军事信息栅格级联失效模型及鲁棒性策略研究

构建了军事信息栅格(military information grid,MIG)级联失效模型,深入分析MIG级联失效特性,并在此基础上提出了鲁棒性建设策略。基于相互依存网络理论分析模型,将MIG划分为通信基础网和信息服务网,改进了节点介数计算方法,突出了服务关系对通信流量的影响,并定义了节点失效判定准则,研究了失效节点通信负荷和信息服务负荷重分配规律及因此造成的失效传播原理。通过引入成本惩罚函数和砥柱节点的概念,构建数学模型,研究并提出了兼顾投入成本和抗毁效益的建设策略。仿真实验结果表明,少量砥柱节点能力的加强,即可有效提高全栅格体系的抗级联失效特性。     

带模糊时间依赖和时间窗口动态路径规划模型

提出一个实际环境的动态车辆路径规划和调度问题模型。根据实际观测的车辆行驶速度曲线,把服务周期划分成若干个时间段,每个时间段用随时间变化的模糊值函数表示,用模糊值函数积分确定车辆在路段的模糊行驶时间。由于车辆的行驶时间,抵达节点时间均为模糊数,是否满足节点时间窗口要求成为模糊数比较问题。为此,引入模糊数比较模型,得出两个模糊数的可能性关系,且在此型基础上建立了系统模型。经过模拟计算表明,该模型是有效的。     

BitTorrent协议的Petri网建模方法研究

BitTorrent协议被大规模文件共享、视频点播等P2P应用所广泛采用,但其交互行为复杂且并发度高,难以构建规模适度的形式模型以支持高效可行的协议功能行为分析。基于着色Petri网提出一种BitTorrent协议分层建模方法,给出协议的着色Petn网层次模型,集戍模拟、状态空间分析与模型检验等方法对模型的不同抽象层进行分析。确认协议模型有效性,并验证协议行为满足协议需求。BitTorrent协议的着色Petri网层次模型不但为协议开发提供准确、直观的形式规范说明,而且便于协议行为模拟和协议属性分析,有效缓解大规模系统建模分析过程中存在的状态爆炸问题。     

基于节点复合特性的端-边协同网络生成算法

针对智慧交通系统数据处理量大、对传输时间要求严苛的难题，通过将协同系统定义为复杂网络模型，构建了设备端和边缘节点协作运行的端-边协同系统。提出了基于网络节点复合特性的协作网络生成算法，实现了多层复杂网络的构建。相比随机几何法，提出的由节点聚类系数和介数中心性两种特性参数相结合的协作网络生成算法能够更全面地描述节点特性，反映节点重要性，改善现有多层复杂网络模型对节点信息描述不全的问题。最后，使用4种复杂网络模型构建多层网络模型并验证该算法，以节点间最短路径值作为评价指标，证明提出的由节点复合特性生成协作网络的算法能够明显降低整个网络中节点间最短路径值，减少传输时间，提高传输效率。     

无偏GM(1,1)模型的混沌特性分析

考虑到现实系统的非线性作用,在无偏GM(1,1)模型的灰色作用量中引入非线性作用项,从而推导出它的Logistic表达式,在此基础上对它的稳定态、周期态及混沌特性进行探讨.结果表明,无偏GM(1,1)模型的混沌区间要小于原GM(1,1)模型,从混沌理论的角度得到了它的适用范围扩大及其适应性增强的原因.     

域间路由系统级联失效分析与建模

针对域间路由系统的级联失效展开研究,分析了系统级联失效的机制,建立了域间路由系统级联失效模型。模型引入了符合节点真实信息的IRS介数,并基于IRS介数定义节点的初始负载;针对系统中节点的重启现象和BGP更新报文的交互现象,引入了节点重启时延和更新报文存活时延,使构建的级联失效模型更加符合系统的真实情况。最后,通过仿真实验分析了IRS介数与其他测度的区别,研究了不同模型参数对系统级联失效的影响。研究结果为分析和提升域间路由系统的安全性能提供了有效的参考和借鉴。     

一种在对等网络中寻找最近节点的新方法

在对等网络(P2P)中,高效精确地定位最近节点是一项基本功能.通过将对等网络中最近节点定位问题抽象成节点覆盖问题,提出一种在一般度量空间中定位最近节点的新方法,满足定位精确,节点负载低,抗网络抖动等特性.仿真实验表明这种近似算法在不增加节点负载的前提下比现有方法(Meridian)更精确,更有效.     

