程,结合实例说明如何使用Matlab函数拟合多项式.利用最小二乘法得出一种新的线路对地电容的求法,并用Matlab验证该方法的正确性. 相似文献
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宋晓霞 《山西大同大学学报(自然科学版)》2014,30(4)
介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法.首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论.最后通过两个具体实例验证了所提拟合方法能获得满足拟合精度的多项式函数. 相似文献
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通过两个实利,讨论了在节点给定的情况下用B-样条函数的线性组合作为拟合函数的线性最小二乘方法,即固定节点样条最小二乘法在物理实验数据拟合中的应用问题. 相似文献
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基于样条函数的多气体传感器信号建模分析 总被引:1,自引:1,他引:1
样条函数理论作为数学工具已广泛应用于逼近论,曲线数据拟合,数值分析等方面,在研究一般多项式最小二乘法建模的基础上,针对所建模型易产生欠拟合和过拟合及模型阶数高的问题,提出了采用样条最小二乘数据拟合谅垭建立数学模型,基于样条最小二乘数据拟合方法建立的数学模型不仅可以提高模型精度和拟合程度,而且模型阶数较低,光滑性好,将该建模方法用于多气体传感器输出信号的建模,结果表明,方法正确并有效。 相似文献
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模具的设计准则大多是以离散数据给出的,本文给出在模具CAD系统中,使这些离散数据程序化和公式化的几种方法——用数组和数据文件处理法、函数插值法、最小二乘法的多项式拟合法和正交多项式拟合法,并给出了具体的实现过程。这些方法同样适用于其它CAD系统 相似文献