剔除变形监测粗差数据的新方法——数据跳跃法

当观测值中有多个粗差时拉依达法则一次只能剔除一个粗差,并且多个粗差之间互差不满足一定条件时拉依达法则失效.针对此问题在拉依达法则基础上提出了一种剔除变形监测粗差数据的新方法数据跳跃法.数据跳跃法克服了拉依达法则的部分局限性,可将含有粗差的变形监测值批量剔除,为一次剔除多个粗差提供了解决方法.采用该方法对实际监测数据进行了处理,取得了较好的效果.数据跳跃法为利用程序进行粗差判定与剔除提供了理论依据和算法.     

稳健估计的两种粗差探测方法

在测量数据服从正态分布的情况下,最小二乘估计具有最优化统计性质,它是应用最广泛的一种估计方法.针对测量数据由于过失误差而偏离正态分布,最小二乘估计并没有抵抗异常值的能力,需要寻求具备抗粗差能力的估计理论和方法,对测量数据中的粗差进行判别和剔除,使其不影响测量结果.使用了两种粗差检验的方法对观测数据中存在的粗差进行检验,分别是选权迭代法和数据探测法,并利用水准网数据验证了它们抵抗粗差的效果,表明选权迭代法中IGG法更容易实现粗差的探测与定位.     

多视几何及其在粗差剔除中的应用研究

论述了基本矩阵及三视张量的几何意义,推导了简单实用的计算方法,并提出采用基本矩阵和三视张量在混合摄影测量前进行点、线粗差观测值的剔除。该方法可以在平差前剔除绝大部分粗差观测值,有效地保证了点、线混合摄影测量及视觉检测的精度。     

一种改进的最大一致性点云几何基元拟合算法

基于MCMD_Z(maximum consistency with minimum distance and robust Z-score)算法思想,提出了一种稳健的且适用于平面、二次曲面(球、圆柱、圆锥)基元高精度拟合算法.算法依据距离和最小准则,从含有粗差的点集中选取最佳点子集拟合可靠模型初值,并采用稳健Z分数方法循环剔除粗差;对剔除粗差后的保留点集采用加权最小二乘迭代方法拟合.实验表明,对粗差含量较高的点云数据,该算法均能有效剔除粗差、拟合出高精度的几何基元.     

建筑物垂直变形观测的可靠性分析

对于建筑物的垂直变形观测，粗差的存在必将严重改变垂直变形信息，影响垂直变形分析结果的可靠性，因此，粗差的定位和剔除极为重要。用单个粗差的向前、向后探测法，对粗差进行检测，连续结合使用上述两种方法可对多个粗差进行数据探测，可以发现建筑物实际的垂直变形。此方法对多个粗差的定位和剔除有效，可以提高垂直变形观测的可靠性。在粗差探测时，还应进行外界干扰因素的判别和分析     

动态测量系统的数据探测法

本文在巴尔达数据探测理论的基础上,研究了动态测量系统中可靠性矩阵的形式与性质。讨论了状态模型粗差及观测模型粗差对残差的影响关系。提出了动态测量系统的数据探测方法。为动态测量系统实时的剔除粗差打下了理论基础。     

专家评定数据粗差的统计检验与剔除方法

本文从统计意义上对专家评定的数据粗差进行了定义,推导了评估非等权统计数据离散度的一种计算公式。介绍对等权与非等权两大类专家评定数据进行粗差检验与剔除的方法。结合实际问题,介绍该方法在技术职称评定与专家咨询调查等方面的数据分析与处理中的应用。     

建筑物垂直变形观测的可靠性分析

对于建筑物的垂直变形观测，粗差的存在必将严重改变垂直变形信息，影响垂直变形分析结果垢可靠性，因此，粗差的定位和剔除极为重要，用单个粗差的向前，向后探测法，对粗差进行检测，连续结合使用上述两种方法可对多个粗差进行数据探测，可以发现建筑物实现的垂直变形，此方法对多个粗差的定位和剔除有效，可以提高垂直变形观测的可靠性，在粗差探测时，还应进行外界干扰因素的判别和分析。     

关于导线测量粗差若干问题的探讨

导线具有布设灵活、适用于已知点稀少的隐蔽地区等特点,因此,在控制测量中得到了广泛应用。本文简要分析了导线测量中粗差可能产生的原因,介绍了粗差判断的几种方法,并就在导线闭合差中无法发现和剔除的粗差作初步探讨。     

关于导线测量粗差若干问题的探讨

导线具有布设灵活、适用于已知点稀少的隐蔽地区等特点,因此,在近控制测量中得到了广泛应用。本文简要分析了导线测量中粗差可能产生的原因,介绍了粗差判断的几种方法,并就在导线闭合差中无法发现和剔除的粗差作初步探讨。     

测量数据处理中粗差问题的探讨

粗差的探测与剔除是测量数据处理中非常重要的一项工作,它直接关系到平差结果的可靠性。对测量粗差的来源进行了分析,指出了粗差的特点,从粗差探测与抗差估计两个方面对粗差的处理方法进行了探讨,并给出了粗差处理的建议。     