针对节点度幂律分布对等覆盖网络的分散式目标免疫

P2P网络的节点度近似服从幂律分布的无标度特性导致了这类网络对随机故障的鲁棒性和对蓄意攻击的脆弱性.为提高其抵抗蓄意攻击的能力,提出了一种经济、高效的分散式目标免疫策略,针对(1)具有最高连接度的节点、(2)具有最高可用性的节点和(3)与具有最高负载的链路直接相连的节点这三类目标实施免疫,设计了基于NoN-indexing机制的熟人免疫方法,能够仅利用网络拓扑局部知识和仅免疫少量关键节点,即可大幅度提高P2P网络的抗蓄意攻击能力.仿真实验结果验证了该分散式免疫策略的经济性和高效性.     

基于分包的混合朴素贝叶斯链路预测模型

隐朴素贝叶斯模型(HNB)和树增强朴素贝叶斯模型(TAN)通过挖掘共邻节点之间的内在关联缓解局部朴素贝叶斯模型(LNB)的强独立性假设,却忽略了真实网络中同时存在关联紧密的节点和相对独立的节点。在此基础上设计一种分包准则,将共邻节点划分为关联共邻节点和独立共邻节点,然后分别对HNB和TAN做分包改进,提出基于分包的混合朴素贝叶斯模型。在平均共邻节点数高的FWFW网络上,分包后HNB和TAN模型与原模型相比AUC值分别提升12%和11.6%。实验结果表明,所提方法能有效提升链路预测性能,并且具有良好的鲁棒性。     

节点数固定的复杂网络模型初探

由于随机图模型、小世界模型和无标度模型的结构上存在交叉性，有必要对复杂网络进行新的分类。本文将复杂网络分成两类：节点数固定的复杂网络和节点数变化的复杂网络，且重点研究了前一类网络。首先时节点数固定的网络进行了细分，然后分析了在边的不同连接方式下节点数固定的网络的度分布、平均最短路长度和聚类系数等特征，最后讨论了小世界特性与无标度特性产生的原因。研究表明，节点数固定的网络大多具有小世界特性，小世界特性与无标度特性是从不同的侧面来研究复杂网络的，从而很好地解释了在许多复杂网络这两种特性能够共存的原因。     

一种结构化P2P系统的拓扑匹配算法

针对结构化P2P系统提出了基于事件驱动的拓扑匹配算法。在该算法中,节点加入系统时依据系统全局信息找到与该节点最近的节点作为邻居节点;当有节点离开或者加入系统从而导致系统覆盖网络拓扑结构发生变化时,只有受影响的节点做出适当的调整。事件驱动算法不是只利用系统全局信息或者只利用系统局部信息,而是二者的结合,从而减少了算法带来的开销。在CAN系统上的仿真试验表明事件驱动算法可以使系统的平均逻辑链路延迟/平均物理链路延迟降低65%左右,而用SAT-match与界标簇算法结合的方法只能降低50%左右。同时,算法带来的开销也是非常小的。     

P2P文件共享防污染系统设计与仿真

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,极大的降低了系统的可用性。提出基于文件对象的污染传播模型,利用向量空间相似度赋予投票权重,使用horting图方法解决数据稀疏性问题,采用自适应的信誉阈值判断文件可信性,建立了基于对象信誉的P2P文件共享防污染系统。仿真实验表明,系统具有很高的识别精确度,能够很好的抑制污染文件在网络中的传播。     

降低DHT-based P2P系统的维护开销及其仿真

在P2P系统内每秒钟或许有成百上千个节点加入或离开系统,这种高动态性必然极大的增加DHT-based系统的维护开销,导致这种开销的主要原因是节点构建其路由信息时产生的开销.因此为了降低节点构建路由信息时带来的开销,提出了Chord系统的一种新的加入算法-JoinBP.JoinBP通过利用查询路径上节点的指针表信息来构建加入节点的指针信息,减少了节点在创建指针信息时需要的查询跳数和查询延迟,从而减少了构建finger时产生的开销.理论和模拟试验结果表明,JoinBP很大程度减少了系统的维护开销,同时提高了系统的查询性能.     

