基于QAR数据的航空发动机整机性能综合评估研究

为提高民用航空发动机的可靠性,保证民用航空飞行安全,利用QAR记录的发动机重要性能参数数据作为支撑,同时结合灰靶技术和熵权理论建立航空发动机整机性能评估模型。该模型以发动机重要性能参数为评估指标,以灰靶技术确立评估数学模型,并通过熵权理论改进靶心度算法,以求取各比较序列对参考序列的灰熵靶心度。最后,根据靶心度与发动机性能等级对应关系,对发动机整机性能进行综合评估,以帮助工程师视情做出维修决策,从而提高发动机安全性。     

基于快速存取记录仪数据的航空发动机整机性能综合评估研究

为提高民用航空发动机的可靠性,保证民用航空飞行安全,利用QAR记录的发动机重要性能参数数据作为支撑,同时结合灰靶技术和熵权理论建立航空发动机整机性能评估模型。该模型以发动机重要性能参数为评估指标,以灰靶技术确立评估数学模型,并通过熵权理论改进靶心度算法,以求取各比较序列对参考序列的灰熵靶心度。最后,根据靶心度与发动机性能等级对应关系,对发动机整机性能进行综合评估,以帮助工程师视情做出维修决策,从而提高飞机安全性。     

基于加权灰靶理论的纤维沥青混合料综合性能评价

为了研究纤维沥青混合料的综合性能,对掺加了聚酯纤维、木质素纤维、玄武岩纤维和海泡石纤维等4种纤维的试件进行了车辙试验、低温弯曲试验、冻融劈裂试验以及小梁弯曲疲劳试验.基于动稳定度、低温弯曲应变、冻融劈裂强度比、疲劳寿命和每平方米造价为评价指标,应用加权灰靶模型,对掺加4种纤维沥青混合料的方案进行了多指标评价,优选出基于路用性能和成本效益的最佳方案.结果表明:利用熵权法对传统灰靶模型加以改进,能够有效地解决评价模型中的等权问题,提高了评价的准确性;在同等条件下,玄武岩纤维沥青混合料的路用性能和经济性较好.     

中国西部高校专任教师配置结构的优化分析

针对西部高校专任教师配置结构的现状及特有规律,从专任教师的个人能力、高校人员配置和师生配置等方面建立统计评价指标体系,运用统计模型(灰靶)对中国西部12个省、直辖市、自治区的高校专任教师配置结构进行评价。同时,通过引入网络层次分析法(ANP)对传统灰靶模型进行改进,以弥补传统灰靶模型中等权相加的不足。评价结果表明,将基于网络层次分析法改进后的灰靶模型应用于西部高校专任教师配置结构的评价体系中具有一定的科学性与合理性,也具有进一步完善和推广的价值。     

GIS支持下的公路生态环境评价

通过GIS(Geographic Information System)分析功能和熵权计算,研究公路生态环境质量问题。采用压力—状态—响应概念框架模型和专家咨询相结合的方法确定公路生态环境评价指标,对各评价指标进行无量纲化处理后,利用熵理论计算评价指标的权重,并建立公路生态环境质量评价模型。在RS(Remote Sensing)和GIS支持下,分析青海省某公路生态环境现状,借用MATLAB工具计算各指标的熵值和熵权,并利用公路生态环境质量评价模型对该公路的生态环境质量进行定量分析。     

城市轨道交通网络运营安全的综合评估

运营安全评估是保障轨道交通网络化安全运营的关键环节之一.基于熵权可拓物元模型提出了一种轨道交通线网运营安全评价的方法.该方法通过统计分析轨道交通线网历史运营情况,构建运营安全评价指标体系;利用数理统计划分评价指标的经典域;利用熵权模型计算指标权重;并利用可拓物元模型计算轨道交通线网的综合评价值和风险等级.研究结果表明,所构建的轨道交通线网运营风险评估的指标体系切实可行,基于熵权可拓物元模型提出的评价方法能客观有效地评估线网的运营风险.     

