考虑需求有界性和不确定性的两阶段软件设计与定价

顾客需求的两大特征——有界性和不确定性是影响软件厂商多阶段设计与定价决策的重要因素.本文在一个两阶段框架内,基于需求有界性,构建了考虑到顾客需求上、下限的分段支付意愿函数,并引入参数"顾客对质量降低的不容忍程度"描述需求上、下限的线性关系.另外,构建了以需求不确定性为参数的口碑效应函数,该口碑效应会影响第二阶段的支付意愿.使用小生境稳态遗传算法优化产品质量和定价,并对需求不确定性和顾客对质量降低的不容忍程度做敏感性分析,研究需求的两个特征对软件厂商最优决策的影响.数值实验还表明,若要加强口碑效应,软件厂商则不应将产品划分为不同版本.本文为软件厂商在顾客需求存在约束且难以把握时的多阶段决策提供了支持.     

软件需求获取过程中知识补偿研究

软件需求开发以用户和软件工程师的知识共享为基础,知识补偿是促进用户共享领域知识的有效方法,本文通过构建用户和软件开发方的需求开发成本收益模型,研究软件工程师和用户的努力投入决策,并通过对二者决策博弈的推导演算,得到一种基于双方价值认定的知识补偿策略,研究结果表明,基于价值认定的知识补偿策略可提高需求开发的效率,促使需求开发活动得到最佳的结果.     

考虑顾客行为的网络订餐二维预订控制策略研究

研究了随机需求下顾客需求受剩余座位数量影响的网上餐厅二维收益管理动态能力分配问题.通过假设顾客订餐需求到达服从时齐泊松过程,并且到达顾客的预订决策受剩余座位数量的影响,构建了餐厅能力分配的随机动态规划模型.通过分析模型的结构性质,并采用分解降维的方式对模型进行求解,得出了最优预订控制策略以最大化来自顾客通过网上预订的收益.研究结果表明由于顾客预订需求率受到剩余可用座位数量的影响,在两个能力维度的情况下,期望收益不具有单调性.     

顾客驱动需求替代下ATO制造商定价和补货策略

考虑产品族按订单装配(ATO)制造商以通用零部件和专用零部件组装生产同一产品族中两种内在价值不同的产品,建立了基于顾客驱动型需求替代的产品族ATO制造商产品定价及零部件补货模型.通过理论及仿真分析,给出了ATO制造商最优定价及补货策略.研究表明:同一产品族中的不同产品间价差不宜大于其内在价值之差,且价格之比也应不超过内在价值之比；当内在价值低的产品缺货时,愿意购买内在价值高的产品作为替代的顾客比例为两种产品内在价值之比,内在价值高的产品缺货时,所有的顾客都愿意购买内在价值低的产品作为替代；ATO制造商在制定最优销售价格和销售时长时,只需考虑产品内在价值,零部件采购价格以及单位保管成本,无需考虑产品族的单位时间潜在总需求.     

受需求风险干扰的供应链系统最优控制策略

讨论了一类受需求风险干扰的供应链系统的最优控制问题.在建立包含市场顾客层、中间集结层和分销层的供应链系统结构模型的基础上,考虑系统受到市场需求风险的干扰,构建了受需求风险干扰的供应链系统动态模型,将前馈反馈最优控制理论引入模型,设计算法,给出了模型的最优控制策略.最后,通过对实例的仿真计算,验证了最优控制策略对需求风险的抑制作用.研究表明,前馈反馈最优控制策略是一种对需求风险具有明显抑制作用的鲁棒性控制策略.     

知识图谱辅助的复杂装备需求感知开发研究

在复杂装备的开发和更新的过程中,因其复杂性,开发人员需要从大量的非结构化文本中寻找有用信息,而传统的开发方式需要很多专业咨询,且仍不能满足复杂装备智能化的新特性,如复杂的场景感知和不断发展的知识管理.为降低开发成本,克服开发过程中的不确定性并降低设计风险,提出了一种识别和整合复杂装备需求相关知识,发现并评估新的设计知识的方法,即将需求分析看作一系列信息处理流程,输入用户、产品等价值密度低的数据,输出研发产品可用的价值密度高的信息.具体来说,基于功能–行为–结构的产品开发模型、需求规格说明常用模板构建需求知识图谱本体;然后从用户反馈中提取包含场景信息的三元组,基于场景编码进行需求分析,得到用户关注的产品特征;接下来引入领域专业知识,对需求感知的产品特征进行产品组件分解,进而生成可以辅助产品开发的可选决策集合;最终对可选方案进行评估.最后进行了新能源汽车的案例研究,证明其知识演化的结果是有效的.     