一种基于P2P的流媒体数据调度算法

针对现有的采用拉式策略的算法在进行调度时数据块不能及时到达的情况,提出了一种自适应的数据调度算法。该算法可以根据节点间数据的传输速率以及P2P网络节点的动态性自动调整对数据服务节点的选择,并可以最小化在播放截止时间之前不能到达的数据块的数量。实验结果表明,新的算法可以一定程度缩短每个调度周期的数据到达延迟。     

Greedysearch based service location in P2P networks

1.INTRODUCTION Mainapplicationsoftoday’sP2Pnetworkincludefile andcyclesharing.InP2Pfilesharingnetworklike Gnutella,resourcesarefilesscatteredondifferent nodes.Therefore,resourcelocationunderthissce narioreferstofindingnodeswithrequiredfiles.On theotherhand,incycle sharingP2Pnetworks,re sourcelocationreferstohuntingidleCPUcyclestodo computationjobs.Forexample,inCondor,which offershigh throughputcomputing,thereisamatch makeracceptingresourcestateinformationandpro vidingmatchingservice…     

一种P2P网络分布式信任模型及仿真

由于传统的集中式信任机制不适合P2P网络,提出了一种应用于P2P网络的分布式信任模型。它根据交易历史信息来计算节点的全局可信度。此模型运算量小,没有迭代运算不收敛的问题,并能较好地处理冒名和诋毁等非法行为,具有较强的安全性。计算机仿真亦证明了此模型的良好性能。     

缺磷胁迫下的大豆根系形态特征研究

采用砂培方法研究了缺磷胁迫对大豆根系形态特征的影响,结果表明：缺磷胁迫条件下,大豆根长、根表面积和根体积均比正常供磷条件下增加,0—1．0mm直径下的根长显著高于正常供磷条件,但根长在不同根直径下的比例并没有显著差异,缺磷胁迫和正常供磷处理下0～1．0mm的根长比例均在90．0％左右;缺磷胁迫降低了大豆的磷吸收效率,而增加了大豆的磷利用效率;大豆根长、根表面积和根体积与磷吸收效率呈显著的负相关,而与磷利用效率呈显著的正相关。因此,大豆根系形态与磷的吸收利用密切相关。图2,表4,参16。     

多用户全球三维仿真的数据组织与调度研究

以多用户全球三维仿真为应用背景,研究P2P环境下海量数据的多点并行分发技术。通过依据地理空间的影像分块、编码协议和Tracker服务器所维护的资源拥有节点四叉树索引列表,实现P2P网络中的快速资源定位;利用基于数据预测、缓冲思想的优先下载策略和用户节点间的直接数据交换,提高数据分发效率。最后,通过对现有的多用户三维地形可视化系统进行改造试验,证明该方法的有效性。     

一种基于感知模型的P2P MMOG信任模型

根据P2PMMOG的特点提出一种适合其应用的基于感知模型的信任模型.该模型中玩家仅对处于其感知范围内的玩家进行信任评估,使用滑动窗口对玩家信任度进行更新,并使用模糊综合评判对玩家多粒度信任度进行合并.实验结果表明,该模型不仅能保证信任评估的精确性还能有效节省评估对系统资源的使用,并能真实反映玩家信任度的变化,可以为P2PMMOG的安全提供更好的支持.     

P2P网络借贷市场最优结构状态与监管模式研究——基于不同监管阶段的演化博弈分析

在征信系统等基础设施欠完善的背景下，P2P网络借贷市场带来了一系列的问题，例如行业自律性差、平台跑路失联、行业风险积聚等，通过外部监管约束调节市场已成为行业发展的当务之急.本文通过研究近十年的P2P网络借贷市场的发展与监管机制，将行业监管分为监管粗放与监管密集两个阶段，并使用演化博弈模型分析监管强度如何影响企业经营行为和市场结构.同时，本文重点分析了市场结构在监管加强、行业收缩的条件下的演化过程和最优状态.研究结果表明，随着监管政策的加强，领导型企业具有维持市场优势地位的能力，追随型企业很难扩大市场份额，甚至部分平台较难达到监管标准并逐渐退出市场，市场集中度提高，市场结构从"低集中的竞争结构"转化为"以领导企业为主导、追随企业共存的寡占型市场结构"，P2P在转型为网络小贷、消金公司后的市场结构应朝这一方向努力.