近零能耗建筑地源热泵检测方法研究

以寒冷地区某居住建筑为例,本研究通过DEST软件建立近零能耗建筑与常规节能建筑模型,对比分析其建筑冷热需求差异及其对空调系统的影响,并结合现有地源热泵系统检测方法,探讨了适用于近零能耗建筑的地源热泵性能检测方法。     

自旋系统量子热机循环

建立了一种以无相互作用的自旋系统为工质的量子热机循环模型,基于量子主方程和半群方法,分析了循环的性能特征及其时间演化公式,推导出效率和输出功率的一般表达式,在高温极限下详细推导出它们的具体优化特征.从微观上分析了热机循环的性能优化.     

一种开关电源环路补偿的工程设计方法

针对开关电源环路设计中功率变换器建模的复杂性,提出了一种基于Saber时域系统分析工具Tdsa的开关电源环路补偿工程设计方法.利用Saber进行瞬态分析和扫频分析,获得开环系统的频域特性,结合开关电源补偿后的预期性能,设计环路补偿器.最后,以一个设计实例阐述了本方法的具体实现,补偿后的开关电源系统的性能相较于补偿前得到了较大改善,验证了本方法的可行性.     

一种改进的WLAN/WPAN中自适应预测随机接入信道分配算法

提出了一种新的自适应预测随机接入信道分配算法,它适用于无线局域网/无线个域网等无线多媒体通信系统.文中给出了算法分配过程的描述,并对其性能作了分析.以HIPERLAN/2标准为例进行了自适应随机接入预测分配算法的仿真,仿真结果表明,该方法与固定RCH数的方法及已有文献的方法相比,其随机信道的接入效率得到了较大的提高,减少了碰撞次数,有效地利用了无线资源,提高了系统的性能.     

自适应天线阵列在OFDM系统中的应用

在简要介绍OFDM系统的基础上,提出了一种将卡尔曼滤波运用于OFDM系统的自适应天线阵列方法,理论分析并计算机仿真了系统误码率性能.结果表明文中提出的自适应天线阵列在消除OFDM系统同频干扰、提高系统接收性能方面显示出良好的性能.     

反向响应时滞过程的二自由度Smith预估控制

针对反向响应时滞系统,将Smith预估控制和内模控制相结合,提出一种二自由度
控制方法. 设定值跟随控制器采用Smith预估器形式,可使系统具有良好的设定值跟随特性,
而干扰抑制控制器则采用内模控制器设计方法,可改进系统的干扰抑制性能和鲁棒性,克服
传统Smith预估器的不足. 通过两种不同的方法(直接分解和全通分解),把过程对象的传递
函数分解为最小相位部分和非最小相位部分,相应导出了两种不同控制器的设计方法,并给
出了系统满足鲁棒稳定性的充要条件. 理论分析和仿真对比研究表明,该方法可使系统具有良
好的设定值跟随性能、干扰抑制性能和鲁棒性.     

Linux下用Pro*C开发数字图书馆多线程服务程序的实践

ORACLE关系数据库系统具有良好的稳定性和出色的性能,因此在大型企业级应用的解决方案中被广泛使用,Linux操作系统作为一种具有出色的网络性能的免费的软件,常常应用于网络服务领域,文章阐述了用Protc开发多线程应用程序的方法,同时分析了C／S模式下Socket通讯模型和服务器程序的设计,并且以数字图书馆原型系统PDL为例,详细说明了如何在Linux下利用Pro*C开发多线程服务程序。     

电子商务大系统的资源与性能自适应协调控制研究

电子商务系统属于复杂大系统,其资源与性能子系统具有双向制约的特点,因而,系统资源与性能的协调控制是提高整体QoS水平的重要前提.重点对电子商务系统资源与性能的协调控制问题进行了探讨,将基于动态大系统辨识的自适应协调控制方法推广到该领域.首先根据大系统理论的多级递阶控制的基本思想给出了电子商务系统多级双向控制模型体系的基本结构,分析了资源与性能子系统的影响因素,并在些基础上确定并简化了资源与性能大系统模型结构,探讨了基于该模型进行自适应协调控制的基本思想与方法.     

多种可再生能源互补的多联产系统性能研究

为了在满足乡村多层次用能需求的同时实现乡村生态环境的可持续发展，以甘肃省兰州市50户新农村建筑为研究对象，构建了一个由生物质能、太阳能及空气能互补的冷热电气肥多联产系统。分析了系统的运行性能，并从能源、经济和环境3个方面与传统分供系统进行比较，最后分析了各经济参数对系统经济性能的影响。结果表明：相对于传统分供系统，该系统的一次能源节约率为34.25%,费用年值节约率为48.82%,CO₂减排率为76.79%;动态资本回收期为6.08 a,而沼液价格是影响最大的经济参数。研究结果说明了多联产系统在农村的可行性，对农村可再生能源的高效利用和环境保护有一定的参考价值。     

CDMA媒体接入控制协议分析模型

目前大多数MAC协议(如CDMA/PRMA和CDMA/NC-PRMA等)都是PRMA协议的CDMA版本,以动态预约机制为主要特征,其性能曲线一般通过仿真获得.该文研究支持语音和数据两类业务的包交换多码CD-MA系统,并从理论上进行分析其性能.     