收益管理中考虑顾客策略行为的多航班无约束估计方法

传统的收益管理多航班无约束估计方法假设顾客到达时的购买决策是一次性的,未能充分考虑策略型顾客的跨期替代行为.在仅能获取产品的历史可观察订购量、历史预售开放状态以及市场份额信息的情况下,基于顾客偏好排名列表建立了考虑顾客策略行为的非参数离散选择模型.针对历史预售数据的不完备性,采用EM算法对顾客到达率和非参数离散选择模型的概率质量函数进行联合估计,并提出了考虑历史顾客策略行为的"初始需求"无约束估计计算方法.使用数值算例说明了所提方法的可行性,通过与现有文献中已有方法比较,验证了所提多航班方法能够反映产品价格变化对顾客选择行为的影响,并能更加有效地避免需求预测对未来顾客"初始需求"的高估.     

基于质量屋的顾客需求权重确定方法

通过定义工程特性的计划改进水平、实际改进水平与工程特性修正权重等概念，提出了工程特性改进水平规划模型，并在此基础上建立了顾客需求权重评估模型。该模型能够从不同顾客的需求权重信息中提取统一的顾客需求权重，优化工程特性改进水平，使设计的产品能够满足或者超过目标市场中所有顾客的期望满意度，并利用同一资源实现多种设计目标。仿真研究表明，该模型有效的、可行的。     

一种基于图的作战仿真需求模型

阐述了作战仿真需求的研究现状,分析了作战仿真需求开发过程,包括需求获取、需求分析、需求描述和需求验证.针对目前作战仿真需求开发方法的不足,提出了需求图模型,以定量的、结构化和形式化相结合的方法来获取、分析和描述作战仿真需求.最后以"光学成像侦察卫星仿真实验"为例进一步描述了需求图的建模过程.通过实例分析,验证了需求图模型的可用性.     

基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析

传统质量屋难以有效分析和管理顾客需求的动态变化,为此提出了一种基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析方法.首先提出了一个新的初始条件与背景值同时优化的方法对灰色预测模型进行了改进,提高了所建模型的精度和适用范围.其次,对传统质量屋进行了改进,提出了一个动态质量屋分析框架以反映需求的动态变化.继而,将改进的灰色预测模型融入动态质量屋中,用以模拟和预测质量屋中的动态顾客需求.通过动态质量屋的转换来监控和分析技术特性重要度的变化趋势,以更好地满足动态的顾客需求.最后,以某软件系统的设计开发为实例,说明了所提方法的有效性.     

基于需求预测信息更新的零售商三阶段采购最优策略

考虑存在顾客需求预测信息更新下零售商最优订货策略,研究了三阶段订货模型,零售商首先在第1阶段订货,然后在第1和第2阶段之间实现需求预测信息更新,并在第2阶段调整第1阶段的订货水平,第3阶段顾客需求实现,此时零售商可以从实时市场购货以满足前2阶段订货不足的部分.给出了零售商的最优订货策略,并分析了需求预测信息和实际需求满足二维正态分布时,它们之间的相关系数对采购决策和零售商期望利润的影响.提出了计算最优采购策略的算法并证明了其收敛性.说明了预测信息和实际需求联系越密切,零售商第1阶段最优订货水平越高,同时零售商利润越高;如果信息和实际需求之间的相关系数确定,那么第1阶段最优订货水平就确定,而第2阶段订货水平和需求预测信息与第1阶段订货量有关.     

MC模式下多属性产品的生产指派问题

企业由于自身生产能力的限制，在实施大规模定制模式的时候，不可能对用户的需求进行一对一的满足，而只能针对已经存在的顾客的个性化需求，根据自身的生产能力和规模，以满足顾客的需求为目标，对生产进行合理的安排，论文将其归结为生产的指派问题，并将用户的需求和企业的产出量化，通过提出的一个模型给以解决，最后通过一个算例，得出该企业生产的合理安排，在实际中有一定的借鉴意义。     

移动应用供应链中考虑质量与交付期约束的合作契约设计

考虑由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,针对ERP厂商与APP厂商产品与服务合作中客户企业的需求存在变更、ERP厂商提供的售前服务会影响软件开发质量等问题,构建以ERP厂商为主导的两阶段动态博弈模型。设计了基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合作契约,分析了客户企业的需求变更、交付期约束等对合作双方的交付策略以及供应链总利润的影响。研究表明：随着客户企业对交付期的要求不同,以及需求分布的均值在不同范围内变动,合作双方的产品交付策略有准时交付高质量、准时交付等质量、提前交付高质量以及提前交付等质量4种策略;若客户企业对交付期的要求小于临界值,需求变动不影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值大于某一阈值,需求变动会影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值小于阈值,合作过程中无论由APP厂商或ERP厂商决策交付时间均不影响合作绩效,且需求变动不影响供应链成员的决策与总利润。     

最小化运输与库存费用的两级分销策略分析

研究的两级分销库存系统由一个分销中心和N个零售商组成,设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的且服从一定的概率分布.我们的目标是在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链运输和两级库存总费用的最小化.通过对运输及两级库存费用之间的关系分析,我们给出了一启发式算法,确定出了零售商的补货时刻、补货数量与车辆的行车线路.     

