局部凸线性拓扑空间上的良同态和良有界算子

在局部凸线性拓扑空间的情形下，引进良同态以及单位分解的概念，证明了良同态可决定一个单位分解，而单位分解可决定一个良同态。用良同态又引进了局部凸线性拓扑空间上良有界算子的概念，得到了Ｘ序列完备时，Ｔ是良有界算子的一个充要条件。最后指出良有界算子的谱是实的且有界。     

一类算子及其中算子的谱

本文构造了一类算子A，并对其中的算子进行了谱分析。同时指出了A中算子成为有界的、紧的或自伴的充要条件。在此基础上，构造了一些颇具特性的算子，从而数值函数与抽象函数的显著性差异可窥见一斑。     

K—正则预解算子族的谱映象定理

设k∈C（R^＋），A是Banach空间X中的闭稠定线性算子，且A生成一个指数有界的k-正则预解算子族R（t）。证明了A谱和R(t）谱之间的一些关系，并由此获得预解算子族，积分半群，积分余弦函数C0-半群，强连续余弦函数的相应结果。     

一类算子及其中算子的谱

本文构造了一类算子A,并对其中的算子进行了谱分析.同时指出了A中算子成为有界的、紧的或自伴的充要条件.在此基础上,构造了一些颇具特性的算子,从而数值函数与抽象函数的显著性差异可窥见一斑.     

从Bloch-type空间到Bers-type空间的复合算子

一个线性算子把有界集映为有界集,则称它为有界的;若一个线性算子把有界集映为有紧闭包的集合,则称它是紧的。在解析函数空间中,感兴趣的是找出解析映射所诱导的有界算子或紧算子的函数理论特征。主要给出了从Bloch-type空间到Bers-type空间及小Bers-type空间的复合算子有界和紧的充要条件。     

局部凸空间上的谱算子

推广了Ｂａｎａｃｈ空中谱测度、可测函数关于谱测度的积分、谱算子及其约当分解到局部凸空间．得到定理１设Ｔ∈Ｌ（Ｘ）为谱算子，Ｅ（）为其单位分解．定义算子Ｓ＝Φ（λ），其中λ代表函数ｆ（λ）＝λ，称Ｓ为Ｔ的标部．则（ｉ）Ｄ（Ｓ）在Ｘ中稠，且Ｓ是一个闭线性算子．（ｉ）当Ｔ∈Ｌｂ（Ｘ）时，Ｓ∈Ｌ（Ｘ），且Ｎ＝Ｔ－Ｓ是一拟幂零算子，ＮＳ＝ＳＮ．（ｉｉ）在Ｄ（Ｓ）上成立Ｔ＝Ｓ＋Ｎ，其中Ｎ满足：任意有界闭集ｅ∈ΣＰ，ＮＥ（ｅ）Ｘ是一拟幂零算子，且ＳＮ＝ＮＳ在Ｘ的某稠密子空间上成立     

指数有界C余弦算子函数的概率型表示

利用指数有界C余弦算子函数{C(t);t∈R}的性质,推出了指数有界C余弦算子函数的Taylor展开式,然后借助Pettis积分、Holder不等式及随机变量的矩生成函数等工具,得到了指数有界C余弦算子函数的概率逼近公式及Vonorovskaya型渐近公式。     

与Hermite算子相关的算子有界性

利用权与对偶方法研究了与Hermite算子相关的乘子算子与幂算子的有界性.证明了这些算子在加权勒贝格空间有界,其中利用了与Hermite函数相关的g函数的结论,得到乘子算子与幂算子在Triebel-Lizorkin空间中是有界算子.     

缓发中子迁移方程的谱逼近理论

本文运用P－阶拟总体列紧算子逼近理论，对介质占据三维欧氏空间中一有界凸体，散射和裂变是各向异性的具N个缓发中子群的单能非定态迁移方程，证明了：（1），具缓发中子迁移算子的占优本征值可由相应的离散纵标迁移算子所确定的具有非负本征函数且实部为最大的本征值逼近；（2）具有发中子迁移算子的占优本征值所对应的正本征函数可由相应的离散纵标迁移算子的实部为最大的本征值所对应的非负本征函数逼近。     