基于熵权的未确知测度模型在湖库富营养化评价中的应用

利用基于熵权的未确知测度模型对8个湖库的富营养化状况进行了评价.为了有效解决权重计算困难的问题,根据各指标值的差异程度,利用熵权确定了各指标的权重.评价对比结果表明,基于熵权的未确知测度模型客观地考虑了指标权重问题且原理简单、思路清晰,利用该模型可以对湖库富营养化进行合理评价,但要注意置信度的选取范围.     

露天矿岩体质量熵权-联系云评价模型

针对岩体质量等级判定的不确定性,文章提出了熵权-联系云评价模型。首先采用熵权法确定各指标权重,基于联系云模型计算实测数据对应于各级别的确定度,然后根据最大隶属度原则判定岩体质量级别。实例应用及与其他方法评价结果的对比分析表明,熵权-联系云模型应用于实际工程岩体质量评价是有效可行的,且更加客观准确,可为露天矿工程岩体质量的评价提供参考。     

基于组合权值灰关联法的旧桥加固方案评价

旧桥加固方案评价是旧桥加固工程中一个重要的环节。针对方案评价中存在主观影响因素过多、评价指标权值不确定性等问题,在方案评价常用的灰关联理论中引入组合权值的概念,将改进AHP法和熵值法相结合,提出了确定指标权值的一种非线性目标规划方法,建立了组合权值灰关联法评价模型。该模型考虑了人们判断的模糊性和方案评价中存在的灰色信息,从而使方案评价更加客观。实例分析表明,采用该方法的评价结果符合工程实际。     

基于灰色熵权模型的城市轨道交通站点运营风险动态评价

随着运营环境的不确定性变化,城市轨道交通站点会呈现不同的运营风险。通过对城市轨道交通站点历史运营事故的致因分析,从人员、设备、管理和环境4个方面构建站点运营风险评价的指标体系;基于灰色理论和熵权模型,提出一类站点运营风险的动态评价方法。对指标进行经典域划分后,利用灰色熵权模型计算指标权重,利用灰色关联度方法计算评价指标时间激励因子,进而获取城市轨道交通站点运营风险的综合评价值,并确定站点运营的风险等级。算例分析的结果表明,基于灰色熵权模型构建的城市轨道交通站点运营风险动态评价方法具有一定的可行性。     

基于灰色多层次理论的桥基施工对路域水环境的影响评价

为评价桥基施工对路域水环境的影响程度,通过引入灰色多层次理论,构建桥基施工对路域水环境影响的评价计算模型．采用层次分析法确定因素与指标权重,运用灰色聚类方法确定白化权函数及灰色评价矩阵．湖南炎陵一汝城高速公路龙巢高架桥桥基施工对路域水环境的影响评价结果表明,桥基施工对路域水环境的影响程度为中度影响,在施工期间应做好路域...     

辽宁老工业基地信息产业与先进制造业关联度分析

当前辽宁老工业基地处于新型工业化建设的关键时期,信息产业与先进制造业的融合互动对于制造业的发展甚至对于辽宁老工业基地的转型升级具有重大的导向作用和推动作用,因此,研究信息产业与先进制造业之间的关联性具有重要的现实意义。本文为了克服属性权重难以客观确定的问题以及灰色关联分析的权重系数均一化计算问题,构建了超效率DEA—灰色关联模型。用这一模型对辽宁省进行实证分析,并与经典灰色关联模型的分析结果进行比较,结果证明超效率DEA—灰色关联模型有效。[1]最后,针对辽宁省提升先进制造业的信息化水平,促进信息产业与先进制造业的关联互动发展提出相应的建议。     

基于相似度的三参数区间灰数决策方法

为了解决复杂决策环境中的多属性群决策问题,考虑问题的灰数特质及决策者的心理因素,提出了基于相似度的三参数区间灰数决策方法。首先,从区间长度和重心的角度出发,提出了相似度计算公式。其次,考虑决策者与环境的关系,建立基于相似度的决策者心理认知场,引入数据势理论,求得决策者权重;结合距离公式和熵权法求得属性权重;最后,构建了基于前景理论、相似度和逼近理想解排序法(Technique for order Preference by Similarity to ideal solution,TOPSIS)相结合的方案决策模型。采用算例证明了模型具有优化方案之间的差异度的效果,并验证了可操作性及合理性。     

基于OODA的红外导弹作战效能灰色评估

现代空中作战战场环境复杂,电磁干扰交织,作战流程多变,红外导弹作战效能难以研究,针对这一情况,引入OODA环理论,将复杂的作战流程抽象为简单的模块,结合AHP构建作战效能指标体系,并计算指标权重.而针对传统灰色效能评估灰数范围过大问题,引入基于端点混合可能度函数的灰色聚类理论,构建了灰色聚类评估模型,缩小了计算过程中评估灰数范围,通过算例分析,验证模型的可行性和准确性.     

