连续泛布尔代数公理体系

本文在文献[1]基础上给出了连续泛布尔代数公理系统,证明了布尔代数和泛布尔代数系统都是连续泛布尔代数系统的“离散化”。     

泛布尔代数在数字电路设计中的应用

泛布尔代数是一种新兴的逻辑方法,已经在多个领域内有了应用。在研究和使用泛布尔代数的过程中,发现其在数字电路设计领域中也能得到很好的运用,这种新的设计方法给数字电路设计带来一些新的思维。本文将新方法与传统方法进行一些比较,介绍了新方法的一些特点以及设计中的优势。     

数据挖掘在智能交通系统中的应用

目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中，利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点，提出了基于概化的数据预处理方法，并在此基础上，采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式。实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用，为交通管理决策提供了有效支持，且提出的方法易于实现，便于推广。     

云计算在智能交通系统中的应用研究

作为一种新兴的计算范式和服务模式,云计算具有高扩展性的特点使其成为智能交通系统的实现技术手段。提出一个基于云计算的智能交通系统,并设计了一个低能耗的自适应资源调度器。该系统部署在边缘车联网,通过路侧单元等基础设施与车辆连接。系统利用TCP/IP的连接状态,以最大化整体的通信和计算能效、同时满足应用程序最低传输速率等Qo S需求为目标。采用真实数据流量对系统性能进行评估,实验结果显示该系统具有较高的有效性。     

基于泛布尔代数的GDP利率宏观调控算法

国民经济GDP的宏观调控是复杂的系统工程，由于系统的制约因素较多，具有不稳定性。目前货币政策的利率调控是世界各国调控的主要措施，不少学者从不同的角度作出了一些探讨。本文从泛布尔代数的思想体系出发，给出了控制的模型并设计了新型逻辑控制算法，对GDP的控制进行了仿真分析。仿真结果表明，该控制算法较好地反映出控制的时间和力度，为GDP的利率科学调控提供了比较系统的数学理论依据。     

基于泛布尔代数的交通灯逻辑控制模型研究及其仿真

以泛布尔代数理论为依据,以城市主干道十字路口为研究对象,设计了一种新的交通灯逻辑控制模型.该模型根据实时交通流量灵活控制,突破了传统固定配时模式,全面考虑了同时通行的各种车道组合,且逻辑表述简单、实现方便.仿真表明,该模型比固定配时模式能更好地提高车辆通行效率,具有实际应用前景.     

无线通信技术在智能交通系统中的应用研究

根据智能交通系统的通信特点及其对通信系统的要求，介绍了现代移动通信公司公网的功能特点，阐述了它们应用于智能交通所能发挥的作用，并对组建智能交通系统的通信专网，在无线通信技术应用方面提出了几点建议。     

智能交通系统中的智能方法

运用智能方法对智能交通系统进行设计和管理, 重点解决了体系化发展、 智能化和资源共享问题, 使智能方法成为智能交通体系发展的重要核心. 它以现代人工智能及神经网络为基础理论, 围绕智能交通系统服务目标, 智能统筹各学科的优势资源, 实现应用体系各专业系统的和谐高效运行及服务. 它覆盖系统评估、 设计、 实施、 核心技术、 核心算法、 决策管理、 服务方式和关联应用各方面. 引入智能方法, 将使智能交通体系具有突出的公众服务特性, 更智能化、 体系化、 更安全和高效, 高度兼容的移动应用特性和便利信息共享将为智能交通系统体系提供新的发展空间.     

基于泛布尔代数的三电平SVPWM算法

介绍了泛布尔代数和三电平逆变器的系统组成;阐述了三电平空间矢量脉宽调制(SVPWM)的原理,将泛布尔代数应用于SVPWM算法中,利用泛布尔代数将其化简并转化为逻辑表达式,简化了分析难度,并为进一步的仿真研究和实际电路设计提供了逻辑基础;给出了具体的算法步骤,并对所提出方案进行仿真研究,仿真曲线正确.     

GPS在智能交通系统中的应用

介绍了全球卫星定位系统GPS及其在智能交通系统ITS中的应用。着重介绍了集计算机、信息、电子及通讯等众多高新科技手段于一体的智能交通指挥中心控制系统及GPS的各项功能。     

数据挖掘及数据库技术在故障诊断专家系统中的应用

分析了数据挖掘技术应用于专家系统的可能性,用粗集理论和集对分析理论解决专家系统中规则的抽取和过滤问题,提出了一种新的规则提取方法.结合开发智能故障诊断系统的经验,讨论了数据库及其相关技术在推理机设计方面的应用.     

数据挖掘库预处理技术在教学中的应用研究

阐述了数据挖掘预处理技术的原理,结合教学实践研究了预处理的各种方法与技术实现,探讨了空缺值、不一致数据的处理,以及属性删除与构造,聚类技术进行归约的方法.     

探索式数据挖掘模型的讨论

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同 ,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于影响域的OLAM (OLAPMining)模型 ,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中 ,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位、或在不同的抽象级别上进行 ,加强了决策分析的功能和灵活性。该模型有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次的知识     

原子Boolean格代数的模中有限秩算子的性质

本文对原子 Boolean格代数模中的有限秩算子进行了讨论，得到了一些结论，这些结论是子空间格代数中相应结论的推广 .     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

研究了系统化的通用入侵检测方法，其核心思想是使用数据挖掘技术去建立正常的系统和用户行为模式，使用Tcpdump抓取网络数据包，采用两种数据挖掘方法对网络数据包进行分析。同时，为了满足有效学习(挖掘)和实时检测的双重挑战，提出了一个构建网络入侵检测系统的基于代理的体系结构。     

数据挖掘在关系营销中的应用研究

概括了数据挖掘在关系营销中的应用功能,详细分析了数据挖掘在商业应用中的具体实施步骤,给出了中国移动公司利用决策树技术分析客户消费模式,采取对应优惠措施来改善与客户的关系、提高客户忠诚度、增强其产品的竞争力。     

均匀设计在数据挖掘中的应用

KDD以及DM技术的广泛应用,使人们从大量数据中提取知识成为可能,可是随着处理的数据库规模的不断扩大,现有的挖掘方法就显得无能为力了。文章主要将试验设计中的均匀设计思想应用于数据挖掘问题中,利用均匀设计的选点方法在已有的数据库中挑选出具有代表意义的数据组成新的决策表,再使用已有的挖掘算法对其进行处理,得出最终的挖掘结果。     

"数字城市"建设中的多元空间数据挖掘

数据挖掘是通过对大量数据进行分析,采用多种分析方法发现其中未知和有用规律的过程,在“数字城市”建设中对海量的多元空间数据的挖掘是极其重要的和极具价值的,具有广阔的应用前景,对“数字城市”建设中的多元空间数据挖掘的步骤、挖掘方法进行了分析,对多元空间数据挖掘在城市规划管理平台、城市可持续发展信息平台、城市经济信息平台等方面的应用进行了讨论。     

数据挖掘在超市管理中的应用

针对当前在大型连锁超市中采购、存储、销售的庞大数据需要合理的存储、分析、查询的实际问题,采用了数据挖掘的方法,在理论上介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在超市管理中的应用,以超市营销管理作为实例,详细描述了数据挖掘的整个分析、设计及应用过程,并对国内数据挖掘应用的现状进行了分析.结果对数据挖掘在实践应用上的一个理论指导,配合特定算法后将在实践中有着一定的应用前景.     

属性约简在数据挖掘中的应用

讨论了属性约简在数据挖掘中的应用，并通过应用实例证实了其有效性。