关于220 KV变电站的设计与研究

介绍了220 KV变电站的发展现状，分析了220 KV变电站的设计过程中常见故障及故障原囚，最后提出了加强220 KV变电站设计过程中遇到问题的一此防范措施.     

支持大规模流数据处理的在线MapReduce数据传输机制

针对流数据规模参差不齐、 流量动态变化且突发性较强的特点, 提出一种可伸缩的动态MapReduce计算模型, 支持大规模动/静态数据在线处理. 基于Event推送方式, 利用Netty底层异步通信方式等技术, 建立在线MapReduce数据传输机制, 进一步实现其原型程序, 解决了大规模分布式计算程序的快速在线传输和数据分发等问
题, 支持流数据动态分发机制, 为动态MapReduce模型提供支撑. 与HadoopOnline系统的传统Socket管道传送方式相比, 该方法能有效提高作业之间数据的传送效率, 从而提高大规模流数据处理的实时性.     

10kV配电系统综合继电保护的研究

随着科技的发展,在配电系统中的继电保护也逐渐的实现智能化。在10KV的配电系统中已经采用集保护、测量、控制、通信多功能为一体的微机保护装置和断路器配合使用,在高压的配电系统中实现了综合的继电保护。本文主要是对10KV的高压配电系统的综合继电保护进行研究与分析。     

35KV变电所关键设备安装施工技术研究

35KV变电所是国内变配电系统中比较重要的变配电装置,它由变电站提供35KV进线电源,通过35KV开关和隔离开关经联锁后送至变压器,变压器采用有载调压方式输出10KV电源,并通过10KV侧压变柜二次电压取样后送至控制室调压屏进行输出电压调整。35KV变电所施工内容很多,技术要求各不相同,本文根据广东韶钢热电厂技改工程的35kV变电所施工实际情况,重点阐述室内变压器安装和高压配电柜安装两个关键工序。     

面向云计算的众核处理器三维存储体系结构研究

众核芯片系统存在吞吐量低、加速比不能与其片内处理核数的增长成线性比例等问题,无法发挥出相应的计算能力,目前的众核微体系结构并不匹配MapReduce运行时. 针对上述问题,为实现高性能众核芯片系统巨大计算和处理能力目标,文中分析了众核MapReduce的执行模型,基于DOT模型构建了众核存储体系,对其中的片上网络、通信模式、访存流程及基于此的MapReduce存储模式进行了设计. 实验数据表明,和Tile结构相比,基于该三维存储体系的众核系统的吞吐量能提高1.2倍,加速比和片内处理核数接近线性关系.      

k-means聚类算法的MapReduce并行化实现

针对k-means聚类算法特点,给出了MapReduce编程模型实现k-means聚类算法的方法,Map函数完成每个记录到聚类中心距离的计算并重新标记其属于的新聚类类别,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果计算出新的聚类中心,供下一轮MapReduce Job使用.实验结果表明:k-means算法MapReduce并行化后部署在Hadoop集群上运行,具有较好的加速比和良好的扩展性.     

关于35KV变电站的综合自动化设计

针对传统变电站在实际运营过程中的诸多不足与局限性,本论文对综合自动化系统进行分析设计,首先分析了当前变电站常用的综合自动化系统结构,提出了面向35KV变电站适宜采用的结构形式,在此基础上重点探讨了35KV变电站综合自动化系统的设计,给出了系统配置方案,并有针对性的设计了35KV变电站综合自动化系统设计改造应用方案,对于进一步提高35KV变电站综合自动化的设计应用水平具有较好的指导意义。     

DHT路由算法中的Kademlia技术分析

通过对DHT路由算法中的Kademlia技术的整体分析，提出Kademlia技术是DHT路由算法中更加具有效率、在P2P系统中更加具有应用前景的技术。本文首先介绍了Kademlia技术特点、要素以及工作过程；接着对Kademlia技术进行详细地系统描述，对Key和节点ID的计算进行具体的分析，探讨了k-bucket刷新的规则；在前面分析的基础上，进一步地研究了Kademlia技术的路由策略，对Kademlia路由表进行了计算分析，得出了最终的结论。     

6KV电气系统运行方式及外供电方式技术改造

一、原金牛能源矸石热电厂6KV系统运行方式及外供电方式 金牛能源矸石热电厂由东、西两厂组成。 西厂6KV高压系统为单母线分段并列运行,并通过607、618两条联络线与矿变电所6KV系统连接,再通过矿变电所的三台主变与35KV西郭村电网及151电厂35KV电网连接。     

10kV系统电压异常的表现形式及解决对策

10KV系统电压异常是电网运行过程中的常见问题,文章以中性点经消弧线圈接地系统为例,对10KV系统电压异常现象的判断处理作了初步探讨。