Origin和C语言在热敏电阻温度特性实验中的应用

热敏电阻温度特性实验在数据处理过程中由于数据点多、误差大等问题会给数据处理带来不便。介绍了Origin作图法和C语言粗差剔除法在实验数据处理中的应用。首先提出了采用Origin8软件处理实验数据的方法;然后将一元线性回归曲线拟合与C语言程序相结合,采用线性回归粗差点判别法,实现粗差点的剔除,有效地提高判别结果的准确性;最后对比两种方法的优缺点。结果表明,两种方法各有优缺点,可以将两种方法有效结合得到准确又直观的结果。     

基于奇异值分解法的抗差总体最小二乘

在最小二乘平差中,认为只有观测向量中存在误差,因此当有粗差存在时,也只需要考虑观测向量中的粗差,采用抗差最小二乘可达到剔除粗差的目的。而总体最小二乘同时顾及了系数矩阵和观测向量中的误差,这就要求抗差总体最小二乘同时考虑系数矩阵和观测向量中的粗差。为了同时对粗差进行探测和定位,在加权总体最小二乘奇异值分解法的基础上,提出了一种总体最小二乘抗差估计,最后通过2个算例证明了本文提出方法的有效性和可行性。     

改进的布料模拟算法在多波束点云粗差剔除中的应用

针对目前多波束滤波需要人工剔除的现状,在布料模拟滤波算法（cloth simulation filtering,CSF）基础上,提出了一种基于点云分割和自适应参数调整改进的CSF算法。先对多波束点云数据进行分割,然后根据点云数据的面积和标准差调整每块CSF算法的参数,再构建布料滤波模型剔除粗差点,最终将分割后的点云拼接生成水下地形点云数据。结果表明,本文算法与CSF算法相比,克服了过度滤波现象,而且对于不同地区与人工方法粗差点剔除比分别从1.03下降到1.01和从1.46下降到1.19;与人工剔除粗差相比,避免了遗漏粗差点,人工干预很少。     

轧辊测量数据粗差剔除的3σ应用研究

本文结合轧辊海量数据特点,介绍了3西格玛准则的具体使用方法,给出了程序流程图。程序实现了数据输入、数据编辑、粗差剔除的界面可视化。研究表明本文提出的方法能在保留轧辊原始数据的有用信息的基础上剔除冗余数据,提高工作效率,增加科学性。     

测量中粗大误差的非统计判定方法

如果在一组测量数据中,某个别数据与其它数据相比差别很大,则可认为它可能是粗差,但我们不能简单地依此进行粗差的判别,因为有些数据的突变恰恰反映了测量过程中所引起特别注意的一些特殊情况。我们通常采用的统计方法,要求的是大样本的数据,即是以测量次数要充分多为前提,但实际测量中往往不能实现这个要求,所以我们采用非统计的方法,对小样本数据粗差进行判别。本文提出了信息熵判别法的非统计方法来对测量数据中的粗大误差进行判别和剔除。     

LMD方法变形监测数据粗差探测与修复

针对变形监测数据中粗差探测与修复问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)的粗差探测方法,并结合三次样条插值方法对粗差点进行修复.通过LMD方法对变形序列进行分解得到其PF分量,根据高频分量的奇异点确定可疑粗差点,将分解分量去除高频分量进行重构,利用数学检验方法确定粗差点位置.剔除粗差点后,采用三次样条插值方法进行修复粗差点.研究结果表明:局部均值分解方法在变形监测数据处理中的粗差探测效果明显,三次样条插值修复也基本准确,为大坝变形多尺度分析奠定了较好的基础.     

用条件方程式直接探测多维粗差的方法研究

提出一种以条件方程式直接探测多维粗差的新方法。以条件方程式的闭合差作为粗差探测的基础起算数据,给出了条件方程式探测多维粗差的模型和算法。通过算例,模拟数值试验和对比分析研究LEGE法、数据探测法等探测方法。比较探测结果表明,该方法粗差探测效率更高,对极限误差附近的粗差探测能力更强,实现步骤也较简便。     

卫星轨道完备性监测研究

为了解决高精度定位中的卫星轨道粗差判别问题,采用轨道积分方法和轨道拟合方法,重点分析了卫星精密星历SP3文件的轨道积分精度,利用对卫星轨道加入不同粗差的计算方案,讨论了轨道积分的精度以及其对定位的影响,研究了利用卫星轨道积分精度实现完备性监测的方法。结果表明:通过卫星轨道积分精度的方法,可以反映卫星的粗差信息并予以将粗差卫星剔除;当剔除粗差卫星后,精密单点定位精度提高;当对正常卫星加入粗差,且随着加入粗差的增大,卫星轨道积分精度越来越差。该成果对完备性监测的研究具有一定的参考价值和指导意义。     

一个具有粗差剔除功能的线性回归程序

探讨将统计判断准则应用于一元线性回归中粗大误差剔除的方法，通过Visual Basic中的MsFlexGrid等高级控件编写了一个直观、简便的线性回归应用程序。程序实现了数据输入、数据编辑、粗差剔除和曲线拟合的界面可 视化。