有限理性条件下博弈方决策规则获取的粗糙集方法

经典博弈理论是基于完全理性假设成立的,有限理性理论的诞生对经典博弈理论是一个极大的冲击．该理论认为博弈方的决策能力是有限的,博弈方的决策受到各种因素的影响,因而在众多因素中获取决策规则的问题变得相当重要．论文算例给出了影响博弈方决策的因素,应用粗糙集方法,提取博弈对手的决策规则,使博弈方深入了解对手情况后,作出新的决策．     

基于信息博弈的协同诊断决策

面对装备日益增加的复杂性和对诊断系统能力的高需求,多诊断资源的远程协同诊断成为趋势.针对协同诊断中存在的资源决策冲突问题,引入了博弈理论;介绍了扩展博弈决策模型及其操作流程,通过双支付参数分别讨论了决策中心与诊断资源联盟间的成本博弈、诊断资源间的决策信息熵递减博弈;并运用多属性决策方法进行决策结论的仲裁.以工程装备故障为例,简述了本博弈决策实施过程.     

采用双异质群体演化博弈的网络安全防御决策方法

为提高网络安全防御决策的精准度,提出了采用双异质群体演化博弈的网络安全防御决策方法。针对网络攻防的竞争型决策特点,引入生物学种群异质概念,提出双异质群体演化博弈模型;将博弈群体对于博弈历史经验的反思机制模型化为泊松过程,改进经典复制动态方程,提出反思能力是提升模型决策速度的关键因素;结合网络安全防御单次决策的确定性需求和传统纳什均衡解的局限性,提出严格纳什均衡是双异质群体演化博弈稳定的充要条件,通过引入全局单调的势函数,给出了博弈模型存在严格纳什均衡的稳定性证明和仿真验证。理论分析和仿真结果表明,所提模型能够克服经典模型中50%概率的最优策略事实偏差,且当博弈群体的反思能力为1.5时,防御群体决策趋于稳定的速率提升了151%。     

群决策中决策发起人与专家之间的委托-代理均衡

在决策发起人与专家利益不一致的群决策中,存在着两种博弈关系,一是决策发起人(委托人)与群专家(代理人)之间的委托-代理博弈;另一是专家之间的完全信息静态博弈.这里给出了3个基本公理,讨论了不同的专家净收益函数对委托人目标实现的影响,并选择了几种典型的博弈模型做对比分析.得出以下结论:委托人的最优选择是带偏差罚函数的博弈模型,且罚函数只对部分偏差做惩罚;专家的最优选择是持续投入,直至估值偏差满足委托人的阀值要求;最终,实现了群专家内部均衡和委托-代理均衡.委托-代理均衡满足激励相容约束,可以将决策发起人与专家的利益实现统一.     

协同创新视角下创新创业型人才培养主体博弈分析

建立了协同创新视角下创新创业型人才培养主体的博弈模型,对大学与其它创新主体合作决策的基本静态博弈以及大学与其它创新主体重复博弈中开展合作的决策分析展开研究,在重复多次博弈中,大学与其它创新主体开展合作培养创新创业型人才是对二者最有利的决策。     

双目标单群体博弈纳什均衡的存在性

群体博弈的更多实际问题中,需考虑代理人在以多个目标值作为决策标准下如何做出决策的问题,因此将在单目标群体博弈和多目标博弈基础上提出双目标单群体博弈的Pareto-Nash弱平衡点的定义,并证明该平衡点的存在性.     

博弈原理在篮球比赛中的运用

篮球比赛是双方教练员在规则允许下采取各种战术和谋略对弈的过程,是一种不完全信息动态的博弈.用贝叶斯博弈的先验、后验、偏好等原理指导篮球赛前的准备工作,可预测对手的首发阵容,以提高教练员赛前战略战术决策的科学性;在赛中用精炼贝叶斯博弈均衡、最大最小原则、博弈的得益原理指导教练员的临场指挥,以提高临场指挥战术决策的准确性和科学性.     

考虑服务质量和延迟决策的双渠道供应链演化博弈分析

在考虑零售商服务质量和延迟决策的基础上,构建双渠道供应链的时滞微分价格博弈模型,探究博弈模型Hopf分岔的存在性和局部渐近稳定性,分析决策变量对博弈模型稳定性的影响,探讨系统的稳定性对价格演化趋势的影响。研究表明:是否采取延迟决策,稳定系统的均衡策略不变;稳定系统的博弈结果会收敛于均衡策略,失稳系统的博弈结果则趋于极限环;延迟决策变量、服务质量和价格调整速度都必须在一定的范围内调节才能保持系统稳定;失稳的系统能够成功实现控制。     