灰靶分析在岩体稳定性分级评价中的应用

多指标等级评价目前一般采用定性评判，运用灰色系统中的灰靶分析，可以对其进行定量评价．以岩体稳定性分级为例介绍了评价多指标等级的灰靶分析法，经数据算例验证是可行的、合理的。该方法与灰色关联分析法相比计算简便，计算量少。     

基于灰色神经网络的机床热误差建模

结合灰色模型和神经网络对数据处理的优点,提出了并联和嵌入型2种结构的灰色神经网络机床热误差预测模型。前者是在灰色模型和神经网络分别对机床热误差进行预测的基础上,采用线性组合方式,按照目标预测精度调整模型的加权系数,从而得到最终组合预测结果;后者是在神经网络输入层前增加灰化层,在输出层后增加白化层,通过对神经网络拓扑结构的改进,达到弱化原始数据随机性、提高预测模型鲁棒性和容错能力的目标。通过与传统灰色模型和神经网络进行试验结果对比表明：上述2种结构的灰色神经网络模型均提高了预测精度,且具有对原始数据要求低、计算简便、鲁棒性强等优点,可用于复杂实际加工场合中的数控机床热误差实时补偿。     

改进的灰色聚类方法及应用

基于灰色聚类分析理论，采用区间化算予对聚类对象的特性指标规范化，改进了白化权函数的选取方法．通过选择规范的白化权函数，使得每一个评判子类对所有的指标只需设定一种白化权函数．新方法不仅解决了传统的灰色聚类方法计算复杂的缺点，而且有效地克服了当聚类指标的意义、量纲不同，且在数量上悬殊较大时，采用传统的灰色聚类方法可能导致的某些特性指标参与聚类的作用十分微弱的局限性．通过具体的应用实例验证了该方法的有效性．     

基于灰色神经网络的道路权重确定方法

提出了一种基于灰色神经网络的道路权重确定方法.首先利用灰色预测模型少数据建模和人工神经网络模型非线性逼近的优点,将两种模型有机结合,实现对交通流的模拟预测;其次利用交通流量-行驶速度以及行驶速度-行驶时间的关系确定交通流量与行驶时间的关系模型;最后结合前两部分建立的模型构建基于灰色神经网络的路阻函数模型,从而确定路段的权重.实验结果表明,该方法具有较高的精度,且模型利用少量的数据就可以确定路段的路阻函数,为路段权值的确定提供了一种有效可行的方法,可用于智能交通的路径规划等应用中.     

高速公路BOT项目全寿命周期融资风险评价及控制

针对高速公路建设资金筹集困难、筹资主要渠道单一的现状,在高速公路项目采用BOT模式进行融资的基础上,提出了高速公路BOT项目全寿命周期融资风险的灰色模糊评价方法.运用灰色模糊预警模型对高速公路BOT项目在全寿命周期融资过程中所面临的风险进行评价分析,利用专家打分法进行风险指标权重的确定,结合层次分析法并运用白化权函数等对评价模型进行优化.最后通过案例验证了模型的科学性和合理性,并对模型计算结果进行了评价及风险控制研究.     

基于离差最大化的灰色关联分析法在评标中的应用

本文在指出现行合理低价评标方法中存在问题的基础上,提供了灰色关联分析法的评标模型,使用离差最大化来确定指标的属性权重,并详细介绍了灰色关联分析法的评标操作步骤和方法,通过典型案例来验证该方法的可行性。在案例中结合实际数据给出了利用Matlab求解的部分程序。该方法不但实用而且易于编程。