齐型空间上Littlewood—Paley算子在Lipschitz函数类上的有界性

证明了齐型空间Ｌｉｔｔｌｅｗｏｏｄ－Ｐａｌｅｙ算子作为Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数类上的算子，当算子的像函数值在一点有限时，它们都是Ｌｉｐ（ａ）上的有界算子。     

最大熵谱估计与傅立叶谱估计的几点比较

本文通过对目前常用的现代谱估计方法——最大熵谱估计方法中的谱峰幅度和谱线分辨率两个基本问题的分析和讨论,和经典的傅立叶谱估计方法作比较,指出在最大熵谱估计方法的应用中应注意的几个问题。     

地物光谱曲线特征点的提取和应用

首先研究了地物光谱曲线特征点提取的方法,并列举了特征点的一些应用.然后根据实测的3个不同时期小麦的反射率曲线,在进行了均值去噪处理之后,设定振幅阀值,排除了残余噪音干扰,从而提取了曲线最重要的特征点.     

一种改进的基于谱熵实时噪声估计的谱减法

语音增强的目标是从含有噪声的语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.在实际应用中,需要对背景噪声进行预估计,以达到改善语音质量.目前常用的语音增强方式是谱减法,但由于该算法在低信噪比环境下的效果较差,所以限制了其应用范围.该文将实时噪声估计同谱减法相结合,针对谱减法在低信噪比下效果不明显的缺点,给出一种新的语音增强方案.该方案的目的是优化传统谱减法的性能,对噪声进行更为准确的实时估计;该方案的特点就是利用谱熵对噪声进行估计,通过谱熵估计每一帧语音的噪声,再利用谱减法达到降噪的目的.实验结果表明,该方法与传统的谱减法相比,在低信噪比环境下均能得到较好的去噪效果.     

非自共轭算子的有限元谱逼近

用线性非协调元和不同的估计方法,给出了Navier—stoke方程定常解稳定性研究中所产生的非自共轭算子的有限元谱逼近,得到了与二次协调元相同的收敛估计。     

WGD-8A型光栅光谱仪光谱分析系统的研究

分析WGD-8A型光谱分析仪器的工作原理。讨论其波长标定方法,在考虑入射狭缝宽度、衍射宽度等因素的情况下,结合瑞利判据推导出它的实际最小可分辨波长。利用WGD-8A型光栅光谱仪测量钠原子光谱,分析其所属线系。     

涂层玻璃的太阳光谱选择滤过特性研究

在现代建筑的太阳能利用中,迫切需要解决的课题是研究具有光谱选择性的功能涂层,以提高太阳能利用率或达到遮阳隔热和节能的效果。本文从太阳辐照光谱的能量分布和遮阳隔热膜的选择性要求出发,研究其功能特性——对太阳光谱的滤过特性及大面积涂层特点,还介绍了该特性的各种用途,并与其它各种玻璃改性技术作测试比较。     

矩阵极分解计算的一个注记

设$p$是大于$1$的偶数,根据方程$x^{-p}-1=0$的Newton求根公式, 给出计算非奇异矩阵酉极因子的数值方法,并证明了它具有二次收敛特性. 数值例子表明该算法是有效的.     

关于矩阵谱包含域的一个注记

给出了Brualdi-Mellendorf定理的一个简要新证法,从而更有益于实际计算.     

判别正则化谱回归

谱回归(SR)算法是一种正则化的降维方法,通过学习获得回归框架下的嵌入函数,使其避免了稠密矩阵分解的问题.但是在谱回归的构图中,更加关注于类内信息,而忽视了很重要的类间信息.为此,提出一种新的降维算法——判别正则化谱回归(DRSR).它将数据集的判别信息和流行结构同时嵌入到正则项的构造中,期望使输出结果即保持同类样本间的内在邻近关系,同时又能将不同类的近邻样本尽可能分得开.最后,分析了这种算法的优缺点,并在两个常用的数据集(Yale和wine)上验证了算法的可行性及有效性.     

基于波谱的目标识别模型

目标识别是很多研究人员追逐的一个研究热点,主要是因为目标识别应用于很多领域。本文介绍了一种基于波谱表示的目标识别模型。本文有三个方面的贡献：第一是建立基于波谱表示的目标识别集成模型;第二是设计了基于波谱表示的目标识别集成模型的算法;第三是从UCI数据库中选取真实数据,并把算法应用到这些真实数据上进行实验,实验结果表明,在目标识别方面,本算法比SVM好。