互联网骨干网互联决策分析

为了分析两个互联网骨干网运营商（IBP：Internet Backbone Provider）在互联过程中的行为表现,文章建立了一个合作博弈模型来分析他们的互联决策,决策是建立在厂商利润最大化基础上的,在合作博弈情况下两个IBP选择互联质量追求联合利润最大化,这个合作博弈模型的结论不仅适用于互联网中两个IBP或互联网服务提供商（ISP：Internet Service Providers）之间的互联决策,而且适用于IBP和ISP之间以及其他具有网络外部性产业中的两个厂商的互联决策。     

求解两人博弈纳什平衡问题的定制临近点算法

针对一类不允许校正的两人轮流博弈纳什平衡问题,提出一种定制临近点分裂算法.该算法可用于模拟一种实际博弈活动:参与博弈的两个局中人轮流决策,且在一轮博弈中,每位局中人综合考虑对手上一轮与本轮所给出的决策,根据最优响应规则做出自己的相应决策.在一定假设条件下证明定制临近点算法全局地收敛到所考虑博弈的纳什平衡,数值算例验证了算法的有效性.     

星际争霸视角的未来作战自主决策技术

 星际争霸游戏对于研究未来作战自主决策技术有重要参考价值。阐述了星际争霸游戏与自主决策过程的相似性,分析了星际争霸战略、战术决策算法中面临的规划、学习以及不确定性等热点问题,从决策技术复杂度入手,讨论了未来作战自主决策技术面临的瓶颈问题,并提出以打造大型战争游戏为手段,重点从系统顶层架构、游戏AI建模技术、大型战争游戏引擎等关键技术出发,试图指出未来作战自主决策技术发展着力点,为自主决策系统的智能化技术开发和研究提供研究思路和理论基础。     

可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型

为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系。实例研究表明,模型与方法是可行的。提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径。     

可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型

为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系。实例研究表明,模型与方法是可行的。提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径。     

生产商、批发商和销售商信息合作行为的演化博弈

针对低碳农产品供应链信息共享机制不完全与合作商之间存在博弈的现象,提出生产商、批发商和销售商信息合作演化路径,为了探究供应商信息合作的因素和利益关系,构建 3 种信息合作演化博弈模 型;首先,求解出生产商与批发商合作模型和批发商与销售商合作模型以及 3 方信息合作模型下的演化博弈 均衡解,通过对模型稳定性的分析,得到在供应链成员行为决策和期望利润驱使下系统整体随时间变化的动 态趋势;然后,将不同信息合作下的决策行为进行仿真分析,并对比3种模型,探索得出均衡策略和影响因素 的作用原理;最后研究结论表明:选择合作收益大于非合作情况下的收益,并且演化博弈系统最终趋向于合 作博弈策略,使总体和个体达到收益最大化。     

城市供水BOT项目特许权期决策的博弈分析

利用博弈论的理论和方法，研究了城市供水BOT项目特许权期的决策问题．建立了投资者和政府之间的完全信息动态博弈模型，通过推导得到了特许权期的最优决策，为城市供水BOT项目特许权期的决策提供了系统的理论分析方法．     

举办亚运会的经济学和社会学分析

2010年亚运会在我国举办具有历史性意义，是2008年奥运会之后又一大型综合性国际运动会。亚运会的举办将从各方面促进广东社会建设和经济发展，加强城市建设、提高城市地位、加速文明道德建设，同时带动整体经济及体育事业的全面发展，对举办亚运会进行经济学和社会学分析，为带动广东体育产业的迅速发展，提升广东国际影响力及现代化进程，提供可参考依据。     

区域水资源合理配置的多目标博弈决策研究

以区域经济发展与水环境保护相协调为目标,建立了水资源多目标配置模型,并提出了一种基于博弈分析思想的模型求解方法.求解时将多目标决策设计问题转化为博弈决策问题,并采用灵敏度指标及模糊聚类方法将整体设计变量集合分解为各博弈方拥有的战略集,建立多目标问题博弈分析的技术路线和计算步骤,同时采用了协同进化算法.盐城市水资源配置决策应用结果表明,该方法是可行和合理的.     

基于演化博弈的制造商竞合关系分析

建立了供应链中制造商产量博弈竞合关系的演化博弈模型.从演化结果和演化过程两个方面,分别利用演化博弈复制动态理论以及最优反应动态理论对模型进行了分析和仿真,揭示了供应链中制造商间在产量决策问题中存在着"囚徒困境",并分析了其存在的原因.     

足球机器人决策子系统的分析与设计

分析了足球机器人决策子系统的发展现状 ,提出了一种六步推理模型的改进模型和球场的智能分区概念 ,并实现了这个决策子系统 .将这个模型应用于足球机器人实际比赛中 ,实验证明该子系统是可行的、有效的 .