电梯产品数据管理系统的研究与实施

从产品数据管理的功能需求入手,分析了电梯产品数据管理平台的结构.以账户的管理和电梯数据的管理为单元,极大地提高数据管理的效率,实现大批量数据管理,提高数据安全性,从而达到缩短产品开发周期,降低废品率等目的.实现了账户管理包括用户登录、添加账户和删除账户;电梯数据管理包括对电梯产品数据的添加、查询、删除和修改.     

无线传感器网络的不确定传感数据预测

由于传感误差、传感噪声、传输错误等因素的影响,同一个传感区域内多个传感器节点的传感数据具有一定程度的差异,这种差异导致的区域不确定性传感数据给查询、预测等后续深层次的数据处理提出了严峻挑战.针对这类传感数据的预测问题,提出一种基于多变量主元分析（multiple variable principal component analysis,MVPCA）的不确定性传感数据预测方法. 通过MVPCA的特征提取这一预处理手段获得不确定性传感数据的本质特征,然后采用基于相关分析的多元回归方法对这些数据进行建模和预测. 实际传感数据的实验结果表明,该方法能有效解决不确定性传感数据的预测问题.     

基于数据仓库技术的地物波谱数据库研究

从地物波谱数据的组织、系统体系结构和数据仓库技术体系结构方面,描述了如何利用数据仓库技术构建地物波谱数据库.利用数据采集、数据标准化以及元数据的组织形式来实现地物波谱数据的管理一体化.通过数据仓库技术,地物波谱数据库在数据库的管理、维护和扩充方面有了很大改善,在数据的管理上优于一般的数据库系统.     

基于区块链的云存储数据完整性验证方案

针对云存储服务数据完整性存在的问题,借鉴目前远程数据完整性验证方案,提出基于区块链的云存储数据完整性验证方案.首先,将完整性证明存储在具有防篡改特性的区块链上,构建了可问责的数据完整性证明;同时以区块链上的智能合约代替第3方审计者对数据进行完整性验证.在验证阶段加入了对数据副本的完整性验证,并强制要求云存储服务存储至少...     

一种有效的多维数据集合压缩方法

如何更加有效地组织、处理海量数据是数据仓库研究的一个热点问题.本文对海量数据仓库的压缩进行了研究和探讨,提出了一种基于压缩的属性划分存储结构.利用对维属性文件进行编码,来压缩整个数据集合.分析表明该压缩方法与存储结构可以获得很高的数据压缩比和操作效率.     

密度相关的数据流偏倚抽样

利用数据空间动态网格划分的方法,对数据流空间的数据分布密度情况进行模拟,并在此基础上提出了一种基于密度的偏倚抽样方法.为验证该抽样方法的有效性,将其应用到数据流中的聚类挖掘,实验结果表明该算法具有良好的适用性和有效性.     

基于模糊点数据的线性回归分析

在经典回归分析理论中,假定训练数据是独立同分布的随机样本,并且在回归方程的构建中是同等对待的.然而,在许多实际问题中,训练数据的作用是不同的;通常有些训练数据比其它数据可能更为重要,因而不同的训练数据对曲线拟合的贡献应该不同.人们要求重要的训练数据对曲线拟合做出更大的贡献.实现这一目标的策略是给每个训练数据赋予一个置信权重并且重新推导了经典的最小二乘回归方法,分析了它们的统计性质.受文[1]的启发,将这里的样本称为模糊点样本数据.     

WebGIS互操作与数据传输研究

探讨了由OGC开发的基于标准规范(特别是GML和SVG规范)在改进这些局限性方面的可能性.利用GML对数据进行编码,然后利用数据传输机制使数据互操作成为可能,利用SVG对GML数据在Web浏览器高质量显示.实例研究表明,利用GML和SVG技术不仅可以在不改变原始数据的条件下实现互操作,而且可以在Web浏览器上以矢量格式高质量地显示地图.但在互操作性、数据量大小和安全性等方面还需要进一步研究.     

基于用户会话的TF-Ranking推荐方法

基于用户会话日志,提出了一种融合XGBoost和门控循环单元网络的TF-Ranking推荐方法。该方法利用门控循环单元学习用户行为。首先,利用XGBoost进行特征提取,克服了传统方法中数据模型复杂的缺陷,使数据模型在保持原始属性的基础上大大降低了复杂度;其次,利用改进后的Dropout网络对数据进行处理,使得召回率提高了1.32%;最后,基于Learning to Rank与Pairwise方法训练用户会话数据,尽可能为用户提供一个与查询内容相关性较强的正向排序推荐清单。实验在Trivago RecSys Challenge 2019数据集上进行。结果表明,所提出的推荐算法在召回率和平均倒数排名上均有提高,而且可以应用于大规模数据推荐。     

基于最大频繁项集信息熵的数据流变化检测

应用最大频繁项集信息熵来进行数据流变化检测.采用了一种新的数据流差异度度量方法;提出了一种新的有效挖掘最大频繁项集的算法;给出了应用最大频繁项集信息熵进行数据流变化检测的算法.最后,对算法的时间效率和空间效率进行了分析.