基于感应线圈的骑线车辆检测方法

线圈检测器是车辆检测中使用最广泛的一种,但现有线圈检测器无法判别骑线车辆,严重影响车辆检测的准确性.文中从线圈检测器的检测原理入手,运用涡流效应分析激励频率对检测数据的影响,从而推导出相邻车道线圈检测器之间的数据换算公式.进而在相邻线圈检测数据互换的基础上,提出了一种基于分段时间序列模式匹配的骑线车辆线圈检测方法.该方法可有效判断经过车辆是否骑线行驶,提高了现有车辆检测器的检测准确性和数据可靠性.     

基于环形线圈的道路交叉口车辆拥堵饱和自动清空研究

道路交叉口交通高峰期经常出现某一方向车辆拥堵饱和导致整个交叉口交通瘫痪,存在型环形线圈车辆检测器对道路交叉口中央车辆的存在进行检测,通过型环形线圈车辆检测器对拥堵交通流下游车辆通过率进行检测,将两种检测器的检测结果结合,改变道路交通信号灯指示,对车辆拥堵饱和交叉口的车辆自动清空,根据车辆拥堵时间长短,调整原来交通流放行,并将通行权重新分配。自动清空路口是一种解决交叉口车辆拥堵的有效方法,可以提高交通高峰期道路交叉口的通行效率。     

基于线圈的车速及车流量检测器设计

为提高对车辆检测的准确度,设计了一种新型的基于线圈的车速及车流量检测系统。本设计基于Cortex-M3内核的高性能ARM平台,选通工作模式实现分时段采集多路通道信号,系统可连接至数据中心,实现远程监控。在软件方面,利用队列数据结构,按照先进先出的原则对上游线圈与下游线圈的信号进行配对。此外,本系统采用了求导法,可降低对于大型车、拖挂车的误检,弥补线圈检测技术上的缺陷。测试表明,本车辆检测器具有良好的可靠性,检测精度高,具有很高的实用价值。     

智能运输系统中的雷达车辆检测器

研究智能运输系统中的雷达车辆检测器,利用雷达原理完成对速度,流量等交通流的实时检测和统计,连续波雷达检测器利用运动目标产生的多普勒频移检测运动车辆,调频畦达检测器利用雷达测距原理检测静止,车辆,在频域中数字信号处理器对信号变换与处理,能快速,准确地得到车辆的速度,流量等信息,该检测器已广泛有于北京市智能运输系统中,实践表明对运动车辆的速度和流量的检测准确率高达95％。     

线圈式车速及车流量检测器设计

为提高对车辆检测的准确度,设计了一种新型的基于线圈的车速及车流量检测系统。设计应用Cortex-M3内核的高性能ARM平台,选通工作模式实现分时段采集多路通道信号,系统可连接至数据中心,实现远程监控。在软件方面,利用队列数据结构,按照先进先出的原则对上游线圈与下游线圈的信号进行配对。此外,系统采用了求导法,可降低对于大型车、拖挂车的误检,弥补线圈检测技术上的缺陷。测试表明,车辆检测器具有良好的可靠性,检测精度高,具有很高的实用价值。     

高速公路常用车辆检测器的性能比较

介绍了感应线圈车辆检测器和视频车辆检测器的工作原理、功能、安装及其各自的优缺点,并进行比较,总结得出车辆检测器的发展趋势。     

对压力容器无损检测技术的探讨

当前对压力容器的检测方法有很多种,关键无损检测的常用技术有射线、超声、磁粉和渗透及新技术声发射、磁记忆等。重点论述了磁粉检测技术在压力容器检测中的运用的情况。涉及无线检测技术、磁粉检测和磁轭地、交法磁轭法、触头法、线圈法等检测方法。     

基于双线圈的车辆识别检测系统

本文介绍了利用双线圈进行车辆识别检测的设计原理及所需参数的计算方法。主要工作原理是当有车辆经过时,双线圈将感应到电感的变化,经振荡电路将电感变化转换为频率变化信号,然后经放大、滤波、整形电路将信号转换成矩形波信号,最后通过DSP运算得到随环形电感变化的频率值。设计了基于TMS320F2812的感应线圈车辆检测器,介绍其结构与功能实现。硬件设计主要介绍处理器核心模块的设计,线圈振荡电路模块的设计。软件部分主要介绍DSP在实现算法上的优势,以及车辆检测器软件实现的主流程和关键算法原理流程等。     

管道漏磁检测的智能方法综述

管道漏磁检测技术利用漏磁原理对管道进行无损检测.传统的人工检测方法通常使用漏磁检测器采集的管道漏磁数据,绘制出漏磁信号曲线,然后根据曲线的变化特性对管道上的缺陷和组件进行人工判别,这种方法效率低下且具有很强的主观性.随着人工智能技术的快速发展,许多基于人工智能的漏磁检测方法被提出,可实现更加高效和更加准确的智能检测.本文对管道漏磁检测的智能方法进行了综述,首先简要介绍了漏磁检测的基本原理和漏磁检测器的组成结构,随后重点阐述了管道漏磁检测中的机器学习方法(含基于分类的方法、基于目标检测的方法和多分量方法)、基于知识的智能专家系统和多传感器融合方法,最后进行了总结,并讨论了当前智能方法仍然存在的问题.     

高速公路微波车辆检测器的应用解决方案

通过对目前常见的交通检测技术性能的比较,分析了微波车辆检测器的优点,重点介绍了微波车辆检测器在高速公路中的安装和使用方法.     

