基于复杂网络理论的计算机网络可靠性研究

为提高计算机网络信息转发过程中整体结构的可靠性能力,以图论为基础,构建了计算机网络加权有向网络模型,从度、紧密度、网络效率3个方面分析了计算机网络的网络特征,并对某企业核心网信息转发过程的网络结构度值、紧密度、网络效率等进行验证分析;结果显示:算例中的节点5、6的度值最大,即失效时网络影响最大;节点5的紧密值最大,其影响能力也最大;通过整体提高及分别对各节点提高可靠度对比分析,节点5为计算机网络的核心节点;由分析可知计算机网络信息转发过程网络可靠性较差,网络可靠性由少数关键节点决定。     

基于复杂网络理论的沪深A股分析

根据复杂网络理论,从一个新的角度分析沪深A股.对沪深A股构建复杂网络,计算网络的集聚系数和吸引率,得到不同行业的聚合强度及其对A股市场股价波动的影响程度.计算结果表明,金融股内部的聚合强度最大,行业内部股价波动更容易传播,股价波动对中国A股市场股价的波动影响最大.     

基于复杂网络理论的手机病毒传播模型研究

随着智能手机不断发展和普及,基于智能手机平台传播的病毒也随即产生并迅速发展.研究手机病毒传播的特征和规律,有助于对其进行有效的防御和控制.结合当前的研究热点复杂网络理论,对智能手机病毒传播网络建模并通过计算机仿真证明了该方法的有效性.     

基于复杂网络理论的中文字字网络的实证研究

为更好地理解语言网络的拓扑结构及其形成特点,提出一种基于复杂网络理论研究中文字字网络的方法,并详细分析了中文字字网络的几个典型统计特性.实证结果表明:中文字字网络具有其他语言网络相似的拓扑属性,即无尺度行为、小世界效应及度相关性的正匹配.实证研究及对统计结果机理的阐释对于语言学、认知科学的深入开展具有一定的借鉴价值.     

基于复杂网络理论的产品族零部件关系网络研究

用复杂网络的理论来研究产品族零部件关系网络.得出产品族零部件关系网络属于无标度网络;提出它的两个特性即增长特性和优先连接;给出了零部件关系网络的3个统计性质,平均路径长度,聚类系数和度分布.     

利用复杂网络理论研究三峡库区流域水华暴发

根据复杂网络(CNs)理论初步建立三峡流域的水华暴发动力学模型,利用水华暴发的三类因素建立起水华暴发CNs无边接连基本模型图,参考实际水域水华暴发因素设定各节点子节点范围,建立各节点的边连接,从而初步建立水华暴发的CNs模型.模型中代入2007年春季嘉陵江、长江和2002年乌江"黑潮"8月份乌江渡水库监测数据,计算得出两个区域水华暴发CNs模型的平均路径长度L和聚类系数C,发现发生水华的流域平均路径长度L越小流域水华暴发的可能性越大,且现场监测数据与CNs理论结果相符.同时,水华暴发流域的聚类系数比未暴发流域小,表明水华暴发前后聚类系数C是一个先增加后减少再增加的过程.因此水华暴发周期内(暴发前期、暴发时期、消退期),各因素间的相互作用是先增强后减弱再增强的过程.     

基于复杂网络理论的加油站销售利润分配规律研究

许多现实网络是介于完全规则和完全随机之间的复杂网络,通过研究验证加油站站点网络图的销售利润分配具有复杂网络的无标度特性,从而为加油站的管理决策、选址提供定量化依据。     

基于复杂网络理论的电网系统脆弱性研究

针对目前电网系统研究的结论,电网系统连锁故障是一种自组织临界性现象,从电网系统的实际运行机理,提出一种新的解释。并通过电网系统拓扑模型的建立和实际运行机理,对电网系统的脆弱性进行了研究。     

基于复杂网络理论的Internet拓扑节点特征分析

基于复杂网络理论对Internet的IP级拓扑中的节点特征进行了分析。阐述了复杂网络理论中节点度、度相关性、聚集系数等特征的概念。采用由skitter和fastrace实际测量得到的四幅拓扑,提取其复杂网络特征,并进行了比较分析。     

