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通过对榆林市红枣产业发展的调查分析,总结出制约榆林市红枣产业发展的关键因素,提出了红枣产业发展的途径和措施。 相似文献
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<正>2018年11月16日,榆林市科技成果评价中心在榆林依照《榆林市科技成果评价管理办法》的有关规定和要求,按照科技成果评价的标准及程序,本着科学、独立、客观、公正的原则,组织专家对榆林市草产业协会、中国农业大学、榆林荣和农林科技发展有限公司(榆阳区草业科技专家大院)、陕西中垦农业科技有限责任公司完成的"陕北沙地苜蓿丰产技术与应用"项目进行了科技成果评价。此次评价会的专家由西北农林科技大学教授、国家牧草产业技术创新战略联盟院长呼天 相似文献
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水资源问题的解决是实现经济可持续发展的重要基础,针对陕西省榆林市目前的水资源问题,文章通过对近年来榆林市工业活动与地下水用量的资料分析,论述了陕北能源重化工基地的经济活动与地下水之间的动态关系;结果表明,榆林市工业总产值与工业用地下水量的相关系数达到0.977,北六县区尤为突出;工业用地下水量占到工业总用水量的55%。就空间而言,各地区工业生产对地下水的影响差异很大,工业活动对地下水影响最大的是府谷县,其次是靖边县,影响程度最小的是榆阳区。水资源的短缺严重制约了陕北经济的发展,甚至成为了制约陕北能源重化工基地的"瓶颈"。对此笔者提出了相关对策,为陕北经济与水资源的协调及水资源的优化配置提供参考。 相似文献
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随着大数据技术和人工智能的快速发展,针对当前红枣产量预测模型精度低、模型优化时间过长等问题,本文以山西省1993-2020年的红枣产量及17个维度的因素作为基础数据,提出一种基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归(principal component analysis-fruit fly optimization algorithm-support vector regression,PCA-FOA-SVR)的红枣产量预测模型。首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对数据进行降维处理,以5维的指标作为输入变量,产量作为输出变量;其次以支持向量机回归(support vector regression,SVR)为基础模型,利用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对SVR参数(c,g)进行寻优,构建PCA-FOA-SVR模型;对试验结果进行验证,发现PCA-FOA-SVR的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、决定系数(coefficient of determination,R2)分别为3.11、3.01、0.96,SVR的各指标分别为5.33、4.07、0.9,分别提高了41.7%、26%、6.7%,最后通过GM(1,1)对各维度的数据进行预测,利用PCA-FOA-SVR模型对未来10年山西省红枣产量进行预测,结果显示在2025年红枣产量会达到一个峰值,对本文的后续研究提供了一定的帮助。 相似文献
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正龙云,笔名垄耘,教授、作家、著名文化学者,陕西横山人;现为中国作家协会会员、陕西省作家协会副主席、榆林市作协主席、陕北文化研究会会长;曾担任榆林学院中文系主任、教务处长、榆林学院副院长和榆林职业技术学院院长以及榆林市文联主席、《陕北》主编、《陕北文化研究》主编等职务。先后在《人民日报》《人民文学》《中国作家》《文学评论家》《当代文坛》《小说评论》《延河》等发表学术论文、文学作品300多万字。出版有《点击文学》《信天而游——陕北民歌考察笔记》《说陕北民歌》《老榆林》《文外余序》《女人红》等作品。早在上 相似文献
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