遗传算法在系统可靠性优化中的应用

将遗传算法用在可靠性优化中，更好地解决了文献[2]中提出的非线性优化模型。     

矿井生产运输系统可靠性设计理论研究

本文在分析矿井生产运输系统的基础上，提出了矿井生产运输系统可靠度的基本概念及其计算方法，建立了可靠度最优分配的数学模型及最优生产运输系统可靠性设计的数学模型     

遗传算法在矿井安全管理评价中的应用

在考察传统安全评价方法之弊端的基础上,提出了利用遗传算法理论进行安全评价的可行性和优越性;给出一种同时确定神经网络结构和权值的遗传优化方法;提出和分析了基于遗传算法的矿井安全管理评价模型及其评价步骤;并通过实例证明了遗传算法应用于矿井安全管理评价中的可行性和优越性。结果表明,遗传算法应用于矿井安全管理评价,其评价结果更准确,精度更高。     

用遗传算法求解一个系统可靠性优化问题

在造价、体积和重量约束条件下,多级串并联系统的可靠性优化问题是一个具有多局部极值的、非线性的、同时具有整数和实数变量的混合优化问题。把遗传算法和共轭梯度法结合起来,对该问题搜索到了其它算法未能得到的最优解。在遗传算法的应用中,设定了有效的线性定标技术和混合交叉操作,改善了遗传算法的收敛性能。并基于模式理论从数值上表明该问题是符合积水块假设的。最后还从数值上表明遗传算法对该问题是多项式收敛的。     

卡轨车在矿井运输中的应用探析

卡轨车以其自身诸多的优点,现已在我国各大煤矿中得到广泛应用,并且其在实际使用过程中,有效地提高了矿井运输效率、降低了矿工劳动强度,确保了运输的安全性和可靠性,经济效益和社会效益均十分明显。基于此点,本文首先对几种常见的矿用卡轨车及其特点简介,并在此基础上提出卡轨车在矿井运输中的具体应用。     

模拟退火遗传算法在煤矿主扇控制中的应用

根据矿井通风系统的工作特点,采用适用于非线性时变系统的神经网络方法对煤矿主扇风机进行实时控制。介绍了煤矿主扇风机的控制原理,提出了求解全局最优解的神经网络的学习方法－模拟退火遗传算法,并给出了算法的实现过程。系统采用无环流交-交变频方案、应用无速度传感器的矢量控制技术对拖动煤矿主扇风机的感应电动机进行控制。     

矿井通风系统可靠性研究

矿井通风系统的可靠性是矿井安全生产的一项重要安全指标。现以可靠性工程理论为基础，用两种方法研究了矿井通风系统的可靠性问题，并结合具体矿井进行了实例计算。     

矿井生产运输系统的随机模拟

利用系统分析原理,以某矿井生产运输系统实际的数理统计为基础,对该系统各环节在数值计算机上作了动态的随机模拟,考察了不同参数条件下系统的运行过程,并在技术经济等方面对系统进行了综合分析。研究结果可为矿井生产运输系统的优化设计和科学管理提供决策依据。     

遗传算法在铁矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性,建立了实时运输调度系统模型。运用遗传算法,成功地解决了在产量、质量、运费等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其应用于大冶铁矿运输调度系统,降低了矿山运输成本,解决了其调度系统的非线性优化问题。     

遗传算法在水泥矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了实时运输调度系统模型；运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算，成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统，既降低了矿山运输成本，又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系，取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。     

矿井运输系统动态仿真软件的研究

采用计算机仿真的方法来模拟整个矿井运输系统的运行情况，从而确定系统煤仓容量和系统的有效率。在软件中，实现了系统状态变化的老太太显示，提高了矿井运输系统仿真的直观性。     

北屯市道路交通系统抗震可靠性的分析

为了达到现代化城镇道路交通系统的抗震减灾目标,依据网络可靠性分析理论,以新疆新兴城市北屯市的道路交通网络模型为研究对象,采用道路单元可靠性分析方法,分析了北屯市现有道路的抗震可靠现状,并在此基础上采用蒙特卡罗随机模拟技术,以医疗救护系统连通可靠度为评价指标,计算了不同烈度下交通网络中各个节点与医疗救护点间的连通可靠度,找出了城市交通网络系统中存在的薄弱环节,并有针对性地提出了一些建议,可为北屯市道路交通系统的防震减灾规划提供参考。     

浅议矿井无轨胶轮车运输系统设计

论述了矿井无轨胶轮车运输系统在设计时应注意的7个问题。     

面向全自动控制交通系统的车辆调度算法

结合遗传算法和贪婪算法的优点,提出了聚类贪婪遗传算法,构建了一个全自动控制交通系统的仿真系统;针对遗传算法、贪婪算法和聚类贪婪遗传算法分别进行实验,并比较其实验结果.结果表明:当系统趋于稳定时,聚类贪婪遗传算法能够提高叫车请求的平均响应时间,从而避免叫车请求饿死的情况;聚类贪婪遗传算法可用于全自动控制交通系统车辆的调度.     

混合遗传算法求解双准则线性运输问题

针对传统的遗传算法求解双准则线性运输问题时非劣解容易陷入局部区域的不足之处,提出一种改进的混合遗传算法。该算法分别从初始化染色体、非劣解的寻找和选择算子三个方面对传统遗传算法进行改进。并且在选择算子中结合使用权重系数变化和最小境技术保证可行解的收敛性,增加非劣解的多样性,使所求的非劣解具有一定代表性。最后通过计算实例结果,表明改进的混合遗传算法能获得更多的有效非劣解。     

矿井通风系统可靠性分析理论研究

本文从矿井通风系统的总体出发．详细分析了通风构筑物、扇风机和风网各分支之间的相互联系和影响．给出了通风系统及其各单元可靠性的定义．建立了矿井通风系统可靠性分析的数学模型。     

基于模糊理论和遗传算法的航空齿轮可靠性优化设计

该文运用模糊理论,建立全面考虑设计变量模糊性和随机性的数学模型,并针对设计变量的多样性,采用实值编码自适应遗传算法对航空齿轮进行可靠性优化.结果表明,基于模糊理论和遗传算法的优化方法能找到更符合工程实际的优化解.     

CAD技术在露天矿运输系统网络分析中的应用

本文运用ＣＡＤ技术建立了运输系统网络图，通过对运输系统进行网络分析，确定出较为合理的运输系统方案及合理的货流分配方案     

混沌蚁群算法及其在智能交通中的应用

在传统蚁群算法的基础上,结合混沌的遍历性、随机性和规律性,提出一种混沌蚁群算法,阐述该算法在智能交通系统中应用的可行性,解决了智能交通中常见的最优路径问题,并通过实验数据说明本算法的有效性.