压力容器无损检测技术探讨

压力容器检验的目的就是防止压力容器发生失效事故。目前对压力容器的检测方法有多种,主要无损检测的常用技术有射线、超声、磁粉和渗透及新技术有声发射、磁记忆等。文章着重探讨了磁粉检测技术在压力容器检测中的应用的情况,涉及无线检测技术、磁粉检测和磁轭地、交叉法磁轭法、触头法、线圈法等检测方法,并对检测时的注意事项进行了相关阐述。     

计重设备抗干扰设计

计重收费系统是由动态车辆称重系统及附属的有源环（线圈）车辆检测器、红外线检测光栅和轮/轴检测器等检测设备构成的一个综合检测系统。通过各种检测设备的配合,根据车辆的实际重量及超限重量计算收费额,实现按重量收费。由于某些大型货车安装车载大功率对讲机,发出的高频干扰信号在现场复杂电磁环境下,有可能造成车辆计重偏轻,轴型误判等影响正常收费的情况。现提出一种抗干扰设计,经实测效果良好,由干扰引起的误判率基本为零。     

基于快速匹配算法的虚拟线圈设计

介绍了虚拟线圈的作用及工作原理,详述了运动矢量及快速匹配算法在虚拟线圈设计中的使用步骤,并以车辆越过停止线的违章检测为例,说明了虚拟线圈的设置过程．     

红外线编码扫描式智能车辆分类计数器

针对目前常用的环形线圈车辆检测器不适用于车距较近的收费站车辆计数 ,及红外线车辆计数器存在红外线光束交叉干扰和抗环境干扰能力差的缺点 ,将计算机红外线通信技术与扫描技术相结合 ,研制了编码式红外线光栅计数器 ,彻底消除了红外线交叉干扰 ,有效地抑制了背景噪声。从系统工程的角度出发 ,选择了组合式车辆分类技术 ,并配以多媒体同步监视技术 ,再对车辆进行组内二次判断 ,从根本上解决收费舞弊问题。通过软件设计使系统具备了故障自动诊断、故障自动排除和智能鉴别干扰能力等功能。     

一种基于传感网技术的智能停车场车位检测器方案设计与实现

主要分析了现有车位和车辆检测技术以它们在应用中的一些弊端,在此基础上,提出了一种基于传感网技术的智能停车场系统设计方案,这里详细描述了系统中的车辆、车位检测器的设计思路、工作原理和测试结果。最后,介绍了智能停车场系统正式投入商业应用的实际案例。     

基于磁致伸缩效应的管道检测纵向导波模型

基于铁磁性材料在磁场作用下具有的磁、力学特性，推导了磁致伸缩无损检测技术在管道中检测导波模型．在静态偏置磁场和通过传感器激励线圈交变电流形成的交变磁场作用下，管道中产生弹性导波，由弹性导波运动方程，推导其位移表达式，由位移求出应变．根据逆磁致伸缩效应，应变导致磁感应强度的变化，其变化引起穿过接收线圈磁通量的改变从而推导出感应电压表达式．由此建立了作用在激励传感器线圈上的电流与接收传感器输出电压之间的定量关系，为磁致伸缩效应用于无损检测提供了检测理论和技术手段．     

用于SCOOT系统的蓝牙车辆检测器

SCOOT系统是一种交通诱导系统，它通过采集交通数据实时地调整绿信比、周期长、相位．大多SCOOT系统采用传统的车辆检测技术，该技术的缺点是实时准确性较差、建造维修成本高、使用寿命短、容易受天气环境干扰等．分析了SCOOT系统的原理与结构．着重分析了蓝牙车辆检测技术的模型、流程、原理及在SCOOT系统中的应用，得出蓝牙车辆检测器可以弥补SCOOT系统在数据采集方面不足的结论．     

基于干扰子空间估计的跳频多址信号检测

通过对跳频多址信号的时频图案分析,建立了基于信号子空间的系统模型和跳频多址信号的解相关检测算法.该算法采用子空间跟踪的思想,将干扰子空间从检测信号空间上予以消除,克服了传统检测器需要知道系统中所有用户跳频图案的约束和串行干扰消除中的干扰扩散问题.与传统检测器相比,该算法具有更好的系统误码性能、较低的计算复杂度和很好的系统稳健性.MonteCarlo仿真结果表明,在同一个误码率条件下,基于子空间的盲多用户检测器比传统检测器的信噪比提高了2～4dB.     

针对运动物体的视频检测方法

视频检测技术是交通检测领域的一种新技术，是一种结合视频图像和电脑化模式识别的技术，在路上安装摄像机，通过软件在显示器视频图像的车道上设置虚拟车道检测器，每个虚拟车辆检测器代表一个区域，当车辆通过任何一个虚拟检测器时，就会产生一个检测信号，再经过软件数字化处理得到车型、车流量、车速、车头距离、占有率、车辆排队长度等交通数据。这里从另外一个角度介绍一种针对运动物体的图像处理方法，即通过图像灰度的一种代码变换，比较连续的两副图像，进而检测物体的轮廓及运动方向。     

非常规涡流检测技术及其应用

文章首先介绍了涡流检测技术的发展,然后针对传统的常规涡流检测技术中存在的问题,提出基于电磁场理论新的检测技术和方法,主要方法有磁光检测、多频涡流、脉冲涡流、远场涡流等,并介绍它们的基本原理及其应用,最后,对涡流检测的发展趋势作了展望。