基于顾客-销售商互动反馈的库存控制策略仿真

针对服务水平影响顾客潜在需求和销售商库存水平的复杂系统问题,运用服从特定分布的离散随机数模拟市场中受销售商历史服务水平影响的顾客反馈需求,建立以总销售利润最大为目标的销售商库存系统动力学仿真模型模拟顾客-销售商间的互动反馈关系,基于STELLA软件动态模拟服务水平控制策略下库存系统中物流和信息流的传递和反馈。最后的实例仿真结果验证了模型和算法的合理有效性,指出了敏感型销售商与固执型销售商在面对不同顾客需求时的绩效差异,这也表明了提出的算法在现代商品销售中的实用性。

Abstract：

A System Dynamics-based modeling methodology for inventory management simulation was developed to realize the relationships between stochastic customer demand influenced by service level and dealer inventory.In the model,total cost was substituted by total sales profit as the end objective of dealer inventory management decisions.The SD program STELLA was used to simulate the feedback between customer and dealer dynamically.The simulation model was validated by realistic data and several cases were studied.The difference of operating performance between sensitive dealer and inflexible dealer was revealed.     

闭环供应链物流网络选址优化模型

借助于物流网络结构和混合整数线性规划,构建了一个综合考虑原材料供应地、生产商、正向仓库、顾客群、回收中心、逆向仓库和再制造商的单周期闭环供应链网络选址模型.该模型下,原材料供应地和顾客群需求为确定性限制条件,其他结点地址均根据闭环网络综合目标成本最小化准则进行选择,不但可以实现选址优化,又可以同时计算最优化流量分布.同时选择汽车行业对所构造模型进行了案例应用,并对废弃产品回收率进行敏感性分析.     

基于多属性模糊Petri网的知识化制造系统产品需求预测

为强化模糊Petri网的知识表示能力, 提出了一种多属性模糊Petri网(AFPN), 即在模糊Petri网的基础上, 为每个库所及权值赋予与实际系统相对应的多个属性, 以简单模型结构完成具有多个属性的系统的建模．利用知识化制造系统的知识库, 对多属性模糊Petri网进行属性分解、属性合并以及训练更新, 并对不规则模型进行规则化, 可以在原有产品的AFPN模型基础上简单快速建立后续产品的AFPN新模型．在产品需求预测的实例中, 采用原材料和产品的各需求相关因素建立产品的需求预测AFPN, 实现了产品需求的快速预测．     

Manufacturing and services: From mass production to mass customization

Manufacturing and services constitute two of the five sectors of every country’s economy;depending on the maturity of the economy,they are-in terms of employment-typically the two largest sectors.The outputs or products of an economy can also be divided into goods products(due to manufacturing,construction,agriculture and mining) and services products.To date,the goods and services products have,for the most part,been mass produced;it is the premise of this paper that recent technological advances-including flexible manufacturing,cloud computing,nanotechnology and smart sensing-can better enable the transformation from mass production to mass customization.We regard mass customization as the simultaneous and real time management of supply and demand chains,based on a taxonomy that can be defined in terms of its underpinning component and management foci.From a components perspective,we first consider the value chain of supplier,manufacturer,assembler,retailer,and customer,and then develop a consistent set of definitions for supply and demand chains based on the location of the customer order penetration point.From a management perspective,we classify the methods that are employed in the management of these chains,based on whether supply and/or demand are flexible or fixed.Interestingly,our management taxonomy highlights a very critical research area at which both supply and demand are flexible,thus manageable.Simultaneous management of supply and demand chains sets the stage for mass customization which is concerned with meeting the needs of an individualized customer market.Simultaneous and real time management of supply and demand chains set the stage for real time mass customization(e.g.,wherein a tailor first laser scans an individual’s upper torso and then delivers a uniquely fitted jacket within a reasonable period,while the individual is waiting).The benefits of real time mass customization cannot be over-stated as goods and services become indistinguishable and are co-produced-as "servgoods"-in real time,resulting in an overwhelming economic advantage.     

客户关系管理中客户知识发现的一种分析方法

研究了客户关系管理(CRM)中的客户知识发现问题。在分析了客户知识发现的含义和客户知识分类的基础上,提出了一种客户知识发现的分析方法。依据该方法,通过采用模糊聚类方法可确定影响CRM效果的关键属性集,进而可归纳发现客户知识的分类规则,并得到有价值的客户知识。最后给出了一个实例分析。     

对中国货币需求与货币供给的非均衡分析

根据非均衡市场经济理论，从现代货币理论出发，对我国的货币需求和货币供给进行了建模分析。建立了我国货币需求和供给的非均衡模型，以及我国长期以来的在货币政策下的价格调整方程，阐述了国民收入、价格、利率对货币需求的影响，和在控制通货膨胀中货币政策实施的长期性问题。