多元Szasz—Mirakjan—Durrmeyer算子的联立逼近

研究了二元Ｓｚａｓｚ－Ｍｉｒａｎｊａｎ－Ｄｕｍｅｙｅｒ算子的联立逼近,给出了该算子的偏导数池数偏导数逼近度的几个渐近展式。     

修正多元Szasz—Mirakjan算子在Besov空间中的整体逼近

给出了多元Ｂｅｓｏｖ空间，讨论了多元Ｂｅｓｏｖ空间的算子插值定理，用多元离散指数型Ｓｚａｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ算子对其特征进行了刻划。     

Szasz—Mirakjan算子的加权逼近

利用ω^2Φγ（f;t)ω研究Szasz-Mirakjan算子的加权点态逼,得到一个更完善、广泛的结果。     

Padé型逼近算子的连续性

本文证明了Padé型逼近算子是一个连续算子。     

随机连续线性系统基于Legendre多项式逼近的参数估计

本文研究随机连续线性系统基于Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式过近的参数估计问题．文中先讨论了随机微分方程描述的随机连续系统的Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式逼近，然后给出了最小二乘估计方法．在讨论了连续Ｗｉｅｎｅｒ过在的Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式逼近值的相关性，并首次得到对Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项或应用于随机连续系统研究有重要意义的统计相关结果后，提出了能获得无偏一致估计的辅助变量法及三种选取辅助变量系统的方法．计算机仿真结果表明了本文方法的有效性．     

非自共轭算子的有限元谱逼近

用线性非协调元和不同的估计方法,给出了Navier—stoke方程定常解稳定性研究中所产生的非自共轭算子的有限元谱逼近,得到了与二次协调元相同的收敛估计。     

线性连续回归模型基于Chebyshev多项式逼近的Markov参数估计

文中先提出了基于Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式逼近，有连续Ｗｉｅｎｅｒ过程扰动的线性连续回归模型最小二乘参数估计算法，然后讨论了Ｗｉｅｎｅｒ过程的Ｃｈｅｂｙｓｂｅｖ多项式逼近值的相关性，在此基础上，提出了能获得参数估计误差方差为最小的Ｍａｒｋｏｖ参数估计（最小方基估计）算法。文中还将所提出的估计方法推广至控制领域中所讨论的随机连续动态系统的参数估计中，计算机仿真结果显示了本文方法的有效性。     

一种有理插值算子逼近阶的估计

本文研究了[1]中引入的有理插值算子在以第二类切比晓夫多项式的零点作为插值结点时;对函数f(x)的点态收敛性,f(x)∈ C(■,1)。给出了点态收敛阶的上界估计式,并验证了所得结果是不可改进的。     

Ba空间中Kantorovich算子的逼近

在Ｂａ空间中研究了Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ算子的逼近问题，改进了文献「１」中的结果，得到了比文献「１」更为精确的结果，。     

关于二元Pade－type逼近的一个线性算子

设，我们证明了Ｆ的二元Ｐａｄｅ－ｔｙｐｅ逼近式可以由ｆ的二元Ｐａｄｅ－ｔｙｐｅ逼近式用Ｌ作用而得．同时我们亦考察了与Ｌ有关的收敛性问题     

算子代数的模的若干性质

当Ｈ是有限维Ｈｉｌｂｅｒｔ空间，是一个单位代数时可以得到：的每个右（或左）模是ｎ－自反的是由秩≤ｎ的算子生成的。设Ｍ是由秩一１算子σ－弱闭生成的自反－模，给出了Ｍ的预零化子的几个表示，研究了的模交换子问题。