基于域理论的自适应谐振神经网络研究

在自适应谐振理论和域理论的基础上提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法ＦＴＡＲＴ。该算法将自适应谐振理论和域理论的优点有机结合,采用了独特的解决样本间冲突和动态扩大分类区域的方法,不需人为设置陷层神经元,学习速度快,精度高。此外,还提出了一种从ＦＴＡＲＴ网络中抽取符号规则的方法,即基于统计的产生－测试法,实验结果表明,使用该方法抽取出的符号规则可理解性好、预测精度高,可以很好地描述ＦＴＡＲＴ     

基于贝叶斯网络的高校毕业生就业研究

近些年高校毕业生越来越多,给社会和毕业生带来的就业压力更大.尽管每年都有政策鼓励毕业生就业创业,但是作为毕业生对于自己的就业要有一份清楚的认识.在排除外在凶素的影响下,本文分析了影响毕业生就业的主要因素,依据贝叶斯网络的原理,构建高校毕业生就业的贝叶斯网络模型.     

基于MESH技术的战术无线自组网研究

针对战术无线网络抗毁性、抗扰性的需求,设计以无线MESH网络为平台的战术无线自组网系统,通过分布式技术和分组转发技术的应用,使系统具有自我组织、自动配置、性能自动调节、链路自动修复等特性,支持负载均衡和冗余备份等功能,为作战地域内的无线音、视频和数据通信提供了稳定可靠的承载平台.     

基于转移矩阵P的复杂网络聚类方法

提出了一种相对简单、有效的划分复杂网络社团结构的方法.该算法利用复杂网络的转移矩阵P和K均值聚类算法来划分社团结构,并且用F统计量判定最优的聚类结果,在探测社团结构明显的人工网时具有较高的准确度.     

基于复合复杂网络交通运输系统研究

本文对复合复杂网络在交通科学研究中的应用进行回顾和梳理,总结了复合复杂网络在网络拓扑性质、动力学行为、网络鲁棒性等方面的最新研究成果。通过比较不同研究视角如地理学、运筹学等交通科学研究,从优化交通运输系统的目标出发,梳理了基于复杂网络的交通科学的研究进展。结合两个领域融合研究的最新成果,指出了综合利用复合复杂网络理论,对于指导复合交通系统的构建、研究网络鲁棒性和抗毁性,以及控制和预防交通拥堵等问题,都具有重大的现实应用价值和科学指导意义。     

基于复杂网络的快递网络性质分析

利用复杂网络的工具,对真实的快递网络进行了实证分析,得到了快递网络的基本统计性质,发现真实的快递网络是具有小世界特性和无标度特性的网络.并讨论了快递网络的社团结构,比较了社团结构划分结果和实际的异同.     

基于虚拟现实技术的网络控制机器人系统研究

遥操作机器人的特点决定了其与虚拟现实的特殊关系,虚拟现实技术为机器人领域提供了强有力的技术手段.本文阐述了遥操作机器人和虚拟现实技术的基本内容,研究现状和技术特点,并指出了研究基于虚拟现实技术的遥操作机器人系统的必要性.     

基于Windows系统的虚拟私有网的研究与实现

虚拟私有网是指利用传统的公众互联网完成机构内部隐秘数据传输的特殊的网络,在当今社会中应用非常普遍。本文对常见的虚拟私有网技术进行了深入研究,在此基础上针对常见的两种虚拟私有网模型,并结合具体的社会应用案例,利用微软的操作系统路由与远程过程服务分别完成了私有网络隧道的创建、私有网络用户的身份认证以及私有网络数据加密的处理。课题利用微软的操作系统实现了跨地域虚拟私有网的规划部署,最终完成了基于公众互联网的信息安全传输。     

基于智能DNS的网络负载均衡的研究

在分析传统网络负载均衡技术的基础上,研究了基于IntelliDNS负载均衡的策略,提出了基于IntelliDNS的不同地域实现网络与服务器负载均衡的实现方法并给出了实验结果,研究结果表明:本文提出的基于IntelliDNS和CACHE相结合的方法实现服务器负载均衡是有效的.     

基于过程模式的《计算机网络》双语教学研究

计算机网络是一门比较适合于采用双语教学的计算机专业课程之一。本文用过程模式的教学设计方法探讨了进行计算机网络课程双语教学的步骤,对于提高该门课程的教学效果和教学质量有重要的意义。